人工智能：李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱

舞台组 2017-05-11 0

介绍一点已经知道的技术，适合初读者，最后的建议没有什么根据。他的书都比较肤浅。

不滞于物 2017-05-16 0

书还没读但是对于封面印上作者肖像比较反感作者得多自恋啊

Jason 2017-05-09 0

人工智能科普书籍，讲了人工智能的各个阶段，弱人工智能，强人工智能，超人工智能。在可以预见的时间内，人工智能不会威胁人类，而是会成为人类的得力助手。

李小白 2017-05-06 0

每件事都有积极的一面和消极的一面若我们的人生想要过得开心就把所有的目光投注在积极的一面吧 AI也如此

飞小侠 2017-04-21 4

李开复又出来骗钱啦

wenbin 2017-05-16 0

一本不错的入门书！李开复无疑是有资格写这样一本书的，他为我们讲述了两个问题，一、什么是人工智能？答案是大数据+深度学习。二、人工智能为我们带来什么？对我们的社会带来的影响无疑是非常深刻的，这个社会似乎还没有意识到。人工智能体现在生活中的各个方面；在自动驾驶、智慧金融、智慧医疗方面无疑将会先行取得突破。自动驾驶技术已经基本到位，下面是如何商业化的问题；智慧金融，也已经初露端倪，摩根集团开发的金融合同解析软件ＣＯＩＮ将以前的律师贷款人员审查需要的３６万个小时，变为几秒钟就能完成。以量化投资为业务的文艺复兴科技，之下的大奖章基金，年回报率达到７８％。人工智能带来将会在十年内导致５０％的工作岗位消失，部分是彻底消失，部分是转变为其他岗位。关于人工智能时代的教育，第一是如何学？然后是学什么？

Adolphlwq 2017-04-29 0

介绍性的内容居多，作者接触的顶尖人才比较多，书中也列举的和顶尖人才的对话。书的最后一章值得多读多思。https://blog.adolphlwq.xyz/ai-kaifu-lee/

笨笨的铲屎官 2017-05-06 0

还是更喜欢吴军的智能时代。

沈磊 2017-05-16 0

作为一个门外汉，初步了解一下人工智能，开复老师的新书还是很值得一读的。

森罗万象 2017-05-01 2

对于一些基本概念表述的还是蛮清楚的，提及的一些报告和资料很有参考价值，作为人工智能的入门目录读本很不错...嗯，A.I.改变一切~

飞小侠 2017-04-21 4

李开复又出来骗钱啦

森罗万象 2017-05-01 2

对于一些基本概念表述的还是蛮清楚的，提及的一些报告和资料很有参考价值，作为人工智能的入门目录读本很不错...嗯，A.I.改变一切~

静待花开 2017-04-28 2

开复老师的新作，关于未来，关于人生。为我们打开了一全新的视角，看待AI。

Welf 2017-05-08 1

参加亚杰商会开学典礼赠送的一本书，与其说是一本书，不如说是一篇较长的杂志采访文章，或者说是PPT演讲的内容整理，全篇没有技术点的深度剖析，属于非技术人员的入门读物，虽然吴军的《智能时代》也有类似的PPT讲稿特点，但技术点还是要更多一些。整本书可以花半天时间看完，适合对人工智能一无所知又想了解其基本概念的一读，最后讲的人工智能时代该如何学习，讲的比较有价值。

老东家的灰灰 2017-05-10 1

商业、企业管理类图书大多都只值这个分数吧，为了采访翻了一下，太凶残了，引用的文献都是啥，语言也不精致

达则 2017-05-01 1

【媒介】纸质。【读况】通读，少数跳读，使用便签法为后期整理做准备。【感想】简单梳理相关概念、发展与应用，并对前景做出判断，可以作为入门读物。【应用】一些观点可以借鉴，一些延伸可以阅读。

京客隆小丸子 2017-05-16 1

就还挺不错的了解性图书。至少厘清了AI的定义，以及简单的历史

舞台组 2017-05-11 0

介绍一点已经知道的技术，适合初读者，最后的建议没有什么根据。他的书都比较肤浅。

不滞于物 2017-05-16 0

书还没读但是对于封面印上作者肖像比较反感作者得多自恋啊

Jason 2017-05-09 0

人工智能科普书籍，讲了人工智能的各个阶段，弱人工智能，强人工智能，超人工智能。在可以预见的时间内，人工智能不会威胁人类，而是会成为人类的得力助手。

我想说两句

当“莫名”不再是吐槽

AG 2017-05-02 0赞

一直以来我们花了很多时间去培养有逻辑有条理的标准化人才，让他们达到一个思维缜密的境界。当我们自黑自嘲时，我们表示”莫名“感动，当我们应对不可理喻时，我们怒喷"莫名其妙"。我们总觉得背后一定想得通原因的，才是可靠有价值的东西。我们太依赖解释、规律和法则了。我们寻找事物甚至人的共性，我们喜欢总结方法论，以便快速复制传播。而对"莫名"，总是惴惴不安。

但当有一天超人工智能如果真的能接近人类思维甚至超越人类，那些越是很难建模的”莫名“人性特质，越是能把我们和机器区隔开来，甚至在未来让人类处于不败之地。最晚或是最难替代的岗位将是更随机的、差异个性的、不稳定的、具有人性特质的，如现在的艺术人文。尽管到现在艺术特长教育，还被冠以文化课不行的退路，或者不靠谱的就业前景。

所以今后不要再对孩子说，“你怎么画成这样，其他人都是XXX样子的”这种话了，或许最后指挥AI机器的只有那些最“莫名”的人，而剩下的大多数人只能被机器指挥了。

新的变革新的机会

KnightLiao 2017-05-04 0赞

看李开复《人工智能》部分章节，有几点很有意思，第一个观点是AI将会在近几十年里分三个阶段进行演化，其中第一阶段是在现存的一些线上化程度较高的业务领域（这些领域必须拥有大数据化的特征）开始AI改造。第二个观点是当AI普遍存在后，文化娱乐产业将会赢来顶峰（体量将是现在的几十倍至几百倍）。

历史上的每次变革都会带来极大的机会。我个人觉得AI时代对于那些勇于挑战极限的有创始力的技术人员的机会会非常好。另外，对于那些具有文艺创始力的明星或者各种娱乐IP也是个很大机会，他们未来将会比现在更赚钱。

“人工智能时代”，到底谁比较危险？

拼客弗洛伊德 2017-04-25 1赞

“人工智能时代”，到底谁比较危险？这是个好问题。

在《Race Against the Machine》这一类的书中，我们看到的危险是来自于对人类未来与机器的竞争。由于人工智能的发展，越来越多人开始担心我们人发明的这些技术会结果反过来会导致我们的失业，甚至认定这是一个在未来会越来越清楚，越来越壮大的趋势。

