社交网站的数据挖掘与分析

蓝天豆豆 2012-02-14 0

哈哈哈

睡美美 2012-02-14 0

看不怎么懂

云无极 2012-02-22 0

我发现是偏技术的……大量代码……不看了……

丶Alaska 2012-04-18 0

本书关于各种数据挖掘的算法只能算是泛泛而谈了、代码的量真是不少，不过对于社交网络挖掘的趋势介绍的比较不错，里面介绍了很多Data Mining 的工具。总体来讲，还行。

Lynne 2013-02-18 0

没读完，程序比较多，和预想的不太一样

O！sh 2012-12-14 0

面向程序员的书，没啥意义

妮维雅 2012-06-18 0

书店翻了下,满眼代码。不看了。。。。豆瓣能不能加个“不看了”的选项?

3sparty 2013-04-09 0

不错，值得读读，就算API访问有难度，工具包的介绍，以及代码的编写还是值得学习的。

GooRooRoo 2013-06-29 0

甜点而非主菜！

Csiesheep 2015-10-17 0

沒什麼深入的技術，多在介紹 api

Ms.蔬芙 2014-12-17 1

、

蓝天豆豆 2012-02-14 0

哈哈哈

睡美美 2012-02-14 0

看不怎么懂

云无极 2012-02-22 0

我发现是偏技术的……大量代码……不看了……

丶Alaska 2012-04-18 0

本书关于各种数据挖掘的算法只能算是泛泛而谈了、代码的量真是不少，不过对于社交网络挖掘的趋势介绍的比较不错，里面介绍了很多Data Mining 的工具。总体来讲，还行。

Lynne 2013-02-18 0

没读完，程序比较多，和预想的不太一样

O！sh 2012-12-14 0

面向程序员的书，没啥意义

妮维雅 2012-06-18 0

书店翻了下,满眼代码。不看了。。。。豆瓣能不能加个“不看了”的选项?

3sparty 2013-04-09 0

不错，值得读读，就算API访问有难度，工具包的介绍，以及代码的编写还是值得学习的。

GooRooRoo 2013-06-29 0

甜点而非主菜！

我想说两句

就像cover一样。dam beaver

titus 2012-02-14 0赞

yes, damn beaver -,-#
社交网站的DM需要用直推来隐藏看似复杂却又简单，做起来简单却确实不是随便谁都能做好的工作。

UPLOAD YOUR SOUL TO THE ULTIMATE INTERNET！哈哈哈哈！

粗略的介绍

young001 2012-05-24 0赞

本书介绍不同的社交网络数据分析，由于内容比较宽导致各个领域介绍的不是非常的深入。twitter一节有点过时了，互联网发展太快了。本书代码网址：https://github.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web

Mining the Social Web

涅瓦纳 2012-06-26 1赞

Popular social networks such as Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data. Who's talking to whom? What are they talking about? How often are they talking? Where are they located? This concise and practical book shows you how to answer these types of questions and more. Each chapter presents a soup-to-nuts approach that combines popular social web data, analysis techniques, and visualization to help you find the needles in the social haystack you've been looking for -- and some you didn't know were there.
With Mining the Social Web, intermediate-to-advanced Python programmers will learn how to collect and analyze social data in way that lends itself to hacking as well as more industrial-strength analysis. The book is highly readable from cover to cover and tells a coherent story, but you can go straight to chapters of interest if you want to focus on a specific topic.
Get a concise and straightforward synopsis of the social web landscape so you know which 20% of the space to spend 80% of your time on
Use easily adaptable scripts hosted on GitHub to harvest data from popular social network APIs including Twitter, Facebook, and LinkedIn
Learn how to slice and dice social web data with easy-to-use Python tools, and apply more advanced mining techniques such as TF-IDF, cosine similarity, collocation analysis, document summarization, and clique detection
Build interactive visualizations with easily adaptable web technologies built upon HTML5 and JavaScript toolkits
This book is still in progress, but you can get going on this technology through our Rough Cuts edition, which lets you read the manuscript as it's being written, either online or via PDF.
via http://oreilly.com/catalog/9781449394844/
Amazon: http://www.amazon.com/Mining-Social-Web-Finding-Haystack/dp/1449388345/

