Head First Python（中文版）

Winfred 2013-08-17 0

这本书讲解基础很不错!

老摩 2013-09-23 0

所有章节都是基于现代商业的context, 非常有启发意义, 不是简单的让你背概念, 而是巧妙的设计各种场景, 让你对作者要讲的概念记忆深刻, 例如开始讲完一个原理, 读者理解后马上发现作者又用新的事实推翻了刚才的理解! 让你不自觉开始思考自己的思维是否还有漏洞, 如此这般, 再加上图形化的讲述, 正如作者所说, 讲老虎时突然真的有一只老虎跳进来, 才会更好的记住这个问题, 如图形化的, 类似思维导图的方式, 不断自己挑战和推翻的方式迅速加深的放大理解. 真心推荐.

阿飞 2014-01-07 0

很适合入门且有趣味性，但仅限于python基础，后面的web，手机的开发最好再去买一本书或者电子书看完，然后再回来看这本书的web开发比较好不然云里雾里效果不好，看完这本书再去看python其它书会更加容易

holinhot 2014-06-30 0

比其他书好，看其他书我就要睡觉了看这书很精神有趣，豆瓣也是python写的。很强大的语言

阅来阅 2014-07-31 0

还不错的一本书，但是为了提升趣味性吧，废话也一大堆，看起来厚厚一本

geeksword 2014-09-21 0

1年前学Python时，看的第一本书，边看边练习，在入门级别的书中是最好的。

安而和 2015-01-12 0

就看了几页就放着不看了。对于内容，呵呵

东格拉底 2015-01-19 0

head first系列的书没的说。以通俗易懂的语言，详实的案例引导你进入python3大法，是入门级的极佳读物。虽然没有介绍python的所有特性，但令人惊奇的是介绍了python应用于Web、Android、SQLite、Google云服务等高级应用。

Xtick 2015-02-24 0

很好懂，初学者必备，而且学到最后满满的成就感。书中字图结合，理解方便，很棒

嵇小康 2015-09-07 0

非常适合入门看。幽默简洁，吸引人，还有无数美女帅哥图片。封面小哥越看越帅…我在说什么。。后面好像有点难一些，继续看吧

Zoom.Quiet 2013-04-21 6

没话说的入门书! 就是排版太过华丽了,经常走神看照片 ;-)

大懒兔 2013-04-11 4

这本书一些用的是python 3，很一般。多出来那颗星给后面涉及的google app engine，我根据这个做了个应用。FUCK GFW!

coloz 2014-09-08 1

可能是因为python本来很简单的缘故，这本书感觉过于啰嗦

ngcl 2015-05-01 1

啰嗦, 重点不突出, 废话连篇, 广度不足, 深度没有. 安卓手机App部分真是太扯了...

涵虚 2014-12-07 1

内容简单易懂，适合入门，中文版也不能说翻译的不好，反正看起来怪怪的……

Cat Helix 2015-07-18 1

节奏不错！适合给会其他编程语言的人用来入门！

Fancy 2014-09-16 1

0823这几天刷这本书//0824刷了150多页了前6章都很基础。后面开搞web了

随风而行 2014-10-02 1

你的样子，你的轮廓。实际没有这句话这么有诗意啦。看了个大概，概览即可，插图莫名其妙，起不到影响情绪的作用，没有论坛表情有趣-_-个别小贴士还不错。 Head First系列教材如雷贯耳，口碑一直很好。当然这个入门，是带你了解python的轮廓，语法什么的还得找另外的书深入学习。

Albion Kuromo 2015-10-22 1

着看了有涉及的1-6章。非入门。

沁修 2014-03-10 1

这个系列真的很适合入门，读起来很快很流畅，爽

我想说两句

是一本好书

捕鼠 2013-11-13 0赞

Head first系列的书向来很有特色，这本也不例外，读起来感觉会被深深的吸引住，翻译我感觉也不错。
书的内容好不好我不便多说，毕竟看过的关于python的书籍并不多，有一点想说的是：这本书真的适合入门么？我不知道大家对于入门的定义是怎么样的，我所理解的入门书，就是关于某方面知识应该读的第一本书。显然，这本书不是我所理解的入门书，你如果没有任何python的基础，真的不适合直接看这本书，建议先看《a byte of python》吧。当然就深度来说，这本书确实是入门级别的。

