人工智能

天马行空 2016-07-19 0

讲的非常透彻!人工智能微信ID：readsense

豌豆八果 2012-08-26 0

人工智能，机器学习，比心理学实用，但两门学科是相辅相成的。

chandler 2009-05-28 0

人工智能的圣经！

女书呆 2014-05-04 0

耗时

哲哲Wayne 2009-12-31 0

从Agent角度评析，作者比较有名

LancerLian 2016-01-03 0

不知道是不是中译本的问题，虽然非常详尽，但是那么经典的书在我看来有点强行把英国写成「大不列颠及北爱尔兰联合王国」的感觉...很多涉及统计学习方法的内容感觉没有李航的书写得好。

天马行空 2016-07-19 0

讲的非常透彻!人工智能微信ID：readsense

豌豆八果 2012-08-26 0

人工智能，机器学习，比心理学实用，但两门学科是相辅相成的。

chandler 2009-05-28 0

人工智能的圣经！

女书呆 2014-05-04 0

耗时

哲哲Wayne 2009-12-31 0

从Agent角度评析，作者比较有名

LancerLian 2016-01-03 0

不知道是不是中译本的问题，虽然非常详尽，但是那么经典的书在我看来有点强行把英国写成「大不列颠及北爱尔兰联合王国」的感觉...很多涉及统计学习方法的内容感觉没有李航的书写得好。

我想说两句

言过其实.

zijianz 2011-09-20 7赞

基本上一本书被称为经典, 就没人敢去反驳他了. 因为你觉得不好大家就会说你水平不行. 就好像你说乔丹不如科比是绝B会被爆一样...

这本书我只能说如果你真的是理解能力很差, 或者毫无自学能力... 那这本书会是本好书... 但你理解能力稍微有一点, 也懂得自己利用网络去找不懂的点... 那这本书绝对是噩梦... 啰嗦的简直不能再啰嗦... 一个概念能用两个分节来举例子铺垫... 我日啊... 特别是我读的英文版, 跳章节后衔接的不如中文好...经常是读了半天才发现我擦, 原来你要引出这么简单的一个概念而已...前面那么多废话干什么...

总之这本书的作者是完全以聊天的口吻在写书...动不动就我给你举个例子啊, 这个例子还可以有这种情况, 还可以那样变形, 我们再举另外一个例子, 如此如此, 这般这般, 我们再回去看第一个例子, 也讲到了类似的东西~ 然后呢, 引出一个灰常简单的概念...= =

人工智能:一种现代方法

Logician 2005-12-08 1赞

涵容量大，内容较深，但是涉及很多深刻的内容的时候，解释之精炼明了又让人拍案叫绝。无论如何，这本书还是不适合初学人工智能的读者阅读，而适合有一定AI基础，希望有进一步认识的读者阅读。因此，一般作为计算机科学系的研究生课程教材。

神一样的学科，神一样的书~~

RONGE KUTA 2011-04-30 0赞

疯狂的书~~~
深度和广度俱佳，
理论讲解透彻，实践细节准确，
语言通俗，对人工智能的归类和划分有启发意义。

这本书居然04年就出了，而且出了中文版

badxy 2010-07-12 0赞

这本书居然04年就出了，而且出了中文版。为什么我那时就没有找到这本书呢？不然现在的我可能就不是今天的我。

当然，一个很大的问题是：那时的我看了这本书以后能够看得懂吗？就算那时我可以解除到这本书，那时的我到底会怎样的对待呢？

为什么还没有翻译？

月光水岸 2012-02-20 1赞

为什么还没有翻译成中文呢？
英文看起来有点小困难，什么时候才出汉译版。
这个评论说太短了，下面将执行复制代码。
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书评

天马行空 2016-07-20 0赞

正本书的思维和逻辑是非常清晰的，适合各个水平的人看。可以看下微信公众ID：readsense 里面的内容，主要讲述人工智能、计算机视觉、嵌入式视觉的干货和诸多案例。人工智能从发展到今天一路坎坷也一路欣喜，从实验室到工业车间再到消费级的应用场景，正在一步步改变着人们的生活，如果说互联网变革了人类的生活方式，那么人工智能必将引领下一个可以潮流。

