痛点：挖掘小数据满足用户需求

mmmmxb_yy 2017-04-10 0

你想当侦探吗？侦察的内容不是案子，而是人和如何营销。哈哈哈，挺有意思的，作者走过很多国家，见闻都非常有趣。

我跟中中私奔惹 2017-05-04 0

还好

Shawnlinn 2017-05-15 0

全是案例，可以总结点干货吗

Being槟 2017-04-30 0

中国汽车那章写得非常棒，书名应该改叫洞察哈哈哈

赵玉明 2017-05-01 0

难得的好书

xxxzyx 2017-04-12 0

提到小数据很多人下意识地会对应大数据，没错，大数据是很火，但是作为普通人上哪去搞数据源呢？作者针对这个提出了small data这个概念，指的是对用户的洞察——为什么俄罗斯人贴满了埃菲尔铁塔的冰箱贴？为什么印度的婆媳关系会对麦片的销量有巨大影响？等等诸如此类，看似生活中的小细节，其实蕴藏着巨大的消费洞察。作者这本书实质上是一种消费洞察力的思维训练书，通过他的故事抛砖引玉，让我们能够以更广的视角、更深的思考来激发自己的思考力。挺不可思议的一本书，感叹作者的老道和睿智。

流淌的Z 2017-05-07 0

忘了是因为什么就看了一本“营销学”的书，结果非常好看，两口气就看完了。一个帮企业买东西的有着让-皮埃尔热内般的世界观，眼里竟然是俄罗斯家庭里的冰箱贴、印度婆婆厨房里的调味料摆放顺序、中国人的床单、意大利人的立领衬衫…带着人类社会学的情怀卖东西那简直令人尊敬了。

夏天吹起小北风 2017-03-13 0

抛开大数据的狂热信仰，看看一些小而具体的东西~

西东 2017-04-06 0

7C小数据入手，小孩子投梦，小感情留用 Collecting Clues, Connecting Correlation Causion, Compensation, Concept.

艾斯拉庞德 2017-04-07 0

这本书的作者有个独特的第三空间，他的视角和别人不一样，他似乎是用第三视角去看这个世界，同时也把握住细微的不同，讲的是各国的风土人情，也带有颠覆的思想内容，这个人可谓老道营销大师。

kk1989 2017-04-16 1

观察用户的生活细节，再借助文化、传统、惯例、心理推演出用户真正的需求，非常酷！算是对“我从不做消费者调研”的一个证实——部分优秀的产品经理只是不做传统调研机构主张的那种调研，他们通过观察“小数据”挖掘需求。

mmmmxb_yy 2017-04-10 0

你想当侦探吗？侦察的内容不是案子，而是人和如何营销。哈哈哈，挺有意思的，作者走过很多国家，见闻都非常有趣。

我跟中中私奔惹 2017-05-04 0

还好

Shawnlinn 2017-05-15 0

全是案例，可以总结点干货吗

Being槟 2017-04-30 0

中国汽车那章写得非常棒，书名应该改叫洞察哈哈哈

赵玉明 2017-05-01 0

难得的好书

xxxzyx 2017-04-12 0

提到小数据很多人下意识地会对应大数据，没错，大数据是很火，但是作为普通人上哪去搞数据源呢？作者针对这个提出了small data这个概念，指的是对用户的洞察——为什么俄罗斯人贴满了埃菲尔铁塔的冰箱贴？为什么印度的婆媳关系会对麦片的销量有巨大影响？等等诸如此类，看似生活中的小细节，其实蕴藏着巨大的消费洞察。作者这本书实质上是一种消费洞察力的思维训练书，通过他的故事抛砖引玉，让我们能够以更广的视角、更深的思考来激发自己的思考力。挺不可思议的一本书，感叹作者的老道和睿智。

流淌的Z 2017-05-07 0

忘了是因为什么就看了一本“营销学”的书，结果非常好看，两口气就看完了。一个帮企业买东西的有着让-皮埃尔热内般的世界观，眼里竟然是俄罗斯家庭里的冰箱贴、印度婆婆厨房里的调味料摆放顺序、中国人的床单、意大利人的立领衬衫…带着人类社会学的情怀卖东西那简直令人尊敬了。

夏天吹起小北风 2017-03-13 0

抛开大数据的狂热信仰，看看一些小而具体的东西~

西东 2017-04-06 0

7C小数据入手，小孩子投梦，小感情留用 Collecting Clues, Connecting Correlation Causion, Compensation, Concept.