Head First Python

涅瓦纳 2014-02-16 1赞

Are you keen to add Python to your programming skills? Learn quickly and have some fun at the same time with Head First Python. This book takes you beyond typical how-to manuals with engaging images, puzzles, stories, and quizzes that are proven to stimulate learning and retention. You’ll not only learn how Python differs from other programming languages and how it’s similar, you’ll learn how to be a great programmer.
Understand Python’s unique method of dynamically storing data
Build Python-enabled web servers and web applications
Write mobile apps on the Android platform
Use PyGame and PyKyra to develop sophisticated games
Build GUI-based programs with Python’s handy code library
Write Python scripts to automate tasks on your favorite applications
We think your time is too valuable to waste struggling with new concepts. Using the latest research in cognitive science and learning theory to craft a multi-sensory learning experience, Head First Python uses a visually rich format designed for the way your brain works, not a text-heavy approach that puts you to sleep.

实践中学习python3知识

天涯书生 2014-03-07 0赞

该书的实践性很强，这点儿比国内的大部分编程的书好多了，国内的编程书就是一堆理论，看完了，能记住的东西很少，该书一章一个python主题，很好理解，简单透彻，看完如果想深入可以自己参考别的资料！推荐在学习python的路上的人看看！

Head first python简评

煎挠橙 2014-07-13 0赞

书的一开始也介绍了，是写给没有编程基础的人的所谓入门书籍。内容上看从最开始就将读者置于实战的情景中，随着面对的问题的不断升级和中间遇到的各种需要引入python的特性，整个下来就是一个根据需求和问题不断迭代从零开始写出一个web应用并部署到云端的过程。

如果把python的知识比作一片森林的话，诸如Learning Python这种大部头就是带着你不厌其烦地一点一滴地把每一颗树都弄清楚，本书则是让你直接在林中劈砍出一条路来，两种套路各有特点。后者虽然畅快速成，但你基础不牢是一定的，想要真正的掌握，很多细节还是需要下功夫琢磨的。

最喜欢的是本书先给出问题再引入python的特性给予解决的设计，这正是技术产生的自然过程，符合人的认知习惯，理解和掌握起来都容易的多。

另外书里面有很多图片，排版也比较稀松，400页其实没多少内容，但读起来不会给人太大压力，仁者见仁吧。

下面是书的内容大纲：

##chapter 1

介绍data的概念，为了存储data引入list这种内置的数据结构

##chapter 2

为了代码重用写了一个递归实现的打印嵌套列表内容的函数

为了方便分享打包了一下发布到网上去

为了解决库版本前后不兼容的问题，介绍了默认参数

##chapter 3

为了保存数据介绍了文件的io，配合了一些字符串处理的方法

面对可能出现的导致程序宕掉的问题引入异常处理，对比了异常处理方法和增加更多的代码以便将所有的情况都囊括进来的不同应对手段：后者的问题在于为了保证所有可能的情况都被考虑到会增加很多的代码，可能掩盖掉程序的真正意图，而用异常处理机制的话则可以让人专注于开发本身。