翻译的如何？

springjava 2014-02-11 1赞

翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何？

全面，不简单

chentingpc 2011-10-01 2赞

这本书不是很好懂的，对于自学的初学者而言。我自学的，看这本书，半懂不懂的，最大的困难还是在逻辑那一块吧。这本书很全面，虽然不敢说把人工智能（包括机器学习）领域的一切都包括了吧，但是至少概况是都覆盖到了。或许正是这么全面的原因，也或许是译者翻译的原因，也有可能是我自学能力的原因，总之这本书读起来是蛮吃力的。
但是，我必须承认，这本书的全面性以及结构的安排还是没话说的，值得推荐，相信每个人都能从中获得自己觉得收获，而对于已经有基础的人来说或许会更有帮助。

nothing

shuitx 2010-01-08 9赞

国内的人民邮电出过一本中译版，说老实话翻译的很差，非常影响阅读
如果真的有心读这本书的话，还是要看英文原版
这本书是一本指导性的AI书籍，哪个方向都涉及的不深，不过当需要查阅资料，尤其是概念性的资料的时候，这本书却是一个很不错的选择

第二版与第一版的区别

sandorf 2007-08-10 7赞

一样的清新醒目，一样的幽默风趣，Monty Python里的大段搞笑台词，故事书风格的"in which"章节概要。不同的是时下统计大热，第二版也增加了大量的统计推断和学习理论。只是同专门论述统计学习的书籍比起来，篇幅所限，跳跃还是太快，讲解也只能从简。不过，我一直最佩服Peter Norvig把一个事情讲清楚的能力，无论讲解任何枯燥繁难的话题，他一直都没有放弃直观和有趣。好老师难找，Peter Norvig这样的就更少！即便是已经知道的东西，听Peter大叔娓娓道来，还是那么新鲜，如同夏日午后，茶馆听书。第二版Philosophical Foundations一章甚至增加了“人工智能的伦理和风险”，虽然言之尚早（这部分的援引常常是科幻大片），可还是值得一读。

人民邮电真是一个神奇的出版社

yang_bigarm 2011-02-11 44

        关于人工智能，此书无疑是No.1的经典著作，研究生课程的时候就拜读过其中几个章节，受益良多。当时学校图书馆的书店有卖的，当时觉得贵，没有狠下心买，结果后来发现缺货了。这经典著作一缺就是好几年的时间，最后还是终于再版了。

       现在要写毕业论文，重新拜读，再次接受大师思想的洗礼。春节假期在家，仍然不能释卷，可书又厚重不愿搬来搬去，就到电驴上下了一个电子版来读。这个电子版没有目录，于是索性自己做一个目录吧，这下可发现问题了：这本书没有参考文献！！！我想参考文献又不用翻译，译者应该不会将其遗漏吧，肯定是人民邮电出版社的这帮毁书不倦的人渣，从来就不知道参考文献和索引是衡量一本学术著作是否严谨的关键因素。最后写了参考文献见人民邮电的网站，索引就根本不屑写了，简直把读者都气死了。唯一值得庆幸的是我还有个英文电子版。

       进一步细读正文内容，发现我现在看的这个电子版很多地方似乎在中文上面还印了些别的什么程序之类的东西，结果看下一页的时候，发现好像这些程序跟下一页的很像。啊！我终于想起来了，我放在学校里的这本书纸张就极其的薄，更准确的说法是印刷的很透。我以为是我的这本质量不佳，看到这个电子版之后才发现其实每一本书的印刷的时候用纸都极其吝啬，以至于电子版扫描出来的质量也很毁书不倦。人民邮电的人应该去做化妆品护肤品之类的广告，告诉读者，我们出品的东西都是以轻、薄、透而著称。

      在我们国家，大师著作是用草纸来印，好的纸张都拿去街头的小广告了，套用一句老罗的话来说，这真是一个神奇的土地，人民邮电真是一个神奇的出版社。

nothing

shuitx 2010-01-08 9

国内的人民邮电出过一本中译版，说老实话翻译的很差，非常影响阅读
如果真的有心读这本书的话，还是要看英文原版
这本书是一本指导性的AI书籍，哪个方向都涉及的不深，不过当需要查阅资料，尤其是概念性的资料的时候，这本书却是一个很不错的选择

言过其实.

zijianz 2011-09-20 7

基本上一本书被称为经典, 就没人敢去反驳他了. 因为你觉得不好大家就会说你水平不行. 就好像你说乔丹不如科比是绝B会被爆一样...