更厉害些的大神呢？看到的就不止危险，甚至是危机或者说是危难了。Elon Musk曾将研制自治可思考机器的做法描述为“召唤恶魔”。Stephen Hawking则对超人工智能会毁灭人类的可能性表示担忧，为此，两位各自领域的大神甚至在2015年时候联合起来一群科学家和企业家签发了一封公开信，承诺确保人工智能研究造福人类。这封由未来生活研究所草拟的公开信警告称，如果智能机器缺乏监管，人类将迎来一个黑暗的未来。

与此同时，我们也可以从学界听到不同的声音，比如《科学美国人》今年1月的刊物中就有作者表示：相对人类来说，人工智能的行为更容易预测。真正不可控的，是人类自己。这下子，问题似乎真的来了，种种声音，我们该信谁呢？或者说，种种声音，谁对谁错？我们该怎么辨识？也许，只需要想明白一个道理即可，即——人工智能将以怎样一种形式到来？

首先，人工智能即便到来，也不会像大家想象的那么快。这是李开复博士在新书《人工智能》中较为先行得出的一个结论。原因很简单，它“在一段时间的加速发展后，会遇到某些难以逾越的技术瓶颈”。

正如原本受摩尔定律左右的芯片性能发展已遭遇技术瓶颈那样，人工智能在从弱人工智能到强人工智能的发展道路上，未必也就是一帆风顺。由于如物理学和生物学等基础科学尚缺乏对人类智慧和意识的精确描述，其间有很大概率存在难以在短期内解决的技术难题，换言之，如果技术加速发展规律无法与人工智能的长期发展趋势相吻合，那么超人工智能在短期内就很难实现，这是其一。

其二，人类在跟“人工智能”的竞争中有一项天然优势，是至今“人工智能”都无法逾越的。即“人脑中的情感、自我认知等思想都是机器所完全没有的。人类可以跨领域思考，可以在短短的上下文和简单的表达方式中，蕴藏丰富的语义……（而）复杂的思想，今天的AI还完全无法理解”，光凭这一点，人工智能在短期内也是不能超越人类的了。

好吧，你我一样，我们都想知道，即便人工智能时代没那么早到来，也没有那么容易到来，可是，万一它还是来呢呢？到底会在多大程度上会替代人类？书中同样就此给出了自己的答案。

李开复博士表示，他很赞同MIT实验室负责人伊藤穰一先生的观点，即“宏观角度来看,我们无法否认人们会因“新技术总会导致人们失业”而恐慌,但随着新技术的发展,某些领域又会诞生新的工作。”

当然，这并不意味着我们就完全不用为自己未来的饭碗所担心，长远看来，一些符合“五秒钟准则”的工作，即“一项本来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。”如果就全人类的工作进行一个粗略的估计，李开复博士预测：约50%的人类工作会受到人工智能的影响！

既然如此，为之奈何？答案是——如果不想在人工智能到来的时代失去人生的价值与意义，唯有从现在开始，找到自己的独特之处，拥抱人类的独特价值，成为在情感、性格、素养上都更加全面的人”。

大概是觉得这样的解释太抽象了，为了方便读者理解，李开复博士在随后的论述中又将内容稍微做了一些延展：“不断提高自己，善于利用人类的特长，善于借助机器的能力，这将是未来社会里各领域人才的必备特质。机器可以快速完成数学运算，可以下出极高水准的围棋，可以独立完成量化交易，甚至可以从事一些最初级的诗歌、绘画等艺术创作。但人类总是可以借助机器这个工具来提高自己，让自己的大脑在更高层次上，完成机器无法完成的复杂推理、复杂决策以及复杂的情感活动”。如此迷津指点，似乎再好不过。

“人工智能时代”，到底谁比较危险？这是个好问题。通读李开复博士的《人工智能》，我们需要的答案，也渐渐清晰了——相比于人工智能给人类可能造成的危险，那些明知道人工智能时代可能到来，却不愿意接受，不愿意改变的人，反倒是比较危险的，不论是对他们自己的未来处境而言，更是对全人类的福祉而言。反之，如果现在开始认识清楚人工智能利弊，早做准备的人，无疑将是幸运的。

所以，不妨更多地借助机器和互联网的便利，去更好地感知整个世界、整个宇宙，体验人生的诸多可能好了，也只有这样，才不枉我们短暂的生命在浩瀚宇宙中如流星般走过的这一程了罢。套用尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中的一句名言：“研究人工智能并不能告诉我们该如何选择，但至少能给我们提供更多选项”，共勉。

人工智能科普书

leo张大志 2017-04-26 0赞

1995年，我接触计算机时，有个软件叫“象棋大师”，策略就是下不过你就跟你对子儿，那会下着已经有点儿费劲了。后来出了深蓝，后来又出了Alphago胜了李世石。计算机的人工智能已经达到了新的高度，那我们会不会失业？以后又会怎样？本书算是从普科的角度分享了一些信息，对完全不了解又想了解AI的人士确实有些用处。

图灵测试
是图灵的一个构想，大概意思是：测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
从这个角度看，现在的计算机已经可以通过图灵测试了——就是你无法肯定屏幕那边的是不是一个活人。细思极恐啊！

Alphago带来的革命性变化
机器击败李世石之后，根据谷歌DeepMind团队发表的论文，我们可以窥探到AlphaGo的基本设计思路。任何完全信息博弈都无非是一种搜索。搜索的复杂度取决于搜索空间的宽度（每步的选择多寡）和深度（博弈的步数）。对于围棋，宽度约为250，深度约为150。AlphaGo用价值网络（value network）消减深度，用策略网络policy network）消减宽度，从而极大地缩小了搜索范围。
这也只是人工智能的一部分。

我们会不会最终失业？
本书的观点是“大部分工作将转变而非消失”，还提出了“AI将取代哪些职业？”后一个问题的答案是：如果五秒之内你能说明白工作内容，那么好的，这个工作将被人工智能。
在这部分里，本书对人类未来工作还是很看好的滴！
很遗憾，我并不看好这个未来——因为现在我们从事的工作大部分都是重复且价值很低的，按这个标准很多、很多人都会失业。
书里还引用了国外的一个调研，说是在国外（注意地点），随着AI的普及银行柜员人数会增加，且不论掌握新知识所需要的培训，去年有条新闻说“四大行裁员超过5万人”，这还是人工智能没完全普及的时代。

我本人最关心的是写作这部分。
书里提到2013年，机器自动撰写的新闻稿已达3亿篇——很多写初级稿件的记者估计都失业了。
书里这部分提到了一次地震之后不到三分钟就出了新闻报道，虽然有记者署名，但大部分都是机器完成的（从组稿再到数据抓取），记者只是点了发布——这种记者注定没有未来。
在其他文字创作领域AI最近几年也会有涉及，真应该考虑一下，还要不要吃写作这碗饭了。