##chapter 4

进一步介绍了文件的存取和异常处理

针对手动开关文件不方便的问题引入了with关键词

##chapter 5

进一步介绍了解析数据的方法

介绍了内置函数sorted()和列表推导

##chapter 6

为了处理更为复杂多变的数据引入dictionary

引入class，主要目的是将数据和方法绑定在一起

##chapter 7

直接开始介绍web应用的运作方法

讲了Model Viewer Controler模型作为解决问题的范式

用python自带的简单CGI服务器搭建了一个小网站

##chapter 8

开始讲android开发，重心放在web应用的api上

##chapter 9

讲了填写表单，信息交互

为了应对web应用对数据的异步访问引入了数据库系统，介绍了sqlite3

##chapter 10

直接部署到GAE上

介绍了google提供的数据库接口，django的模板和表单框架

##chapter 11

更加复杂的数据输入和处理

另外，书中虽然没有明确地提出但穿插有code review和test drive的实践，都是当下流行的理念，从一开始就能了解了解很好。

总的来说本书还是值得新人一看的，只需要不多的时间和努力跟着书的指导就能从无到有的搞出个web应用出来，有趣又涨信心，剩余那些细节大可在别的地方补回来。

这本书拿来当玩具可以，学编程不行！

maston 2015-01-31 1赞

首先无证据怀疑一下本书豆瓣下很多评论是不是“托”啊，写的书评花里胡哨，看起来不象是程序员，更象是专业写手。

这本书简单看了看，简直就是个玩具嘛，就象一本成功学的快餐书一样，到处都是告诉你“不用学这个”、“不用学那个”也能把python学好，然后弄一些似是而非的例子。

拜托，写程序是一个很系统的事，没有对python语言的整体了解，出了错误连问题在哪都找不到。比如开篇那个查版本的语句，我估计90%的人按这个去做都难出结果，你连个path设没设都没写清楚，直接在cmd下输入命令怎么可能执行啊。至于其它的python例子，直接抄了在python环境下运行或许可能吧，但这也太无聊了，你知道每个句子为什么这么写，里面每个参数什么意思，逻辑结构是什么，其实你什么都学不到的。

程序不是玩具是工具，想掌握一门程序语言，哪可能这么“轻松愉快”，参数意思不明白，运算符关系不明白，类的概念不清楚，……，哪有那么“快乐”就学会编程的了。

买这本书也就是哄哄自己开心吧：“嗯，我也开始学习python了，OH，我好厉害啦！快来膜拜一下。”

入门神器不假，但仅适合入门

dust347 2015-08-07 0赞

为了学习Python买的这本书，以前也看过Head First系列的书。感觉入门比较快，就选择了这本书。总的来说入门的话确实不错。但是要想把基础打扎实光看这一本远远不够。

这本书的组织风格就是先告诉你要求你做一个什么样的程序出来，然后再一步一步教你怎么去实现。同时，文章里面没有繁杂的知识点，只有最常用的知识。

这样安排的优点是，没有那么多繁杂的语言细节，能快速入门。同时在实现书上的例子的时候，慢慢去掌握Python。个人看来，这种结构对入门者来说是比较好的方式。但是，要是真想掌握这门语言，这本书不够，根本不够。

这本书没有太多的细节，读者对一些细致的语法根本不了解，语言细节繁杂不适合入门，但是对语言本身讲的不明白那就没办法入门。同时，结构混乱，同时再加上大量的图片。这种方式确实比较轻松，但是把整本书的知识点组织的支离破碎。读的时候很难形成体系。

作为一个入门书籍，Head First确实不错。尤其是对于那些没有编程经验的人来说。但是有一定基础的话，还是比较全面的书可能会好一点。

仍然是牛逼的入门书

胖老鼠 2016-05-04 0赞

首先得说Head First系列的图书没有次品，每本书都是最佳的入门书，这本也一样。市面上很多Python的入门书中，这本算的上是精品。不过本书略逊与《深入浅出java》和《深入浅出设计模式》，这也是我给4星而不是5星的原因。
喜欢本书的实例化教学方式，可以通过一个一个的例子来学习Python的各种概念，但是这也就导致了知识不可能系统。当你学完这本书以后，最后还是找一本详细的语法参考书来整理一下知识。
其实本书中有些概念还是有些困难的，尤其是第7张以后开始涉及web开发，数据库等比较专的方向，如果没有相应的编程基础，会很难理解。所以我的建议是细读前6章，7章以后根据自己的需要选择来看。