我想说两句

别具一格的小数据

柏拉图的背叛 2017-04-04 1赞

以前的时候，总是听到大数据这个词，自己也看过一些有关大数据的书，可纵使这样，还是没有弄明白大数据是怎么一回事儿。现在可好，不仅有大数据，就连小数据也出来了。这本《痛点挖掘小数据满足用户需求》便是一本小数据的书。
尽管不认识这本《痛点挖掘小数据满足用户需求》的作者，但是他的名声似乎很是响亮。马丁林斯特龙是迪士尼、百事可乐、雀巢、红牛等多家著名企业的品牌顾问。他入选了美国《时代周刊》评出的“全球最具影响力人100强”。他甚至被誉为全球首席品牌营销专家。在“全球最具影响力50大商业思想家”排行中，他位列第18名。可以说，这是一位十分有实力、有能力也是敢于创新的作者。毕竟在如今的商业大环境中，大数据引来了很多犹如宗教性质般的狂热信仰，而作者偏偏返其道而行之，成为一位无神论者，为我们另辟蹊径，创造了小数据，正如封底的专家所讲，马丁对于小数据的掌控正是填补那些缺陷的救命稻草。
《痛点挖掘小数据满足用户需求》一书让我在阅读的时候几乎忘记了这是一本商业营销类的书籍，我甚至认为这是一本研究各国风土人情的书。作者利用小数据，对几个国家的风土人情做出了精彩的分析推理和判断，这些内容甚至让我们沉迷其中，忘记了自己阅读这本《痛点挖掘小数据满足用户需求》的初衷。
作者在这本《痛点挖掘小数据满足用户需求》教给了我们很多东西，不仅仅是如何进行数据分析，他也教会我们如何对人们进行观察。马丁的这些小数据其实就是来自于他对人们的细心观察。大数据需要研究几百万名顾客，但是马丁的小数据只要找到痛点，研究十个人就足够了。当然，找到痛点是非常不易的，这一点需要你对周围的人们进行一个细心地观察。你必须要观察到人们的每一件事情，特殊的、平凡的，然后还要对其进行分析。我认为，其实作者的这些分析才是最具含金量的，因为很多人们都会注意到一些不凡之处，但是能够抓住这些东西继续研究分析的却没有几个，一是认为没有这个必要，二是则是自己没有这个能力。作者恰恰就是从这一点出发，挖掘小数据背后的信息，找到用户们的真正需求，从而解决痛点，帮助企业走向成功。
这本《痛点挖掘小数据满足用户需求》非常好看，哪怕你对商业没有什么特殊的兴趣，也可以看看这本书，因为本书中为你分析出来的各国人们的特点真的是十分有趣，而且也颇为有用。像我这种从未出过国门的人都看得十分开心，那些经常在国外忙碌的人更是需要好好读读这本书。

小数据分析也能改变世界吗？——评马丁《痛点：挖掘小数据满足用户需求》

北风来袭 2017-04-15 0赞

在大数据分析大行其道的今天，似乎人们的目光都在注视着各种各样的大数据，而小数据则无人关注了。然而，马丁著，陈亚萍译的这本《痛点：挖掘小数据满足用户需求》则独辟蹊径，向人们展示了一下利用小数据设计、改进产品或品牌的商业实战范例。

作者从俄罗斯的冰箱贴受启发，创立俄罗斯女性网站；从超市的烤鸡摊受启发，改进了美国地方超市洛斯的设计；根据对印度女性喜爱颜色的观察，改进了麦片的包装设计；通过快餐影院等消费的启示，改进了减肥中心流程；通过观察赛马等活动，挽救了一个巴西啤酒品牌；通过对商场禁止自拍的启示，改进了商场布局；受东方卧室没有床罩的启示，帮助创立了一个中国汽车品牌。

是不是听起来很玄？

在作者看来，大数据虽然有很多的优点，但也存在着一些问题：比如大数据不会激发深刻的见解，数据重分析，轻情感。所以，大数据不是万能的，小数据也是必不可少的。“只有结合线上自我和线下自我，整合大数据和小数据，才能找到最真实的自己”。

其实，大数据就象定量分析，在掌握了海量的数据以后，可以通过电脑的运算，得出背后蕴含的一般规律。小数据就象定性分析，既然无法掌握那么多的样本，只好通过观察少量样本不一般的一面，反其道而为之，试图发现事物不寻常的一面。

谁也无法掌握全部样本，社会学的调查统计方法，只能让人们掌握尽可能多的样本，不能穷尽。眼光放到小数据上，就不用费尽心力地去多获得样本，只需观察少量样本就可以了。这些小数据，就不能光靠统计了，还需要靠观察。观察之后，从趋势得出规律性认识。

不得不说，这是一个独到的进路，但是这样通过观察少数个体来进行决策也是冒有一定风险的。因为对于小数据，也只是一种对于趋势的猜测，只不过这些小数据，无法通过数理统计大数据的方式实现，只能通过人的定性分析观察。