本书对AI帮助人类提升生活质量很看好，还提到了AI创业方面很有前景，想对此有所了解的确实值得一读。

不要害怕人工智能

柏拉图的背叛 2017-05-12 0赞

作为一名科幻小说爱好者，对于人工智能四字，真的是熟悉得不要不要的，但是读完这本《人工智能》，我才发现，其实对于真正的人工智能，自己其实什么也不懂。人工智能并不像科幻小说或者科幻电影里描述的那般，有个外形酷似人类的身体的机器人，它也是有着自己的发展历程的，而这些发展历程以及发展历程中出现的各种妖娥子才是这本《人工智能》的主要内容，同时也是人工智能最迷人的地方。
工业革命、电力革命乃至现在正在进行的互联网革命，这三次重大的革命极大地改变了人们的生活方式，跟不上这些变革的人们只能被时代淘汰。人工智能很有可能是这三次革命之后的第四次大变革，它不仅是一次技术层面的革命，未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。人工智能因为对生产效率的大幅改进、对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。
人工智能到底会是什么样，其实大家也有不同的看法。作为一名星际争霸游戏的爱好者，我一直想着，我们现在的人工智能发展路径，其实只是通往罗马的条条大路中的一条，我们发展的是机器人，用的是信息技术。对于星际争霸的虫族，其实利用了基因技术造出了大量的炮灰，而这些炮灰并没有什么高级的智能，它们其实也可以看作是一种人工智能。也就是说，除了机械制造人工智能之外，还可以利用生物技术。当然，星际争霸中神族的发展模式则不是我们现在可以效仿的了，那似乎要利用一些灵力，而这是我们人类目前无法掌握的力量，当然，是否拥有这种力量我们尚未可知呢。
工业革命带来的生产力提升，已经出现过让大批人失业的现象。发达的人工智能一旦问世，会发生什么事情，是不言而喻的，而能不能解决这些问题，如何解决这些问题，也是人们在人工智能大批量问世之前需要提前想好出路的问题。当然了，对于一介草民的我等，倒也不必杞人忧天了。人工智能会如何影响我们的生活，八十亿人有八十亿种看法，讨论这一点其实并无意义。不过我们应该相信，作为人工智能的缔造者，我们人类一定能够解决好人工智能的问题。在人工智能的帮助下，我们人类的生活应该更加美好，不应该更加悲惨，这一点才是必然的。

新时代的来临

Destiny 2017-05-12 0赞

一个又一个颠覆性的时代更新的频率太快。这一秒你不抓住转变的机遇，下一秒就被淘汰出局，要学点艺术，在这一点上人与人心灵的触发还是有机器不可替代之处的，不要追求车和房了，无人驾驶车，新材料随时可折叠移动的房子，还是多学点更新迭代的知识。在大数据时代后期好好享受生命吧，毕竟基于“五秒钟准则”从事翻译，新闻报道，助理，保安。销售。客服。交易，会计，司机，家政等工作的人，未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。怎么提高自己的不可取代性，是现在我们必须考虑的了，说不定一不小心就杀出一条血路来

一本通俗易懂的人工智能普及书，可以三小时读完

wenbin 2017-05-16 0赞

一本不错的入门书！李开复无疑是有资格写这样一本书的，他为我们讲述了两个问题，一、什么是人工智能？答案是大数据+深度学习。二、人工智能为我们带来什么？对我们的社会带来的影响无疑是非常深刻的，这个社会似乎还没有意识到。人工智能体现在生活中的各个方面；在自动驾驶、智慧金融、智慧医疗方面无疑将会先行取得突破。自动驾驶技术已经基本到位，下面是如何商业化的问题；智慧金融，也已经初露端倪，摩根集团开发的金融合同解析软件ＣＯＩＮ将以前的律师贷款人员审查需要的３６万个小时，变为几秒钟就能完成。以量化投资为业务的文艺复兴科技，之下的大奖章基金，年回报率达到７８％。
人工智能带来将会在十年内导致５０％的工作岗位消失，部分是彻底消失，部分是转变为其他岗位。
关于人工智能时代的教育，李开复认为学什么不如怎么学更重要。他认为人工智能时代最有效的学习方法是：主动挑战极限＼从实践学习＼关注启发式教育＼学习人人协作和人机协作＼要追随兴趣。
至于学什么？程式化的＼重复性的＼仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将会成为最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成，相反，那些最能体现人的综合素质的技能，例如人对复杂系统的综合分析＼决策能力，对艺术和文化的审美能力和创造性思维，基于人自身的情感与他人互动的能力。
对于计算机科学，编程语言和技能将会变得价值有限，因为大多数代码可以由机器自己来编写。人类工程师只有去关注计算机＼人工智能和程序设计的思想，学习如何创造性的设计下一代人工智能系统。

击败人工智能，人类还有哪些胜算？（书摘分享）

黑天鹅图书 2017-04-25 0赞

人和今天的AI相比，有一个明显的智慧优势，就是举一反三、触类旁通的能力。

        很多人从孩提时代起，就已经建立了一种强大的思维能力——跨领域联想和类比。三四岁的小孩就会说“太阳像火炉子一样热”“兔子跑得飞快”，更不用提东晋才女谢道韫看见白雪纷纷，随口说出“未若柳絮因风起”的千古佳话了。以今天的技术发展水平，如果不是程序开发者专门用某种属性将不同领域关联起来，计算机自己是很难总结出“雪花”与“柳絮”，“跑”与“飞”之间的相似性的。

        人类强大的跨领域联想、类比能力是跨领域推理的基础。侦探小说中的福尔摩斯可以从嫌疑人的一顶帽子中遗留的发屑、沾染的灰尘，推理出嫌疑人的生活习惯，甚至家庭、婚姻状况：

        “他是个中年人，头发灰白，最近刚理过发，头上抹过柠檬膏。这些都是通过对帽子衬里下部的周密检查推断出来的。通过放大镜看到了许多被理发师剪刀剪过的整齐的头发茬儿。头发茬儿都是粘在一起的，而且有一种柠檬膏的特殊气味。而帽子上的这些尘土，你将会注意到，不是街道上夹杂沙粒的灰尘，而是房间里那种棕色的绒状尘土。这说明帽子大部分时间是挂在房间里的，而另一方面衬里的湿迹很清楚地证明戴帽子的人经常大量出汗，所以不可能是一个身体锻炼得很好的人。可是他的妻子——你刚才说过她已经不再爱他了。这顶帽子已经有好几个星期没有掸掸刷刷了。我亲爱的华生，如果我看到你的帽子堆积了个把星期的灰尘，而且你的妻子听之任之，就让你这个样子去出访，我恐怕你也已经很不幸地失去你妻子的爱情了。”