挖掘被墙了的网站

Hedwig 2012-08-20 0赞

粗略翻了一下，发现其实更多的是工具介绍，就没有一个个耐心看完。

我是一个新手，不太懂编程，对python完全不了解，想先学点python再作为工具书查看。

这本书的例子都是国外的社交网站，对于一本看了就想马上装了python上手的书，但都是被墙了的网站觉得心痒痒挠的慌，要是能有一本书介绍国内社交网站的数据挖掘就好了。

其实我想打两星的

寒塘鹤影 2012-11-15 0赞

原本是想学些数据分析的算法和思想，但是拿到这本书之后挺失望。看到第四章，全在讲如何使用twitter等社交网站的api。
只能当拓展知识面看看，了解下书里面讲到的开源工具。

另外，书的价格还不算便宜。

书本身还可以，翻译的操蛋。

梦中千万里 2013-08-28 0赞

评价给的是原书的。
本来是一本还不错的书，看着那些翻译的语句，哎，真操蛋，这是我直接扔垃圾桶的第一本书，翻译的真不行。
再说书的内容，大概过了一遍，内容挺丰富的，包括了邮件、twitter、facebook、linkedin等各个方面的挖掘想法、工具，还是不错的。对于数据分析的关键技术讲的稍微少些，像分类、聚类、关联等方面的算法较少。同时，真希望在数据抓取（获取）等方面多些篇幅，介绍一下笔者的经验。

社交网站的数据挖掘与分析

涅瓦纳 2014-11-25 0赞

Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。
每个独立的章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。
•获得对社交网络世界的直观认识
•使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn之类的社交网络API中的数据
•学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据
•通过XHTML朋友圈探讨基于微格式的社交联系
•应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术
•通过基于HTML5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化

非常喜欢，顶级好

风纪扣v 2013-12-14 0赞

虽然使用的语言是python，而且分析的网站都是国内被禁的网站，但是读完这本书后，感到很受启发，其实如果你懂了这本书中的内容，分析其他社交网站也会得心应手，比如说像国内的sina微博，人家提供的API也很有价值啊，你读完这本书，收获会很大。

其实是本数据分析工具介绍手册

多小羅 2012-03-06 4赞

如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西，我觉得你会失望的。

因为从第七章开始才讲算法，还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。

之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使用介绍，还算行吧。

里边提到的工具目录里边基本都有，直接上官方站学吧。

各种python库的一日游所谓的社交网络数据挖掘只停留在浅层次上

MonteCarlo 2013-02-04 14赞

作者的文风非常傲慢源代码各种不解释写作思路跳跃性强难以捉摸而且主要实现的功能偏数据收集所谓的数据分析只停留在浅层次上
好的地方是接触到了一些有趣的python库：nltk做自然语言处理 networkx的网络分析 graphvis做可视化以及以couchdb为代表的nosql
作为appetizer尚可

twitter于2012春季废弃了V1.0 API 更新到V1.1 here is the link:
https://dev.twitter.com/docs/api/1.1/overview

The second edition of this book was publish on Oct 17th 2013, check..,
https://github.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition

各种python库的一日游所谓的社交网络数据挖掘只停留在浅层次上

MonteCarlo 2013-02-04 14

作者的文风非常傲慢源代码各种不解释写作思路跳跃性强难以捉摸而且主要实现的功能偏数据收集所谓的数据分析只停留在浅层次上
好的地方是接触到了一些有趣的python库：nltk做自然语言处理 networkx的网络分析 graphvis做可视化以及以couchdb为代表的nosql
作为appetizer尚可

twitter于2012春季废弃了V1.0 API 更新到V1.1 here is the link:
https://dev.twitter.com/docs/api/1.1/overview

The second edition of this book was publish on Oct 17th 2013, check..,
https://github.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition

还不错

天高草长 2012-03-15 6

刚翻了第一章，介绍了很多基于python的工具包，这些之前没有听说过，今后可以继续深入实践。

如果你用python有较长时间了，则强烈推荐。

简单罗列一下：
NetworkX，for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex networks
http://networkx.lanl.gov/

numpy,科学计算工具集
http://numpy.scipy.org/

NLTK(Natural Language ToolKit)
http://www.nltk.org/
貌似应该不会支持中文吧。

Graphviz
http://www.graphviz.org/
pygraphviz

Protovis, HTML5图形报表
http://mbostock.github.com/protovis/

IPython
http://ipython.org/

cPickle,

其实是本数据分析工具介绍手册

多小羅 2012-03-06 4

如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西，我觉得你会失望的。

因为从第七章开始才讲算法，还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。

之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使用介绍，还算行吧。

里边提到的工具目录里边基本都有，直接上官方站学吧。

Mining the Social Web

涅瓦纳 2012-06-26 1

Popular social networks such as Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data. Who's talking to whom? What are they talking about? How often are they talking? Where are they located? This concise and practical book shows you how to answer these types of questions and more. Each chapter presents a soup-to-nuts approach that combines popular social web data, analysis techniques, and visualization to help you find the needles in the social haystack you've been looking for -- and some you didn't know were there.
With Mining the Social Web, intermediate-to-advanced Python programmers will learn how to collect and analyze social data in way that lends itself to hacking as well as more industrial-strength analysis. The book is highly readable from cover to cover and tells a coherent story, but you can go straight to chapters of interest if you want to focus on a specific topic.
Get a concise and straightforward synopsis of the social web landscape so you know which 20% of the space to spend 80% of your time on
Use easily adaptable scripts hosted on GitHub to harvest data from popular social network APIs including Twitter, Facebook, and LinkedIn
Learn how to slice and dice social web data with easy-to-use Python tools, and apply more advanced mining techniques such as TF-IDF, cosine similarity, collocation analysis, document summarization, and clique detection
Build interactive visualizations with easily adaptable web technologies built upon HTML5 and JavaScript toolkits
This book is still in progress, but you can get going on this technology through our Rough Cuts edition, which lets you read the manuscript as it's being written, either online or via PDF.
via http://oreilly.com/catalog/9781449394844/
Amazon: http://www.amazon.com/Mining-Social-Web-Finding-Haystack/dp/1449388345/

就像cover一样。dam beaver

titus 2012-02-14 0

yes, damn beaver -,-#
社交网站的DM需要用直推来隐藏看似复杂却又简单，做起来简单却确实不是随便谁都能做好的工作。

UPLOAD YOUR SOUL TO THE ULTIMATE INTERNET！哈哈哈哈！

粗略的介绍

young001 2012-05-24 0

本书介绍不同的社交网络数据分析，由于内容比较宽导致各个领域介绍的不是非常的深入。twitter一节有点过时了，互联网发展太快了。本书代码网址：https://github.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web

挖掘被墙了的网站

Hedwig 2012-08-20 0

粗略翻了一下，发现其实更多的是工具介绍，就没有一个个耐心看完。

我是一个新手，不太懂编程，对python完全不了解，想先学点python再作为工具书查看。

这本书的例子都是国外的社交网站，对于一本看了就想马上装了python上手的书，但都是被墙了的网站觉得心痒痒挠的慌，要是能有一本书介绍国内社交网站的数据挖掘就好了。

其实我想打两星的

寒塘鹤影 2012-11-15 0

原本是想学些数据分析的算法和思想，但是拿到这本书之后挺失望。看到第四章，全在讲如何使用twitter等社交网站的api。
只能当拓展知识面看看，了解下书里面讲到的开源工具。

另外，书的价格还不算便宜。

书本身还可以，翻译的操蛋。

梦中千万里 2013-08-28 0

评价给的是原书的。
本来是一本还不错的书，看着那些翻译的语句，哎，真操蛋，这是我直接扔垃圾桶的第一本书，翻译的真不行。
再说书的内容，大概过了一遍，内容挺丰富的，包括了邮件、twitter、facebook、linkedin等各个方面的挖掘想法、工具，还是不错的。对于数据分析的关键技术讲的稍微少些，像分类、聚类、关联等方面的算法较少。同时，真希望在数据抓取（获取）等方面多些篇幅，介绍一下笔者的经验。

社交网站的数据挖掘与分析

涅瓦纳 2014-11-25 0

Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。
每个独立的章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。
•获得对社交网络世界的直观认识
•使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn之类的社交网络API中的数据
•学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据
•通过XHTML朋友圈探讨基于微格式的社交联系
•应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术
•通过基于HTML5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化

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