书中的这些案例作者认为都是小数据分析的结果，但能否由此推及到其它设计领域或销售领域，还有待于进一步实践证实，目前来看，它只是增加了人们分析事物的一种进路罢了。

小数据之道

剑阁琴音 2017-04-17 0赞

作为时下互联网和云计算领域最热门的概念之一，大数据毫无疑问倍受互联网专业人士的关注，通过对互联网上数量庞大的数据进行分析，我们可以做到对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值等等，可以说，大数据对我们的意义非常重大，而来自美国的马丁•林斯特龙则认为，作为大数据的替代方案——小数据，同样是非常值得研究的概念。

马丁所提出的 “小数据” 其实很简单，至少在概念上很简单。作为一名营销人员，你应该将时间花在研究真实环境中的真实的人。通过仔细观察，可以形成强有力的营销洞察。这种方法是大数据的以人为本的替代方案。在每一种场景下，人们通过收集信息获得行为、兴趣等洞察。但是马丁的方法依赖对小样本的敏锐观察和应用的直觉。放弃对大量繁杂的数据信息进行漫长的筛选和分析过程，转而对作为样本的个体进行细致观察和应用的直觉。这就是他所提出的“小数据”运用方法。

作为实例，马丁举的是乐高公司的例子，这家现在已经闻名世界的玩具公司在多年前的积木生产中渐渐衰微，销售额不断下滑，在这时候，是“小数据”拯救了这家公司。乐高的研究员团队为了更好的了解用户，拜访了德国一位 11 岁小男孩的家。他们问小男孩在他的屋里他最自豪的是什么？小男孩指向了鞋架上穿坏了的溜冰鞋。他说：“这是我最骄傲的，这双鞋可以证明我是这个镇子里最好的溜冰者。当我溜冰的时候，我可以滑出弧度。”这个团队在这个个体的调研中意识到即使现在的孩子想要什么就能有什么，他们还是愿意把大量的时间用在自己感兴趣的事情上，如果他们能够真正为自己做主的话。于是乐高团队根据这一发现修改了他们的策略，他们开始设计更小的积木块、设计更加细致的使用手册、让孩子掌握主动权。乐高积木开始复杂和多样化起来。。。。。。渐渐地，乐高已经成为世界顶尖级的玩具制造商。

不得不说，在如今互联网领域对大数据越来越重视的当下，反其道而行之，运用“小数据”来达到观察和分析事物，也是一种较为实用的数据分析解决方案，不过与大数据有众多理论研究作支撑相比，小数据分析目前还在起步阶段，还有很长的一段路要走啊。

不能当畅销书作者的福尔摩斯不是好营销

大石落地 2017-04-18 0赞

前几日，我搭乘地铁，习惯性划拉手机。在朋友圈挪移的一个瞬间，我忽然决定放下手机，就像早上迷糊的大脑里窜过一个念头，于是决定醒来一样，开始观察身处的车厢。

然后发现一个熟视无睹又别致的情景：把身边有同行者或者睡着的人除外，整个车厢目力所及，除了一个刚刚上车的外国盆友，其他所有人都在盯着自己手心里那个几英寸的方块。左边一个套着粉红手机壳背着MK包的女士正在被屏幕里的范湉湉逗得咯咯直乐，左前方一个长大衣露着脚踝的黑衣青年正在微信里和人讨论一个雕塑的要价和清明的放假感悟，他们的左侧一个发型蓬乱微锁眉头的大个子男青年正在细细看一本电子书（字太小看不清具体内容）没有人注意到我的伸长的脖子、前倾的身体，还有肆无忌惮的目光，好像有一个透明的结界，屏蔽了那个方寸之外的所有信号。

我开始好奇，他们其他的生活是什么样子的？他们目前和手机的这个相处在接收什么又在阻挡什么？为什么他们要神出当下的这个空间？又为什么流量来往的数据后面的世界更吸引人？而我就在刚刚的那个瞬间之前，又是为什么习惯性拿起手机呢？

而我所以开始当个偷窥的变态，多亏这本《痛点》。它给了我偶然清醒的这么一瞬间，来思索这些问题。马丁在这本《痛点》里说：“观察的习惯就象写信一样，是正在消失的艺术。部分原因在于，现在我们一独处，就埋在手机里，无心观察周围的世界。说实话，即使没被手机里的数字产品吸引，我们大多数人也不喜欢周围的线链。而且，如果一条线索就能解开全部线索呢？”前前后后，他对“埋在手机里”这个习惯的吐槽大约出现了三四次。而很显然，对于他人的兴趣，和基于这个兴趣的观察者的站位是他认为可以替代这个习惯的更优选择。

