小数据VS大数据

记得读大学的时候学习SPSS，老师说用这款软件进行分析，数据量必须足够大，否则会影响分析的准确度。等参加工作了，心里想着终于可以用SPSS一显身手了，可是发现在实际工作中并没有那么大的数据。当然，这也许与我从事的工作有关，没有海量数据所谓的专业数据分析软件还不如EXCLE好用。近年来大数据逐渐被人们所重视，对大数据的处理分析人员也很吃香。但是在传统的工作中大数据、数据库还未实现，我们经常在说数据分析、数据分析，其实分析的根本不是海量数据，只能算小数据。可是小数据应该怎样分析，市面上关于这方面的书籍还真不多，不过《痛点挖掘小数据满足用户需求》这本书算是针对小数据比较实用的书籍。

      现在商场做动线分析、客流量分析会用到一款检测软件，这个软件是在商场各个入口、电梯口安装监测设备，对经过的顾客进行数据统计。通过这个设备我们可以获得各个口的进出人数，然后可以根据客流量来分析在哪个时间点在哪个位置举办展位活动的效果会更好，也可以分析出哪一天的的客流量最大由此判断是否与营销活动有关。虽然这个装置可以让我们获得相对而言的大数据，但是对这些数据进行分析后并不能全部得到我们想要的结果。大数据更多的是反应出一种趋势、一种现象，而要对这背后所隐藏的现象进一步抽丝剥茧，还需要我们在现场实地考察以及对消费者的调研，这个时候就显现出小数据的优点了。

      《痛点》这本书可以说是对我们实际遇到的问题进行的最真实的写照，只不过作者进行的小数据分析更加细致、角度也和我们以前的有所不同，比如如何改变麦片的包装以获得更好的销售，如果按照我们以往的方式，分析该麦片的销售数据、陈列摆设、导购员走访等等并不能找出问题，作者进入了印度消费者的家庭，通过对婆媳两代人的访谈、陪同购物、家庭访问等等终于找出了问题的所在，成功改变了麦片的包装获得两代人的认可，重新实现了销售业绩的增长。这种对小数据精细的采集和分析是海量大数据难以实现的，而这种方法所却得的效果确实事半功倍的。

      在实际工作中，不管是大数据还是小数据，只要能为我们提供分析、处理工作的依据就可以学以致用，大数据用于分析趋势、小数据找出问题，大数据和小数据的完美结合一定能解决问题。