       这种从表象入手，推导并认识背后规律的能力，是计算机目前还远远不能及的。利用这种能力，人类可以在日常生活、工作中解决非常复杂的具体问题。比如，一次商务谈判失败后，为了提出更好的谈判策略，我们通常需要从多个不同层面着手，分析谈判对手的真实诉求，寻找双方潜在的契合点，而这种推理、分析，往往混杂了技术方案、商务报价、市场趋势、竞争对手动态、谈判对手业务现状、当前痛点、短期和长期诉求、可能采用的谈判策略等不同领域的信息，我们必须将这些信息合理组织，并利用跨领域推理的能力，归纳出其中的规律，并制定最终的决策。这不是简单的基于已知信息的分类或预测问题，也不是初级层面的信息感知问题，而往往是在信息不完整的环境中，用不同领域的推论互相补足，并结合经验尽量做出最合理决定的过程。

        为了进行更有效的跨领域推理，许多人都有帮助自己整理思路的好方法。比如，有人喜欢用思维导图来梳理信息间的关系；有人喜欢用大胆假设、小心求证的方式突破现有思维定式；有人则喜欢用换位思考的方式，让自己站在对方或旁观者的立场上，从不同视角探索新的解决方案；有的人更善于听取、整合他人的意见……人类使用的这些高级分析、推理、决策技巧，对于今天的计算机而言还显得过于高深。赢得德州扑克人机大战的人工智能程序在辅助决策方面有不错的潜力，但与一次成功的商务谈判所需的人类智慧相比，还是太初级了。

        今天，一种名叫“迁移学习”（Transfer Learning）的技术正吸引越来越多研究者的目光。这种学习技术的基本思路就是将计算机在一个领域取得的经验，通过某种形式的变换，迁移到计算机并不熟悉的另一个领域。比如，计算机通过大数据的训练，已经可以在淘宝商城的用户评论里，识别出买家的哪些话是在夸奖一个商品好，哪些话是在抱怨一个商品差，那么，这样的经验能不能被迅速迁移到电影评论领域，不需要再次训练，就能让计算机识别电影观众的评论究竟是在夸奖一部电影，还是在批评一部电影呢？

       迁移学习技术已经取得了一些初步的成果，但这只是计算机在跨领域思考道路上前进的一小步。一个能像福尔摩斯一样，从犯罪现场的蛛丝马迹，抽丝剥茧一般梳理相关线索，通过缜密推理破获案件的人工智能程序将是我们在这个方向上追求的终极目标。

宏观角度谈AI

咩叭 2017-04-26 2赞

李开复这个名字大家早已耳熟能详，可能对于年轻人来说这个名字尤其重要，可以说他不论在教育领域还是在互联网领域都处于首屈一指的地位。我买这本书也是因为看中了作者的名字，在大数据时代，数据已经时刻存在于我们的身边，想要与之抽离，只能去原始丛林了吧。对于普通群众来说，数学仿佛是一门神圣的学科，常人是无法触及的，其实不是的，我们平时生活中的小习惯都与数学的计算方式有关。人之所以会进步，就是因为人的求知欲，我们每天都在提出无数个问题，但是真正自己去付诸行动解决问题的人却少之又少。

本书主要介绍AI也就是人工智能，可以说人工智能是人类发展上的一次重要变革，无论是大到企业家、互联网以及传统企业，还是小到个人，都应该理解这一轮革命的发展。因为这一切已经与我们的生活息息相关，未来更是离不开这项技术，所以本书值得仔细阅读并时刻反思。如果你想在今天做出一个公司，你要不说自己是深度学习、人工智能，都不好意思出来混。就像年轻人应聘，光是大学生都够呛能找到工作，至少得是研究生。

在大数据时代，几位显耀的成功人士无非就是那几个人，马云、马化腾、李彦宏、周鸿祎......这些人运用聪明的头脑，成为全国人民关注的焦点，也正是他们在改变着世界。人工智能一直是很火的研究话题，甚至有关于人工智能的商业电影也层出不穷，未来也许真的就是人工智能的时代，这也无疑会成为下一轮技术革命的焦点。这是一个不错的商机，如果在这方面有了突破，那么带来的将是数万亿级的市场。有关于智能时代的书籍早已出版很多，但是个人感觉都是胡扯，也只有李开复这种拥有多年经验，并时刻在智能行业打拼的专家才能真正看透这其中的一切。

之前读到过一个有关于终极算法的文章，华盛顿大学教授Pedro Domingos在书中这样描述：“终极算法”就是通过机器学习的方式，自动发现和创作其他所有的算法的“主算法”。在《黑客帝国》里，“终极算法”就是Matrix—母体，看过黑客帝国的人，都可以感受到母体的变态。

算法和数据是息息相关的，比如2016年很很火的特斯拉、自动驾驶，里面的判断都离不开算法的判定，还有移动医疗，要是在数据库中输入所有的资料，再以终极算法计算，只要能有足够多的数据，一段代码就能动手术，而且更精确。当然个人认为，人工也很重要，代码始终是代码，而不能创新，创新最终要是要考人类的大脑思维。曾经有个人说过，互联网将改变人类生活的方方面面，那么相信，在未来，终极算法将改变整个社会环境。

人工智能一直有一个有趣的话题，就是它是否会威胁人类的安全。最经典的系列电影《终结者》就是机器人与人类的战争，这场人机大战比人类历史上的每一次战争都要残忍，所以使观众们在电影中对人工智能产生了惧怕心理。其实在现实生活中，这些事情在近期还是不会发生的，因为如今的人工智能，还是一种计算机模式，它们是没有思维和意识的。现在存在于我们身边的最常见的人工智能，应该就是苹果手机自带的Siri了，人们在和它对话的时候，只能得知一些能在网络上查到的信息，没人会真正把它当作是一个人去交流的。

总结起来，人工智能给人们带来的只有方便和安全。这是一种不断进步的科技，它不会一下就到达一个层次，这个技术也需要成长。

人工智能时代的未来

穆川 2017-05-02 2赞

读《人工智能》的时候，看着书里的内容，不自觉的想到了上学时追的一部小说《小兵传奇》，在那本小说里主人公的身边围绕着两个十分厉害的智能型机器人，同时他有几个智能型机器人的兄弟，在那本小说里科技极其发达，人工智能的发展可以说是已经达到了登峰造极的程度锋。在小说里，智能型的机器人不仅仅有人类无与伦比的脑力，它们也可以利用科学技术将自己变成人类，这些桥段在小说里是故事是幻想，但在人工智能高速发展的今天，或许在不久的将来，科幻小说里的那些场景将真实存在。

我们现在所处的时代是一个伟大的时代，因为这是一个属于人工智能的时代，人工智能已经来了，而且它就我们身边，它在我们的生活里可谓无处不在。人工智能不仅仅是单单技术层面上的革命，它的持续发展势必会影响全世界，人工智能会促进社会、经济、教育、文化等多方面的变革。未来是一个人类和机器共存，协作完成各类工作的全新时代！

《人工智能》一书的作者是李开复和王咏刚，这两位可谓是中国人工智能发展的权威人士。李开复是创新工场董事长兼首席执行官，创新工场人工智能工程院院长。王咏刚则是创新工场技术副总裁兼人工智能工程院副院长。这两位大佬级的人物合著了这部《人工智能》，他们所要告诉告诉我们的是：未来！