看到APP开发卡住了

aliceguo 2016-12-30 0赞

对于菜鸟来说，还是有很多需要补课的内容
例如html
这个之前有接触过，碰到问题通过网络搜索解决了
但是APP开发的时候，涉及到模拟器及取谷歌下载SL4A等，一直卡住没看
跳过第八章看第九章，同事帮忙解决了一个环境变量的设置问题，但是又碰到process-time的梗过不了。回头用安卓手机下载了教程要求的SL4A及python for andorid，把代码导入目标文件夹，结果执行的时候就停止了……
看下来有所获，2016年是看不完这本书了，写个书评来mark一下！

商业的context

老摩 2013-09-23 0赞

所有章节都是基于现代商业的context, 非常有启发意义, 不是简单的让你背概念, 而是巧妙的设计各种场景, 让你对作者要讲的概念记忆深刻, 例如开始讲完一个原理, 读者理解后马上发现作者又用新的事实推翻了刚才的理解! 让你不自觉开始思考自己的思维是否还有漏洞, 如此这般, 再加上图形化的讲述, 正如作者所说, 讲老虎时突然真的有一只老虎跳进来, 才会更好的记住这个问题, 如图形化的, 类似思维导图的方式, 不断自己挑战和推翻的方式迅速加深的放大理解.

总之四个字, 真心推荐. 入门这一本就很好.

A simple tutorial

游走的艺术 2013-10-10 1赞

This book is not about to tell you everything in python which likes 'Thinking in java', but a simple tutorial on what python can do and how to do it.
　　
When the SQLite came out, I was a little surprised.
When the Google App Engine appeared in my eyes, I was totally astonished.
　　
By the way, your Python version should be 3+ and 2.5, otherwise some examples would not work correctly.

值得一读的Python入门书

drizzlecrj 2011-12-31 40

Head First 系列的书籍一直饱受赞誉，这本也不例外。Head First Python主要讲述了Python 3的基础语法知识以及如何使用Python快速地进行Web、手机上的开发。

下面是该书每章结束部分的知识摘要：

第一章初始Python：人人都爱列表(Lists)
1. 从命令行或者IDLE里都可以运行Python 3；
2. 标识符是指代数据对象的名称，它本身并没有“类型”，但是它所指代的数据对象拥有类型；
3. 内置函数print()可以在屏幕上显示消息；
4. Python中的列表list是用中括号包住的以逗号分隔的数据集合；
5. list和数组非常相似；
6. list既可以使用内置函数，也可以使用针对列表本身的函数；
7. list的大小按需自动伸缩。数据使用的所有内存都由Python管理；
8. len()内置函数用来计算数据对象的长度或是某个集合（如list）内条目的数量；
9. for循环可以帮助遍历list，它用起来通常比等价的while循环更方便；
10. if...else...语句帮助在代码中做出不同的选择；
11. isinstance()内置函数可用来检测标识符指代的数据对象是否为指定类型；
12. 使用def定义自定义函数。

第二章分享代码：函数模块
1. 模块是包含Python代码的文本文件；
2. 分发工具(distribution utilities)帮助您将模块变为可共享的包；
3. setup.py程序提供了关于模块的元数据，他可以用于生成，安装和上传分发包；
4. 使用import语句将模块导入到其他程序中；
5. Python中每个模块都提供了自己的命名空间。它在使用module.function()形式调用时用以限定模块内的函数。
6. 使用形如from module import function的import语句可以将模块内特定函数导入当前命名空间；
7. 使用#可以将一行代码变为注释或者为程序添加一条精短且在一行内的注释；
8. 内置函数拥有自己的命名空间，叫做__builtins__，它会自动包含进每个Python程序中。
9. range()内置函数可以和for用在一起进行固定次数的遍历；
10. 在print()内置函数结尾包含end=''可以关掉输出时自动添加的换行符；
11. 如果为函数参数提供默认值，那么它们就为成为可选参数。