马丁在前言里自述自己是一个从小囿于疾病，必须总是呆在病房里的孩子，于是除了乐高，另外一个帮他打发了更多独处时间的游戏就是观察：同病房有另一个孩子总是在某一顿饭把食物撒得到处都是，常顾病房的两个护士有一个在情绪不好的时候关门的声音会特别重……后来这个观察延伸到走廊和走廊上可以看到的公交车站。

在我们不知道别人在观察我们的时间和地点，我们在散发着意识之外的情感需要，可能是我们的爱也可能是我们的怕。而马丁根据希区柯克绿色剧本（满足观众感性需求）和蓝色剧本（满足观众理性功能需求）的切换。让他可以从俄罗斯和沙特家庭里的冰箱贴，看到在保守的政治文化背后对于其他文化类型化的向往，进而推导出给沙特的大商场铺陈上水元素对于消费者的吸引力；又或者从印度婆婆和儿媳妇对于色彩的不同偏好上，看出她们对于天然和健康的定义的区别，进而根据她们购物时候视角的高低设计出同时符合两代人的健康观念的包装；还有针对美国公共场所对于无攻击性的圆形的大量使用，窥探到美国人在政治正确里失去的自由和归属感……而所有这一切，初初看像是从一堆堆满悬念的问题里，自然而然引导出神奇的结论进而促进消费者进行消费。

而用这一套推理模式最娴熟也最著名的那个先生，不是应该住在贝克街，忙着追击犯人吗？而我们谁都知道，即使看一千遍《福尔摩斯探案集》，也未必在现实生活里可以真正发现一个杀人犯。《痛点》让我略略有点疑虑的地方也在这里，在七章相互关联漂亮的案例里，我们看到了线索也看到了独特的结论，但是这种类似直觉一样推理的能力，真的很难在最后一章那几条规则里学会。毕竟作者本人可是有幼年病房经历的加持呢。

不过换一个角度想，在言必称大数据的今天，作为一个非数据从业人员，每一个人可以拿到的数据，虽然横竖看都是沧海一粟，但是我们自身就是一个小小的样本，代表了一波人，完全可以作为小数据的基点。我们投注在自己衣食住行品牌选择上的期待和标榜、欲望和习惯，也都在代表一波人。而对于身边的人们共情式观察能力的培养，也有利于我们更快捕捉到他们的需求和反应，而这一切确实是理性且天然带有用户自我美化需求的大数据偏差不能替代的。

更何况，即使没能学会用这个杠杆撬动几个人，借着马丁的眼睛偷窥到世界各地文化之下人们的生活和他们藏在自己生活之后的欲望，也是很愉快的阅读体验。

小数据VS大数据

香薇77 2017-04-19 0赞

记得读大学的时候学习SPSS，老师说用这款软件进行分析，数据量必须足够大，否则会影响分析的准确度。等参加工作了，心里想着终于可以用SPSS一显身手了，可是发现在实际工作中并没有那么大的数据。当然，这也许与我从事的工作有关，没有海量数据所谓的专业数据分析软件还不如EXCLE好用。近年来大数据逐渐被人们所重视，对大数据的处理分析人员也很吃香。但是在传统的工作中大数据、数据库还未实现，我们经常在说数据分析、数据分析，其实分析的根本不是海量数据，只能算小数据。可是小数据应该怎样分析，市面上关于这方面的书籍还真不多，不过《痛点挖掘小数据满足用户需求》这本书算是针对小数据比较实用的书籍。

      现在商场做动线分析、客流量分析会用到一款检测软件，这个软件是在商场各个入口、电梯口安装监测设备，对经过的顾客进行数据统计。通过这个设备我们可以获得各个口的进出人数，然后可以根据客流量来分析在哪个时间点在哪个位置举办展位活动的效果会更好，也可以分析出哪一天的的客流量最大由此判断是否与营销活动有关。虽然这个装置可以让我们获得相对而言的大数据，但是对这些数据进行分析后并不能全部得到我们想要的结果。大数据更多的是反应出一种趋势、一种现象，而要对这背后所隐藏的现象进一步抽丝剥茧，还需要我们在现场实地考察以及对消费者的调研，这个时候就显现出小数据的优点了。

      《痛点》这本书可以说是对我们实际遇到的问题进行的最真实的写照，只不过作者进行的小数据分析更加细致、角度也和我们以前的有所不同，比如如何改变麦片的包装以获得更好的销售，如果按照我们以往的方式，分析该麦片的销售数据、陈列摆设、导购员走访等等并不能找出问题，作者进入了印度消费者的家庭，通过对婆媳两代人的访谈、陪同购物、家庭访问等等终于找出了问题的所在，成功改变了麦片的包装获得两代人的认可，重新实现了销售业绩的增长。这种对小数据精细的采集和分析是海量大数据难以实现的，而这种方法所却得的效果确实事半功倍的。