在这本书开始部分作者首先是向我们这些读者提出了一些问题，那就是我们真的知道什么是人工智能吗？我们真的准备好与人工智能共同发展了吗？我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置？我们该如何规划人工智能时代的未来生活？带着这些问题我们可以仔细的研读《人工智能》一书在这本书里你会看到一个不一样的时代，作者深入浅出的文字向我们解释了人工智能的起源，发展与未来。

《人工智能》全书共分为六个章节，分别从人工智能的来到人工智能复兴的特点，以及在人工智能时代人类该如何的变革，还有就是当机遇来临时创新与创业的开端。人工智能时代成为必然，《人工智能》一书告诉我们：个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？中国所具备的人才储备、行业需求、庞大市场、生态系统等许多有利于人工智能发展的条件。

我们所处的时代，正在进入一个前所未有的局面，科技进步日新月异，人工智能的高速发展势必会摧垮一些行业的同时必然也会创造一些新兴的行业，这是发展的必然，在这种局面下所以人可以转换到新的岗位，或是与智能机器协同工作。这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。

“人工智能可能成为下一次工业革命的核心动驱动力，更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。”伟大的人工智能时代已经来临，我们作为时代的亲历者和见证者，我们有必要改变自己的思维方式，因为我们每一个人在不久的将来都会在人机协作中找到自己的新位置。

读懂人工智能，不做人生智障

喵了个咪 2017-05-15 28

对于人工智能，我们并不陌生，流水线上的机器人就是初级的人工智能。即便是这种初级水平的人工智能便以高效率、低差错、低成本赢得了生产厂家的青睐，直接秒杀使用成本高涨的人力资源。目前，富士康等劳动密集型企业都已经将人工智能投入到生产之中。从历次工业革命的经验来看，每次技术层面的革命都将引发一系列社会变革。人工智能也不例外，这不止是一次技术层面的革命，因为其对生产效率的大幅改进、对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。

面对即将到来的巨大变革，普通公众看到的是智能应用的惊艳，科技公司看到的是大势所趋的必然，传统行业看到的是产业升级的潜力，国家层面看到的是技术革命的未来。对于我们而言，更应该保持清醒的头脑，了解技术、分析利弊，从而更好地掌握未来。李开复博士在《人工智能：李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱》一书中，用通俗易懂的语言、客观公正的评价以及合情合理的畅想，对人工智能的前世今生未来进行了详细解读，为读者描绘了一条人工智能发展的全景图。

人工智能的真正威胁从不是它的无所不能

钟无艳 2017-05-04 14

公元2700年，地球上最后一个垃圾清理机器人瓦力还在忙碌的工作着，几百年的孤独让他在见到伊娃的第一眼里就爱上这个陌生的机器人，他不知道这一并不在指令里存在的感情是哪段程序在作祟，但依旧爱的深沉又头破血流。而他更不知道是在几百年前的日本，有一个仿真人制作的机器人成为了别人的女友，那个男人爱她甚至到了头发花白，意老残躯依旧爱着她。还有在更久远的一个古堡里也住着名叫爱德华的剪刀手机器人，他面前那个误打误撞闯进来的人类少女成为他一生的记忆。而谁又能忘记名叫大白的胖乎乎的守护者，用生命在保护着那个小男孩。

普通人如何应对人工智能带来的失业冲击

格格 2017-04-27 4

一
黄有璨在他的书《运营之光》里，讲过一个他朋友L的故事，让人印象深刻。

L是他认识的一个做了十几年手机芯片级解决方案的硬件工程师，L曾经呆过索爱、诺基亚和黑莓，算得上是专家级的研发人才，但现在，L却失业了，且处于极度焦虑之中。

L失业的原因说来令人无奈——曾经在手机行业里，每个手机品牌的芯片方案都需要自行设计自行解决，所以L这样的人才至关重要。但时过境迁，如今手机底层的硬件解决方案，已经不再需要由品牌厂商来去关注，而是会由芯片厂商如高通、Intel等少数几家巨头级芯片商根据需求统一设计好几套可通用的解决方案提供给品牌商，品牌商们则只需要做好外观、界面等的设计即可。

这意味着，像L这样的芯片级硬件工程师，现在的求职方向只能是高通、Intel等芯片厂商，品牌厂商已经不再需要他们了。而高通和intel的相关员工，基本都在美国。

L的感觉是，自己被这个时代抛弃了。

读罢这个故事，我心中涌出一阵悲凉之感。黄有璨老师说，任凭你如何NB，你也无法保证是不是哪一天，你就会被无情抛在时代的身后，成了那个被替代的家伙又或是一场新变革的牺牲品。

二
2016年初，AlphaGo的惊世对局引发了人们对人工智能的关注。今年年初，AlphaGo人机大战的傲人成绩，又再次引发人们的关注。人们不得不惊呼，人工智能时代，真的来了！

作为一个不懂技术，也懂算法的普通人，我满脑子盘算的却是一个非常现实的问题。如果人工智能那么厉害，N年后，机器会取代我么？我会失业么？我会和L一样，成为时代发展的牺牲品么？

正是怀着这份对未来的焦虑，我认真学习了李开复老师的新书《人工智能》。

李开复老师说，有一个非常简单的5秒钟法则，可以来判断，哪种工作容易被AI取代。

一项本来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。比如说，股票交易市场的普通交易员，汽车司机等。

甚于5秒钟法则，李开复老师预测，从事翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作的人员，未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。

怎么样，你中枪么？看到翻译也将被人工智能取代的消息，我的玻璃心瞬间碎了一地。我每天早上五点起床苦学翻译的热情，立刻就被打击没了。尼玛，如果我苦逼学了半天，最后还是失业了，那我图个啥啊？

面对未来，我只感到一片迷茫，不知道努力的方向在哪里。

三
李开复老师却说，AI或许是造物主的善意之举，用可能出现的失业问题来提醒人类：你应该往前走了！好吧，谢谢我的主，这个信号，我已经接收到了。

为了适应时代的发展，必须要努力学习新知识，提高自己的竞争力，才能大步向前，立于不败之地。

在AI时代，该如何学习，李开复老师给出了如下建议：

主动挑战极限，在挑战中不断完善自我。
从实践中学习。
关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力。
利用互动式在线学习的优势。
主动向机器学习。
既学习人人合作，也学习人机协作。
学习要追随兴趣。

四
也许，你觉得李开复老师说得太高大上，那不妨听听黄有璨非常推崇的ABZ理论。

ABZ理论源于LinkedIn和Paypal的联合创始人Reid Hoffman。Reid Hoffman认为，你在任何时刻，手中都需要有三个计划：A计划、B计划和Z计划。