第三章文件和异常：处理错误
1. 使用open()内置函数打开磁盘文件并创建一个迭代器来每次从文件中读取一行数据；
2. readline()方法从一个打开的文件中读取一行数据；
3. seek()方法可以将文件重新定位到开头；
4. close()方法关闭上一次打开的文件；
5. split()方法将一个字符串分为许多份组成的列表；
6. Python中不可改变的常量list叫做tuple。一旦列表数据复制给一个tuple之后，tuple中的数据将不能再被改变。Tuple是不能变的(immutable);
7. 当数据与期望的格式有出入时，会产生ValueError；
8. 当数据没法被正确访问时（例如数据文件可能已经移动过或者重命名过），会产生IOError；
9. help()内置函数提供在IDLE shell中访问Python文档；
10. find()方法可以在一个字符串中查找特定子串；
11. not关键字用来否定一个条件；
12. try/except语句提供了异常处理机制，可以保护那些可能导致运行时错误的代码段；
13. pass语句是Python中的空语句，它什么都不做。

第四章持久化：将数据存成文件
1. strip()方法移除字符串首尾空白字符；
2. print()内置函数中的file参数可以控制data是读入或是写出；
3. 不管try/except语句中是否有异常发生，finally的代码段总是会被执行；
4. 异常对象会传入到except代码段，并且可以使用as关键字将其赋值给一个标识符；
5. str()内置函数可以用来访问任何数据对象的字符串表示，前提是该数据对象支持该转换；
6. locals()内置函数返回当前作用范围内的变量集合；
7. in操作符可用于测试成员包含关系；
8. "+"操作符应用于两个字符串时会得到它们的串联结果，而应用于数字时会得到它们的相加和；
9. with语句即使在异常发生的情况下，也会自动去关闭所有打开的文件。with语句同样可以使用as关键字；
10. sys.stdout是Python中的标准输出，它位于标准库中的sys模块；
11. 标准库pickle模块可以让轻松高效地保存Python数据对象到磁盘和从磁盘恢复Python数据对象；
12. pickle.dump()函数将数据存盘；
13. pickle.load()函数从磁盘恢复数据。

第五章理解数据：让数据动起来

1. sort()方法原地排序列表；
2. sorted()内置函数通过复制排序的方式可以对大多数数据结构进行排序；
3. 传入sort()或sorted的参数reverse=True可以将数据进行降序排序；
4. 形如下面的代码段：
new_l = []
for t in old_l:
new_l.append(len(t))
可以重写为列表表达式形式：[len(t) for t in old_l]
5. 使用切片从list中获取多个数据条目，如：my_lis[3:6]会从索引3的位置访问到索引6的位置，不包含6。
6. 使用set()工厂方法创建一个集合

第六章自定义数据对象：围绕数据编码
1. 使用dict()工厂函数或使用{}来创建一个空的dictionary；
2. 访问一个叫做person的dictionary中Name键所对应的值，可是使用熟悉的中括号记法：person['Name'];
3. 同list和set类似，Python的dictionary数据结构也会随着新元素的加入动态的增长；
4. 填充dictionary的方法有：new_d = {}或new_d = dict()，然后使用d['Name'] = 'Eric Idle'；或者直接用一句话new_d = {'Name': 'Eric Idle'};
5. class关键字用来定义类；
6. 类中方法的定义与函数非常相像，都使用def关键字；
7. 类中属性就如同对象实例内部的变量；
8. __init__()方法可以定义在类中用作实例化对象实例；
9. 类中定义的每个方法都必须提供self作为第一个参数；
10. 类中的每个属性都必须使用self为前缀，以使得数据能与实例关联在一起；
11. 既可以从头开始创建类也可以从Python内置或自定义类中继承；
12. 类可以被放入Python模块并上传到PyPI。