      在实际工作中，不管是大数据还是小数据，只要能为我们提供分析、处理工作的依据就可以学以致用，大数据用于分析趋势、小数据找出问题，大数据和小数据的完美结合一定能解决问题。

窥斑知全，做未来的看门人

嵇嘉理 2017-05-02 0赞

大数据自从被提起之后直到今天都是一个很火的话题，言必称大数据。张口不谈大数据就如同远离了第一线，跟不上潮流。凡事只要大过了之后，心里才会感到踏实。在大数据的泥牛俱下的时候看到一本以小数据打头的书，无论如何都会感到心头一亮。

整体上而言《痛点：挖掘小数据满足用户需求》这本书其实并不是一本专门讲述小数据的书，甚至有些打擦边球；而是一本关于营销的书。如果你非要把它当成一本讲小数据的书也未尝不可。

每个人的精力都是有限的，这就决定了人们不可能了解到所有的市场上的信息。于是就自然而言的面对一个信息抉择的问题。不管是大数据也好，小数据也罢，其实所要解决的都是这样的一个问题。怎样窥一斑而知全豹；怎样通过对市场的信息的处理来指导后期工作，就是《痛点》一书所要解决的问题。稍微对营销有所了解的人应该都会知道“二八法则”。大致上就是说百分之二十的客户创造了百分之八十的销量，或者百分之八十的利润。对于整体来说这百分之二十就是关键的小数。那么怎样从这百分之二十中提取数据，进而指导整个市场的战略，就是这本书的关注所在，也是本书英文名“Small Data：The tiny cluse that uncover huge tends”的题旨。换句话说就是掌握住了小数据，才能做未来的领路人。

在书中作者并没有从理论讲起，而是通过几个大的案例构成了全书。在这几个案例之中又穿插了小的案例进行讲解，时间和空间的跨度有时候还真的挺大的。作者通过自身的行为来展示如何贴身的观察和实践小数据。

比如观察沙特的冰箱贴。再比如对于印度的婆婆和媳妇的问题上，作者通过观察得出这样的结论“从一位印度婆婆的角度看，几乎所有东西的边缘线条都是模糊的。她唯一能看清的就是颜色…她最不能区分的两种颜色“天然棕”和“新鲜绿”，是儿媳们偏爱的。”这些看似不起眼小数据最终帮助作者设计出了一款让婆婆和儿媳都讨喜的产品。这样的一些例子在书中俯拾皆是。

其实，通过作者的一番讲述下来，不难发现——这些小数据就是人们在生活中所流露出来表明其群体归属的蛛丝马迹。

讲述最后，终于如你所愿，作者提出了一个7c框架，搜集、线索、连接、关联、因果、补偿和理念。对于这个框架作者并没有用太多的语言去描述它，或者说是有种一笔带过的感觉。其实看起来这个框架也挺简单的是不是？

就像作者笔下的小数据一样，商机就存在于贴身的地方。而未来其实就在那些不经意的当口。

生活中只是缺乏发现美的眼睛

leo张大志 2017-04-07 0赞

本书英文名字叫《Small Data：The tiny cluse that uncover huge tends》直译是《小数据：从小线索发现大趋势》，意译成《痛点（Pain points）》不能算错。
本书用一句话概括，那应该是“见微知著，如何从个别人群分析看市场趋势与深层次需求”，作者跑的国家比较多，对不同地区风土人情有自己的看法和分析视角，做品牌营销或者推广的可以入手一读。

作者在本书中想说的是“虽然人们可能以不同的方式看待世界，但是我们的相同点比想象中要多”，因此找出人群中的共性和个性更有利于品牌的建设和营销。

核心是第8章中的7S框架，之前我认为主要是框架之下的应用以及作者在各国经历，从印度、俄罗斯再到中东，不同的品牌，不同的客户。
这7个S是搜集、线索、连接、关联、因果、补偿、理念，具体的七个英文字母在这儿就不赘述了。

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应该是从宏观和微观上建立导航点，思考和观察问题。书里讲作者主要用访谈法，在当地找向导，自己用其他方法融入当地社会，在机场找外国出租车司机（他们能看到本地人看不到，说本地人不太愿意说的事）。
这部分关键在于从可靠的渠道获得更多信息，然后再进行深入分析与筛选。
作者提到如果针对现有品牌，采访下此品牌过去、现在和潜在的用户——理想情况下，这些用户占到全部调查对象的50%。
精准有效就可以了，不必大而无当。