A计划，是一个当下你觉得值得你去持续投入，并获得部分产出和安全感的计划，好比一份你现在正在投入和从事着，且还算满意的工作。

B计划，则是一个A计划以外，你给自己培育的某些机会。简单说，因为无所不在的变化，你虽然有了A计划，但却不绝能仅满足于此只考虑A计划一件事，否则很可能有一天你会被其他人或机器所替代。因而在A计划之外，你还需要广泛给自己培育某些B计划。

B计划是那些当下看起来还不足以成为你职业，但你对其存有兴趣或长远看好，值得去长期投入和关注的事情。它们在经过你长期的沉淀和积累后，很可能会在某一天可以让你以之为生了。

最后是Z计划。Z计划是一个用来应对最糟糕状况的备用计划，即：假如有一天，你倒霉透顶，你的A计划和B计划都失败或失效了，你应该有一个可以保证自己生存底线的计划。好比有一天突然失业了，那么靠着银行账户上之前储备过的少量积蓄，在家先捱上个半年八个月的就是Z计划。

五
培育B计划的方式可以有很多，例如去用业余时间做一些自己喜欢和感兴趣的事，去学习和尝试实践一些自己感兴趣的技能，甚至是去主动参与到一些朋友的创业项目中，免费为其做义工等。

以黄有璨老师为例。他用业余时间跟几个朋友一起，在做一个叫做三节课的公益产品经理+产品运营人员学习社区，三节课这件事开始对他没有任何物质收益，只是一个兴趣爱好。但是，现在，三节课已经成为了他全职投入其中的事业，成为业内颇具实力的公司。

那么，面对人工智能时代可能带来的冲击，什么是你手中的ABZ计划，你想好了么？

生如苇草胜在思考

静待花开 2017-04-28 4

文 / 静待花开

人工智能——时代最强音

春城邂逅 2017-05-01 3

AlphaGo之后，你会不会失业？

KARAS 2017-05-03 3

继2016年李世石1:4输给AlphaGo之后，2017年初AlphaGo在快棋上60:0狂虐中日韩围棋高手，至此代表人类最复杂的棋类游戏围棋的防线已被人工智能攻破。人工智能已不再只存在于科幻小说电影中，它实实在在地出现在我们生活中的方方面面里。

人工智能是什么？

根据维基百科，人工智能是有关“一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统”的研究与设计。刷脸考勤机、谷歌翻译、微软小冰都是人工智能。而像《攻壳机动队》里的少佐那样的加载了某个人类记忆的全机械义体还只是科幻。李开复老师说的很有道理，以现阶段的技术，人工智能外形做得越像人类，我们越容易以人类的标准去要求它，越容易成为“人工智障”。

历数各类科幻作品，我觉得《疑犯追踪》里的The Machine更容易实现，它是以遍布大街小巷的摄像头为数据采集源，辅以现在准确率已超过人类的人脸识别技术，根据目标的生活习惯，用特定算法来识别目标是否陷入危险的人工智能。不过实现The Machine最大的障碍是公民隐私泄露问题，这也是AI时代一个最大的威胁。

人工智能会取代人类吗？

现在的人工智能还只是弱人工智能，是在限制领域作用或应用型的，哪怕是AlphaGo，也只能在围棋领域傲视群雄，它也不能代替你做菜或上班，不会取代人类。罗振宇也曾经提过，现在的人工智能更像是一种聪明的工具，是人类肢体或功能的延伸。要实现能取代人类的强人工智能或超人工智能，恐怕还有较难逾越的技术鸿沟。

哪种工作最容易被取代？

根据李开复老师的“5秒钟准则”，“如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那么这项工作就有非常大的可能被人工智能全部或部分取代。”

作为一名HR，我不幸地发现目前的工作至少有80%是符合“5秒钟准则”的，大部分是一些机械性的数据录入和申报操作，只要有一个功能强大一点的系统处理内部员工数据，同时能外接社保系统，我就能每天刷微博喝茶了。感谢公司不给力的系统，我觉得还可以再在这个岗位上撑十年吧。当然HR朋友们不要恐慌，招聘、培训、绩效、员工关系模块还是需要人类来主要操作的。

应该怎么转型？

在学习方向上，“人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。”

在学习方法上，李开复老师推荐了7条，分别是：主动挑战极限；从实践中学习；培养创造力和独立解决问题的能力；互动式的在线学习；主动向机器学习；既学习人—人协作，也学习人—机协作；追随兴趣。运用这些方法，拓展新的学习方向，更灵活地应对即将到来的人工智能时代。

总之，don’t panic。

宏观角度谈AI

咩叭 2017-04-26 2

李开复这个名字大家早已耳熟能详，可能对于年轻人来说这个名字尤其重要，可以说他不论在教育领域还是在互联网领域都处于首屈一指的地位。我买这本书也是因为看中了作者的名字，在大数据时代，数据已经时刻存在于我们的身边，想要与之抽离，只能去原始丛林了吧。对于普通群众来说，数学仿佛是一门神圣的学科，常人是无法触及的，其实不是的，我们平时生活中的小习惯都与数学的计算方式有关。人之所以会进步，就是因为人的求知欲，我们每天都在提出无数个问题，但是真正自己去付诸行动解决问题的人却少之又少。

本书主要介绍AI也就是人工智能，可以说人工智能是人类发展上的一次重要变革，无论是大到企业家、互联网以及传统企业，还是小到个人，都应该理解这一轮革命的发展。因为这一切已经与我们的生活息息相关，未来更是离不开这项技术，所以本书值得仔细阅读并时刻反思。如果你想在今天做出一个公司，你要不说自己是深度学习、人工智能，都不好意思出来混。就像年轻人应聘，光是大学生都够呛能找到工作，至少得是研究生。

在大数据时代，几位显耀的成功人士无非就是那几个人，马云、马化腾、李彦宏、周鸿祎......这些人运用聪明的头脑，成为全国人民关注的焦点，也正是他们在改变着世界。人工智能一直是很火的研究话题，甚至有关于人工智能的商业电影也层出不穷，未来也许真的就是人工智能的时代，这也无疑会成为下一轮技术革命的焦点。这是一个不错的商机，如果在这方面有了突破，那么带来的将是数万亿级的市场。有关于智能时代的书籍早已出版很多，但是个人感觉都是胡扯，也只有李开复这种拥有多年经验，并时刻在智能行业打拼的专家才能真正看透这其中的一切。

之前读到过一个有关于终极算法的文章，华盛顿大学教授Pedro Domingos在书中这样描述：“终极算法”就是通过机器学习的方式，自动发现和创作其他所有的算法的“主算法”。在《黑客帝国》里，“终极算法”就是Matrix—母体，看过黑客帝国的人，都可以感受到母体的变态。

