最近上映不久的电影《攻壳特工队》,将未来城市描述成人类与机器人共存的空间,单凭肉眼很难分辨出人类和人造人之间的区别,人类身体也通过接口获取了超能力,肉体成为灵魂的容器,不断更新的数据构成了我们的记忆。影片中的机器人具备了超人工智能,他们有超出常人的能力,也有和人类一样的情感、自我意识。跳出影片来看,我想很多人都会有类似的疑问:现实中的“人工智能”为什么和影片中有那么大的差距呢?人工智能可能取代人类吗?人工智能时代,人类的意义又是什么,我们要如何提高自己呢?读过开复教授撰写的《人工智能》一书,我对这些问题有了新的见解。
全书一共分成六章:第一章为我们简单介绍了生活中常见的人工智能应用,比如谷歌搜索、电商个性化推荐等,进而总结出人工智能的定义;第二章阐述了第三次AI热潮和前两次有什么不同,同时带我们回顾了人工智能的曲折发展;第三章由AlphaGo入手,分析了人工智能当前存在的局限;第四章介绍了人工智能在商业上应用最多的五个场景(自动驾驶、智慧金融、智慧生活、智慧医疗以及艺术创作);第五章从宏观上阐述面对人工智能时代的商业竞争,创业者需要关注的创业机会,以及人工智能的商业化路线图;最后一章,从个人角度谈及我们应如何去发展自身的能力来满足人工智能时代的要求。
在提及第三次人工智能热潮和前两次的区别时,开复老师说道:“前两次人工智能热潮是学术研究主导的,而这次人工智能热潮是现实的商业需求主导的;前两次人工智能热潮更多是市场宣传层面的,而这次人工智能热潮是商业模式层面的。”可见,第三次人工智能热潮已经走出“实验”的范畴,开始大规模服务于商业,服务于我们的日常生活。人工智能是为了解决问题而来,而不仅仅是分析问题。人工智能对于产业的变革,可以从三个层面来讲:第一个是基础层,包括大数据、云计算、GPU硬件等基础设施搭建;第二个是从技术层的角度,深度学习等算法,以及TensorFlow等框架的出现,提高了人工智能的计算速度,使机器能够更加聪明地解决问题;第三个层面是应用层,当前人工智能领域的创业往往有着清晰的领域界限,大多数机器人都是解决特定领域的问题,而不是通用型的机器人。人工智能的商业化也可以分成两类:第一类是解决方案型,比如国内语音识别领域的领军企业—科大讯飞提供的“语音云”解决方案,应用场景可以是智慧校园、智慧家庭等;第二类是应用平台层,比如图灵机器人为上千万的开发者提供机器人运营平台,开放机器人能力,使机器人具备最基础的语音和情感交互能力。由此可见,人工智能的发展绝不是只停留在技术和算法层面,而是要深入某一个行业,去积累特定的数据,通过不断的机器学习,从而使运算结果更有预测性。
和移动互联网的发展类似,人工智能的商业化发展也需要一个过程,书中介绍了人工智能的商业化路线:从线上到线下,从to b到to c。我们现今所处的移动互联网时代为人工智能积累了大量的数据,拥有优质数据的行业将最先被人工智能化,比如滴滴、摩拜等单车公司,以及百度、谷歌等在线广告系统,他们距离用户最近,拥有各种维度、各种空间下的用户数据;通过机器学习得出的数据结果以及关键特征,又可以进一步强化数据训练模型,从而形成数据收集、标注、训练、反馈的闭环。未来传感器、实体机器人的进一步发展,会推动人工智能在线下逻辑,可以想象到未来人工智能对物流业、仓储业的颠覆。由于摩尔定律的影响,智能产品的成本会不断降低,以至于人工智能将运用到我们的家庭生活,成为我们生活的一部分。总体来看,我们需要给予人工智能更多的时间和空间去发展。
人工智能时代,从个人发展角度,开复老师也建议我们应该提高自身的创造性、完善审美能力和艺术能力,因为人工智能会替代大量重复性工作,我们将从繁重的工作中解放出来,更加有时间去发展个人爱好;而人类自身的抽象能力、推理能力、审美能力以及细腻的情感是机器人很难具备的,这是我们人类立足未来的根基,也是无法取代的优势。
经典科幻电影《银翼杀手》中人造人罗伊想找到延长自身寿命的方法,他对自己的制造者充满着幻想,认为自己有着和普通人类一样的童年,被父母所关爱着,而当他发现自己只是人类为了提高生产效率,减轻劳动负担的“奴隶”时,他杀死了自己的制造者。而在影片最后,他从悬崖拉起了主人公戴克,完成了一次作为“人”的意义。在那部作品中,机器人获得了人性,而人类本身的人性消失了。或许人工智能是我们人类自身能力的一种补充,假如真的有一天,拥有自我意识的机器人出现了,我们应该与之和平共处,因为人的复杂性也会在机器人上存在,毕竟,同理心是我们都需要的。