线索：独到情感反应是什么。
意思是我们看到的一切都不是没有意义的，听到的一切都有其价值。
我们的收藏品组成了自己的大事年表。而且，能反映理想自我与真实自我不一致的，通常是比较隐私的地方：冰箱贴之类的地方。
作者在稍微靠前的部分提到了要认真观察。比如：丹麦人每家基本都有个手工铁路模型（作者老家是丹麦的），看着挺好，这个国家没有被Ipad统制，还在玩原始的手工玩具，
其实，
认真看你会发现玩具其实没有人动过，而且发生了老化的现象，
这个国家也不怎么玩手工玩具。
还有，
作者认为现在人玩电子产品太多，手劲儿越来越小了。

7S里只谈了两个点，就能感觉出作者思维的深度了。看完书，本来很痛的我，有了一点儿解决问题的思路。
生活中并不缺乏美，只是缺乏发现美的眼睛。

洞察用户，击中痛点

斌纸 2017-05-09 2赞

这是个数字时代，自世界进入“现代化”，技术也伴随着加速发展，在发展的过程中诞生了许多技术，如大数据、虚拟现实、人工智能等，后两者还无法运用到现实生活中，虽人工智能在浅显的方面已开始运行，但技术并没有完善，还有着许多的缺陷，如果人工智能真正运行都现实生活中，标准的普通话或许就会成为职场标准。当然，这不是这篇文章的主题所在，这里就不论述。在前两年，网络上与现实到处充塑大数据一词，说谁掌握的数据，谁就掌握了未来，当然这句话并非有错误，这句话是对的，但是这本书提出了另一个理念：市场洞察的时候不需要研究几百万的用户，研究十几人就够了。

有些研究并非要大数据的研究，时候小数据就可以证明。痛点这一词主要是互联网用语，当然也并非属于专用词，虽说互联网用的会比较多，但我想这词可以用在营销上。什么是痛点，痛点无非是抓住用户的需求，如外卖，外卖就是抓住用户懒的痛点，“痛点”这词虽把握起来很难，其实就是人民群众生活的真实需求和渴望。

有需求，就有痛点。这也是互联网创业做软件的基本功。什么是小数据？小数据是对生活细节的洞察，如什么时候发微博，我们发什么推文，我们什么时候吃饭，这些就是小数据。小数据无处不在，而有时很难发觉，或许在微博上、或许在药盒上、在拍照上。这是个数据时代，但不论是大数据，还是小数据都是我们所要关注的关键，但大数据太难、太复杂，所以小数据就可以了，洞察痛点，并非一定要大数据，小数据身边的人，有时候就够了。大数据是大，但有时候不会十分准确，所以挖掘用户需求时，在大数据之外，更重要是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识，捕捉到这个社会群体所体现的文化欲望。亲身的感受更能贴切的感受到情感与实际的流露，而不是冰冷的数据。

作者从俄罗斯的冰箱收启发，创立了俄罗斯女性网站；根据印度女性喜爱颜色的观察，改进了麦片的包装设计；通过快餐影院的消费启示，改进了减肥中心的流程。很起来很神奇，但并非没有规律。大数据虽有许多优点，但也存在一定的问题，如不会激发深刻见解，数据重分析，轻情感，所以，大数据并非是万能的，而小数据是必不可少的。而满足这些用户，击中痛点，则意味着掌握了无限的商机。

从小数据挖掘用户隐藏的真实需求

雾凇 2017-04-09 7赞

痛点是用户需求的要害。做产品需求分析，痛点是必须深入研究和挖掘的。找到了用户的痛点，才能对症下药，做出真正消除用户痛点、满足用户需求的好产品。

大数据能庖丁解牛，巧用小数据可冲云破雾

春城邂逅 2017-04-13 26赞

大数据能庖丁解牛，巧用小数据可冲云破雾

春城邂逅 2017-04-13 26

从小数据挖掘用户隐藏的真实需求

雾凇 2017-04-09 7

痛点是用户需求的要害。做产品需求分析，痛点是必须深入研究和挖掘的。找到了用户的痛点，才能对症下药，做出真正消除用户痛点、满足用户需求的好产品。

洞察用户，击中痛点

斌纸 2017-05-09 2

这是个数字时代，自世界进入“现代化”，技术也伴随着加速发展，在发展的过程中诞生了许多技术，如大数据、虚拟现实、人工智能等，后两者还无法运用到现实生活中，虽人工智能在浅显的方面已开始运行，但技术并没有完善，还有着许多的缺陷，如果人工智能真正运行都现实生活中，标准的普通话或许就会成为职场标准。当然，这不是这篇文章的主题所在，这里就不论述。在前两年，网络上与现实到处充塑大数据一词，说谁掌握的数据，谁就掌握了未来，当然这句话并非有错误，这句话是对的，但是这本书提出了另一个理念：市场洞察的时候不需要研究几百万的用户，研究十几人就够了。