算法和数据是息息相关的，比如2016年很很火的特斯拉、自动驾驶，里面的判断都离不开算法的判定，还有移动医疗，要是在数据库中输入所有的资料，再以终极算法计算，只要能有足够多的数据，一段代码就能动手术，而且更精确。当然个人认为，人工也很重要，代码始终是代码，而不能创新，创新最终要是要考人类的大脑思维。曾经有个人说过，互联网将改变人类生活的方方面面，那么相信，在未来，终极算法将改变整个社会环境。

人工智能一直有一个有趣的话题，就是它是否会威胁人类的安全。最经典的系列电影《终结者》就是机器人与人类的战争，这场人机大战比人类历史上的每一次战争都要残忍，所以使观众们在电影中对人工智能产生了惧怕心理。其实在现实生活中，这些事情在近期还是不会发生的，因为如今的人工智能，还是一种计算机模式，它们是没有思维和意识的。现在存在于我们身边的最常见的人工智能，应该就是苹果手机自带的Siri了，人们在和它对话的时候，只能得知一些能在网络上查到的信息，没人会真正把它当作是一个人去交流的。

总结起来，人工智能给人们带来的只有方便和安全。这是一种不断进步的科技，它不会一下就到达一个层次，这个技术也需要成长。

人工智能时代的未来

穆川 2017-05-02 2

读《人工智能》的时候，看着书里的内容，不自觉的想到了上学时追的一部小说《小兵传奇》，在那本小说里主人公的身边围绕着两个十分厉害的智能型机器人，同时他有几个智能型机器人的兄弟，在那本小说里科技极其发达，人工智能的发展可以说是已经达到了登峰造极的程度锋。在小说里，智能型的机器人不仅仅有人类无与伦比的脑力，它们也可以利用科学技术将自己变成人类，这些桥段在小说里是故事是幻想，但在人工智能高速发展的今天，或许在不久的将来，科幻小说里的那些场景将真实存在。

我们现在所处的时代是一个伟大的时代，因为这是一个属于人工智能的时代，人工智能已经来了，而且它就我们身边，它在我们的生活里可谓无处不在。人工智能不仅仅是单单技术层面上的革命，它的持续发展势必会影响全世界，人工智能会促进社会、经济、教育、文化等多方面的变革。未来是一个人类和机器共存，协作完成各类工作的全新时代！

《人工智能》一书的作者是李开复和王咏刚，这两位可谓是中国人工智能发展的权威人士。李开复是创新工场董事长兼首席执行官，创新工场人工智能工程院院长。王咏刚则是创新工场技术副总裁兼人工智能工程院副院长。这两位大佬级的人物合著了这部《人工智能》，他们所要告诉告诉我们的是：未来！

在这本书开始部分作者首先是向我们这些读者提出了一些问题，那就是我们真的知道什么是人工智能吗？我们真的准备好与人工智能共同发展了吗？我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置？我们该如何规划人工智能时代的未来生活？带着这些问题我们可以仔细的研读《人工智能》一书在这本书里你会看到一个不一样的时代，作者深入浅出的文字向我们解释了人工智能的起源，发展与未来。

《人工智能》全书共分为六个章节，分别从人工智能的来到人工智能复兴的特点，以及在人工智能时代人类该如何的变革，还有就是当机遇来临时创新与创业的开端。人工智能时代成为必然，《人工智能》一书告诉我们：个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？中国所具备的人才储备、行业需求、庞大市场、生态系统等许多有利于人工智能发展的条件。

我们所处的时代，正在进入一个前所未有的局面，科技进步日新月异，人工智能的高速发展势必会摧垮一些行业的同时必然也会创造一些新兴的行业，这是发展的必然，在这种局面下所以人可以转换到新的岗位，或是与智能机器协同工作。这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。

“人工智能可能成为下一次工业革命的核心动驱动力，更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。”伟大的人工智能时代已经来临，我们作为时代的亲历者和见证者，我们有必要改变自己的思维方式，因为我们每一个人在不久的将来都会在人机协作中找到自己的新位置。

“人工智能时代”，到底谁比较危险？

拼客弗洛伊德 2017-04-25 1

“人工智能时代”，到底谁比较危险？这是个好问题。

在《Race Against the Machine》这一类的书中，我们看到的危险是来自于对人类未来与机器的竞争。由于人工智能的发展，越来越多人开始担心我们人发明的这些技术会结果反过来会导致我们的失业，甚至认定这是一个在未来会越来越清楚，越来越壮大的趋势。

更厉害些的大神呢？看到的就不止危险，甚至是危机或者说是危难了。Elon Musk曾将研制自治可思考机器的做法描述为“召唤恶魔”。Stephen Hawking则对超人工智能会毁灭人类的可能性表示担忧，为此，两位各自领域的大神甚至在2015年时候联合起来一群科学家和企业家签发了一封公开信，承诺确保人工智能研究造福人类。这封由未来生活研究所草拟的公开信警告称，如果智能机器缺乏监管，人类将迎来一个黑暗的未来。

与此同时，我们也可以从学界听到不同的声音，比如《科学美国人》今年1月的刊物中就有作者表示：相对人类来说，人工智能的行为更容易预测。真正不可控的，是人类自己。这下子，问题似乎真的来了，种种声音，我们该信谁呢？或者说，种种声音，谁对谁错？我们该怎么辨识？也许，只需要想明白一个道理即可，即——人工智能将以怎样一种形式到来？

首先，人工智能即便到来，也不会像大家想象的那么快。这是李开复博士在新书《人工智能》中较为先行得出的一个结论。原因很简单，它“在一段时间的加速发展后，会遇到某些难以逾越的技术瓶颈”。

正如原本受摩尔定律左右的芯片性能发展已遭遇技术瓶颈那样，人工智能在从弱人工智能到强人工智能的发展道路上，未必也就是一帆风顺。由于如物理学和生物学等基础科学尚缺乏对人类智慧和意识的精确描述，其间有很大概率存在难以在短期内解决的技术难题，换言之，如果技术加速发展规律无法与人工智能的长期发展趋势相吻合，那么超人工智能在短期内就很难实现，这是其一。

其二，人类在跟“人工智能”的竞争中有一项天然优势，是至今“人工智能”都无法逾越的。即“人脑中的情感、自我认知等思想都是机器所完全没有的。人类可以跨领域思考，可以在短短的上下文和简单的表达方式中，蕴藏丰富的语义……（而）复杂的思想，今天的AI还完全无法理解”，光凭这一点，人工智能在短期内也是不能超越人类的了。

好吧，你我一样，我们都想知道，即便人工智能时代没那么早到来，也没有那么容易到来，可是，万一它还是来呢呢？到底会在多大程度上会替代人类？书中同样就此给出了自己的答案。

李开复博士表示，他很赞同MIT实验室负责人伊藤穰一先生的观点，即“宏观角度来看,我们无法否认人们会因“新技术总会导致人们失业”而恐慌,但随着新技术的发展,某些领域又会诞生新的工作。”