这本书我只能说如果你真的是理解能力很差, 或者毫无自学能力... 那这本书会是本好书... 但你理解能力稍微有一点, 也懂得自己利用网络去找不懂的点... 那这本书绝对是噩梦... 啰嗦的简直不能再啰嗦... 一个概念能用两个分节来举例子铺垫... 我日啊... 特别是我读的英文版, 跳章节后衔接的不如中文好...经常是读了半天才发现我擦, 原来你要引出这么简单的一个概念而已...前面那么多废话干什么...

总之这本书的作者是完全以聊天的口吻在写书...动不动就我给你举个例子啊, 这个例子还可以有这种情况, 还可以那样变形, 我们再举另外一个例子, 如此如此, 这般这般, 我们再回去看第一个例子, 也讲到了类似的东西~ 然后呢, 引出一个灰常简单的概念...= =

第二版与第一版的区别

sandorf 2007-08-10 7

一样的清新醒目，一样的幽默风趣，Monty Python里的大段搞笑台词，故事书风格的"in which"章节概要。不同的是时下统计大热，第二版也增加了大量的统计推断和学习理论。只是同专门论述统计学习的书籍比起来，篇幅所限，跳跃还是太快，讲解也只能从简。不过，我一直最佩服Peter Norvig把一个事情讲清楚的能力，无论讲解任何枯燥繁难的话题，他一直都没有放弃直观和有趣。好老师难找，Peter Norvig这样的就更少！即便是已经知道的东西，听Peter大叔娓娓道来，还是那么新鲜，如同夏日午后，茶馆听书。第二版Philosophical Foundations一章甚至增加了“人工智能的伦理和风险”，虽然言之尚早（这部分的援引常常是科幻大片），可还是值得一读。

全面，不简单

chentingpc 2011-10-01 2

这本书不是很好懂的，对于自学的初学者而言。我自学的，看这本书，半懂不懂的，最大的困难还是在逻辑那一块吧。这本书很全面，虽然不敢说把人工智能（包括机器学习）领域的一切都包括了吧，但是至少概况是都覆盖到了。或许正是这么全面的原因，也或许是译者翻译的原因，也有可能是我自学能力的原因，总之这本书读起来是蛮吃力的。
但是，我必须承认，这本书的全面性以及结构的安排还是没话说的，值得推荐，相信每个人都能从中获得自己觉得收获，而对于已经有基础的人来说或许会更有帮助。

人工智能:一种现代方法

Logician 2005-12-08 1

涵容量大，内容较深，但是涉及很多深刻的内容的时候，解释之精炼明了又让人拍案叫绝。无论如何，这本书还是不适合初学人工智能的读者阅读，而适合有一定AI基础，希望有进一步认识的读者阅读。因此，一般作为计算机科学系的研究生课程教材。

为什么还没有翻译？

月光水岸 2012-02-20 1

为什么还没有翻译成中文呢？
英文看起来有点小困难，什么时候才出汉译版。
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翻译的如何？

springjava 2014-02-11 1

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神一样的学科，神一样的书~~

RONGE KUTA 2011-04-30 0

疯狂的书~~~
深度和广度俱佳，
理论讲解透彻，实践细节准确，
语言通俗，对人工智能的归类和划分有启发意义。

这本书居然04年就出了，而且出了中文版

badxy 2010-07-12 0

这本书居然04年就出了，而且出了中文版。为什么我那时就没有找到这本书呢？不然现在的我可能就不是今天的我。

当然，一个很大的问题是：那时的我看了这本书以后能够看得懂吗？就算那时我可以解除到这本书，那时的我到底会怎样的对待呢？

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