有些研究并非要大数据的研究，时候小数据就可以证明。痛点这一词主要是互联网用语，当然也并非属于专用词，虽说互联网用的会比较多，但我想这词可以用在营销上。什么是痛点，痛点无非是抓住用户的需求，如外卖，外卖就是抓住用户懒的痛点，“痛点”这词虽把握起来很难，其实就是人民群众生活的真实需求和渴望。

有需求，就有痛点。这也是互联网创业做软件的基本功。什么是小数据？小数据是对生活细节的洞察，如什么时候发微博，我们发什么推文，我们什么时候吃饭，这些就是小数据。小数据无处不在，而有时很难发觉，或许在微博上、或许在药盒上、在拍照上。这是个数据时代，但不论是大数据，还是小数据都是我们所要关注的关键，但大数据太难、太复杂，所以小数据就可以了，洞察痛点，并非一定要大数据，小数据身边的人，有时候就够了。大数据是大，但有时候不会十分准确，所以挖掘用户需求时，在大数据之外，更重要是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识，捕捉到这个社会群体所体现的文化欲望。亲身的感受更能贴切的感受到情感与实际的流露，而不是冰冷的数据。

作者从俄罗斯的冰箱收启发，创立了俄罗斯女性网站；根据印度女性喜爱颜色的观察，改进了麦片的包装设计；通过快餐影院的消费启示，改进了减肥中心的流程。很起来很神奇，但并非没有规律。大数据虽有许多优点，但也存在一定的问题，如不会激发深刻见解，数据重分析，轻情感，所以，大数据并非是万能的，而小数据是必不可少的。而满足这些用户，击中痛点，则意味着掌握了无限的商机。

别具一格的小数据

柏拉图的背叛 2017-04-04 1

以前的时候，总是听到大数据这个词，自己也看过一些有关大数据的书，可纵使这样，还是没有弄明白大数据是怎么一回事儿。现在可好，不仅有大数据，就连小数据也出来了。这本《痛点挖掘小数据满足用户需求》便是一本小数据的书。
尽管不认识这本《痛点挖掘小数据满足用户需求》的作者，但是他的名声似乎很是响亮。马丁林斯特龙是迪士尼、百事可乐、雀巢、红牛等多家著名企业的品牌顾问。他入选了美国《时代周刊》评出的“全球最具影响力人100强”。他甚至被誉为全球首席品牌营销专家。在“全球最具影响力50大商业思想家”排行中，他位列第18名。可以说，这是一位十分有实力、有能力也是敢于创新的作者。毕竟在如今的商业大环境中，大数据引来了很多犹如宗教性质般的狂热信仰，而作者偏偏返其道而行之，成为一位无神论者，为我们另辟蹊径，创造了小数据，正如封底的专家所讲，马丁对于小数据的掌控正是填补那些缺陷的救命稻草。
《痛点挖掘小数据满足用户需求》一书让我在阅读的时候几乎忘记了这是一本商业营销类的书籍，我甚至认为这是一本研究各国风土人情的书。作者利用小数据，对几个国家的风土人情做出了精彩的分析推理和判断，这些内容甚至让我们沉迷其中，忘记了自己阅读这本《痛点挖掘小数据满足用户需求》的初衷。
作者在这本《痛点挖掘小数据满足用户需求》教给了我们很多东西，不仅仅是如何进行数据分析，他也教会我们如何对人们进行观察。马丁的这些小数据其实就是来自于他对人们的细心观察。大数据需要研究几百万名顾客，但是马丁的小数据只要找到痛点，研究十个人就足够了。当然，找到痛点是非常不易的，这一点需要你对周围的人们进行一个细心地观察。你必须要观察到人们的每一件事情，特殊的、平凡的，然后还要对其进行分析。我认为，其实作者的这些分析才是最具含金量的，因为很多人们都会注意到一些不凡之处，但是能够抓住这些东西继续研究分析的却没有几个，一是认为没有这个必要，二是则是自己没有这个能力。作者恰恰就是从这一点出发，挖掘小数据背后的信息，找到用户们的真正需求，从而解决痛点，帮助企业走向成功。
这本《痛点挖掘小数据满足用户需求》非常好看，哪怕你对商业没有什么特殊的兴趣，也可以看看这本书，因为本书中为你分析出来的各国人们的特点真的是十分有趣，而且也颇为有用。像我这种从未出过国门的人都看得十分开心，那些经常在国外忙碌的人更是需要好好读读这本书。