当然，这并不意味着我们就完全不用为自己未来的饭碗所担心，长远看来，一些符合“五秒钟准则”的工作，即“一项本来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。”如果就全人类的工作进行一个粗略的估计，李开复博士预测：约50%的人类工作会受到人工智能的影响！

既然如此，为之奈何？答案是——如果不想在人工智能到来的时代失去人生的价值与意义，唯有从现在开始，找到自己的独特之处，拥抱人类的独特价值，成为在情感、性格、素养上都更加全面的人”。

大概是觉得这样的解释太抽象了，为了方便读者理解，李开复博士在随后的论述中又将内容稍微做了一些延展：“不断提高自己，善于利用人类的特长，善于借助机器的能力，这将是未来社会里各领域人才的必备特质。机器可以快速完成数学运算，可以下出极高水准的围棋，可以独立完成量化交易，甚至可以从事一些最初级的诗歌、绘画等艺术创作。但人类总是可以借助机器这个工具来提高自己，让自己的大脑在更高层次上，完成机器无法完成的复杂推理、复杂决策以及复杂的情感活动”。如此迷津指点，似乎再好不过。

“人工智能时代”，到底谁比较危险？这是个好问题。通读李开复博士的《人工智能》，我们需要的答案，也渐渐清晰了——相比于人工智能给人类可能造成的危险，那些明知道人工智能时代可能到来，却不愿意接受，不愿意改变的人，反倒是比较危险的，不论是对他们自己的未来处境而言，更是对全人类的福祉而言。反之，如果现在开始认识清楚人工智能利弊，早做准备的人，无疑将是幸运的。

所以，不妨更多地借助机器和互联网的便利，去更好地感知整个世界、整个宇宙，体验人生的诸多可能好了，也只有这样，才不枉我们短暂的生命在浩瀚宇宙中如流星般走过的这一程了罢。套用尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中的一句名言：“研究人工智能并不能告诉我们该如何选择，但至少能给我们提供更多选项”，共勉。

人工智能时代的商业图谱

让爱先行 2017-05-14 1

最近上映不久的电影《攻壳特工队》，将未来城市描述成人类与机器人共存的空间，单凭肉眼很难分辨出人类和人造人之间的区别，人类身体也通过接口获取了超能力，肉体成为灵魂的容器，不断更新的数据构成了我们的记忆。影片中的机器人具备了超人工智能，他们有超出常人的能力，也有和人类一样的情感、自我意识。跳出影片来看，我想很多人都会有类似的疑问：现实中的“人工智能”为什么和影片中有那么大的差距呢？人工智能可能取代人类吗？人工智能时代，人类的意义又是什么，我们要如何提高自己呢？读过开复教授撰写的《人工智能》一书，我对这些问题有了新的见解。

全书一共分成六章：第一章为我们简单介绍了生活中常见的人工智能应用，比如谷歌搜索、电商个性化推荐等，进而总结出人工智能的定义；第二章阐述了第三次AI热潮和前两次有什么不同，同时带我们回顾了人工智能的曲折发展；第三章由AlphaGo入手，分析了人工智能当前存在的局限；第四章介绍了人工智能在商业上应用最多的五个场景（自动驾驶、智慧金融、智慧生活、智慧医疗以及艺术创作）；第五章从宏观上阐述面对人工智能时代的商业竞争，创业者需要关注的创业机会，以及人工智能的商业化路线图；最后一章，从个人角度谈及我们应如何去发展自身的能力来满足人工智能时代的要求。

在提及第三次人工智能热潮和前两次的区别时，开复老师说道：“前两次人工智能热潮是学术研究主导的，而这次人工智能热潮是现实的商业需求主导的；前两次人工智能热潮更多是市场宣传层面的，而这次人工智能热潮是商业模式层面的。”可见，第三次人工智能热潮已经走出“实验”的范畴，开始大规模服务于商业，服务于我们的日常生活。人工智能是为了解决问题而来，而不仅仅是分析问题。人工智能对于产业的变革，可以从三个层面来讲：第一个是基础层，包括大数据、云计算、GPU硬件等基础设施搭建；第二个是从技术层的角度，深度学习等算法，以及TensorFlow等框架的出现，提高了人工智能的计算速度，使机器能够更加聪明地解决问题；第三个层面是应用层，当前人工智能领域的创业往往有着清晰的领域界限，大多数机器人都是解决特定领域的问题，而不是通用型的机器人。人工智能的商业化也可以分成两类：第一类是解决方案型，比如国内语音识别领域的领军企业—科大讯飞提供的“语音云”解决方案，应用场景可以是智慧校园、智慧家庭等；第二类是应用平台层，比如图灵机器人为上千万的开发者提供机器人运营平台，开放机器人能力，使机器人具备最基础的语音和情感交互能力。由此可见，人工智能的发展绝不是只停留在技术和算法层面，而是要深入某一个行业，去积累特定的数据，通过不断的机器学习，从而使运算结果更有预测性。

和移动互联网的发展类似，人工智能的商业化发展也需要一个过程，书中介绍了人工智能的商业化路线：从线上到线下，从to b到to c。我们现今所处的移动互联网时代为人工智能积累了大量的数据，拥有优质数据的行业将最先被人工智能化，比如滴滴、摩拜等单车公司，以及百度、谷歌等在线广告系统，他们距离用户最近，拥有各种维度、各种空间下的用户数据；通过机器学习得出的数据结果以及关键特征，又可以进一步强化数据训练模型，从而形成数据收集、标注、训练、反馈的闭环。未来传感器、实体机器人的进一步发展，会推动人工智能在线下逻辑，可以想象到未来人工智能对物流业、仓储业的颠覆。由于摩尔定律的影响，智能产品的成本会不断降低，以至于人工智能将运用到我们的家庭生活，成为我们生活的一部分。总体来看，我们需要给予人工智能更多的时间和空间去发展。

人工智能时代，从个人发展角度，开复老师也建议我们应该提高自身的创造性、完善审美能力和艺术能力，因为人工智能会替代大量重复性工作，我们将从繁重的工作中解放出来，更加有时间去发展个人爱好；而人类自身的抽象能力、推理能力、审美能力以及细腻的情感是机器人很难具备的，这是我们人类立足未来的根基，也是无法取代的优势。

经典科幻电影《银翼杀手》中人造人罗伊想找到延长自身寿命的方法，他对自己的制造者充满着幻想，认为自己有着和普通人类一样的童年，被父母所关爱着，而当他发现自己只是人类为了提高生产效率，减轻劳动负担的“奴隶”时，他杀死了自己的制造者。而在影片最后，他从悬崖拉起了主人公戴克，完成了一次作为“人”的意义。在那部作品中，机器人获得了人性，而人类本身的人性消失了。或许人工智能是我们人类自身能力的一种补充，假如真的有一天，拥有自我意识的机器人出现了，我们应该与之和平共处，因为人的复杂性也会在机器人上存在，毕竟，同理心是我们都需要的。

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人工智能：李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱

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