小数据分析也能改变世界吗？——评马丁《痛点：挖掘小数据满足用户需求》

北风来袭 2017-04-15 0

在大数据分析大行其道的今天，似乎人们的目光都在注视着各种各样的大数据，而小数据则无人关注了。然而，马丁著，陈亚萍译的这本《痛点：挖掘小数据满足用户需求》则独辟蹊径，向人们展示了一下利用小数据设计、改进产品或品牌的商业实战范例。

作者从俄罗斯的冰箱贴受启发，创立俄罗斯女性网站；从超市的烤鸡摊受启发，改进了美国地方超市洛斯的设计；根据对印度女性喜爱颜色的观察，改进了麦片的包装设计；通过快餐影院等消费的启示，改进了减肥中心流程；通过观察赛马等活动，挽救了一个巴西啤酒品牌；通过对商场禁止自拍的启示，改进了商场布局；受东方卧室没有床罩的启示，帮助创立了一个中国汽车品牌。

是不是听起来很玄？

在作者看来，大数据虽然有很多的优点，但也存在着一些问题：比如大数据不会激发深刻的见解，数据重分析，轻情感。所以，大数据不是万能的，小数据也是必不可少的。“只有结合线上自我和线下自我，整合大数据和小数据，才能找到最真实的自己”。

其实，大数据就象定量分析，在掌握了海量的数据以后，可以通过电脑的运算，得出背后蕴含的一般规律。小数据就象定性分析，既然无法掌握那么多的样本，只好通过观察少量样本不一般的一面，反其道而为之，试图发现事物不寻常的一面。

谁也无法掌握全部样本，社会学的调查统计方法，只能让人们掌握尽可能多的样本，不能穷尽。眼光放到小数据上，就不用费尽心力地去多获得样本，只需观察少量样本就可以了。这些小数据，就不能光靠统计了，还需要靠观察。观察之后，从趋势得出规律性认识。

不得不说，这是一个独到的进路，但是这样通过观察少数个体来进行决策也是冒有一定风险的。因为对于小数据，也只是一种对于趋势的猜测，只不过这些小数据，无法通过数理统计大数据的方式实现，只能通过人的定性分析观察。

书中的这些案例作者认为都是小数据分析的结果，但能否由此推及到其它设计领域或销售领域，还有待于进一步实践证实，目前来看，它只是增加了人们分析事物的一种进路罢了。

小数据之道

剑阁琴音 2017-04-17 0

作为时下互联网和云计算领域最热门的概念之一，大数据毫无疑问倍受互联网专业人士的关注，通过对互联网上数量庞大的数据进行分析，我们可以做到对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值等等，可以说，大数据对我们的意义非常重大，而来自美国的马丁•林斯特龙则认为，作为大数据的替代方案——小数据，同样是非常值得研究的概念。

马丁所提出的 “小数据” 其实很简单，至少在概念上很简单。作为一名营销人员，你应该将时间花在研究真实环境中的真实的人。通过仔细观察，可以形成强有力的营销洞察。这种方法是大数据的以人为本的替代方案。在每一种场景下，人们通过收集信息获得行为、兴趣等洞察。但是马丁的方法依赖对小样本的敏锐观察和应用的直觉。放弃对大量繁杂的数据信息进行漫长的筛选和分析过程，转而对作为样本的个体进行细致观察和应用的直觉。这就是他所提出的“小数据”运用方法。

作为实例，马丁举的是乐高公司的例子，这家现在已经闻名世界的玩具公司在多年前的积木生产中渐渐衰微，销售额不断下滑，在这时候，是“小数据”拯救了这家公司。乐高的研究员团队为了更好的了解用户，拜访了德国一位 11 岁小男孩的家。他们问小男孩在他的屋里他最自豪的是什么？小男孩指向了鞋架上穿坏了的溜冰鞋。他说：“这是我最骄傲的，这双鞋可以证明我是这个镇子里最好的溜冰者。当我溜冰的时候，我可以滑出弧度。”这个团队在这个个体的调研中意识到即使现在的孩子想要什么就能有什么，他们还是愿意把大量的时间用在自己感兴趣的事情上，如果他们能够真正为自己做主的话。于是乐高团队根据这一发现修改了他们的策略，他们开始设计更小的积木块、设计更加细致的使用手册、让孩子掌握主动权。乐高积木开始复杂和多样化起来。。。。。。渐渐地，乐高已经成为世界顶尖级的玩具制造商。

不得不说，在如今互联网领域对大数据越来越重视的当下，反其道而行之，运用“小数据”来达到观察和分析事物，也是一种较为实用的数据分析解决方案，不过与大数据有众多理论研究作支撑相比，小数据分析目前还在起步阶段，还有很长的一段路要走啊。

不能当畅销书作者的福尔摩斯不是好营销

大石落地 2017-04-18 0