第7章 Web开发：信息汇总
1. MVC模式(Model-View-Controller)用一种可维护的方式帮助设计和构建一个Web应用；
2. model存储Web应用中的数据；
3. view显示Web应用的用户界面；
4. controller使用编程逻辑将所有部分连接在一起；
5. 标准库string模块中有一个类叫做Template，它支持简单的字符串替换；
6. 标准库http.server模块可以用来在Python中创建一个简单的Web服务器；
7. 标准库cgi模块提供编写CGI脚本的支持；
8. 标准库glob模块处理文件列表非常好用；
9. 在Linux和Mac OS X上为可执行文件执行chmod+x命令；
10. 标准库cgitb模块在激活时可以在浏览器中看到CGI的编码错误；
11. 使用cgitb.enable()可以在CGI代码中打开CGI跟踪；
12. 使用cgi.FieldStorage()可以访问发送到Web服务器请求部分的数据。

第8章移动应用开发：小型设备
1. json库模块可以将Python内置类型转为JSON数据交换格式；
2. 使用json.dumps()可以创建Python类型的字符串版本；
3. 使用json.loads()从JSON字符串中创建Python类型；
4. 使用JSON发布数据需要制定Content-Type为application/json;
5. Python 2中的urllib和urllib2可以用与发送编码后的数据给Web服务器（使用urlencode和urlopen函数）；
6. sys模块提供了sys.stdin, sys.stdout和sys.stderr输入流。

第9章管理数据：处理输入
1. 标准库cgi模块中的fieldStorage()方法可以访问CGI脚本中发送给Web服务器的数据；
2. 标准库os中包含的environ字典，提供了对环境变量设置的轻松访问；
3. SQLLite数据库系统在Python中作为sqlite3标准库存在；
4. connect()方法建立与数据库文件的连接；
5. cursor()方法通过一个已有连接与数据库进行通信；
6. execute()方法通过一个已有游标向数据库发送SQL查询；
7. commit()方法对数据库做出永久性的改变；
8. rollback()方法取消任何针对数据的待定改动；
9. close()方法会关闭数据库的已有连接；
10. Python代码中的"?"占位符可以参数化SQL语句。

第10章扩展Web应用：变得真实
1. 每个App Engine Web应用都必须有一个叫做app.yaml的配置文件；
2. 使用GAE启动器启动、停止、监控、测试、上传以及部署Web应用；
3. App Engine的模板技术基于Django项目；
4. App Engine也可以使用Django表单验证框架；
5. 使用self.response对象构造一个GAE Web应答；
6. 使用self.request对象在GAE Web应用中访问表单数据；
7. 当应答GET请求时，可以子啊get()方法中实现需要的功能；
8. 当应答POST请求时，在post()方法中实现需要的功能；
9. 使用put()方法将数据存储到App Engine datastore中。

第11章处理复杂数据
1. input()内置函数提示并接受来自用户的输入；
2. 如果发现在使用的是Python2，可以使用原生的_input()函数来取代input()函数；
3. 使用Python内置的列表、集合及字典构建复杂数据结构；
4. 标准库中的time模块，有大量函数可以用来转换不同的时间格式。

书中没有谈到的10件重要的事

#1. 使用专业的IDE
书中推荐的是WingWare Python IDE。我一直在用的是Eclipse + PyDev

#2. 积极面对作用域
使用global关键字可以强制将全局变量放入当前作用域

#3. 测试
书中提到了两个用于测试的框架，一个是Python中的unittest模块；另一个也是标准库中的doctest

#4. 高级语言特性
匿名函数、生成器、自定义异常、函数修饰符、元数据类等

#5. 正则表达式

#6. 更多的Web框架
Django、Zope、TurboGears、Web2py、Pylons等

#7. 对象关系映射(ORM)以及NoSQL
ORM工具：SQL Alchemy
NoSQL数据库：CouchDB和MongoDB

#8. 用户界面编程
Python内置的跨平台的GUI构建工具集——tkinter(Tk Interface)。
其他的GUI编程技术有：PyGTK，PyKDE，WxPython和PyQT等。

#9. 避免使用多线程
Python中的全局解释锁限定Python只能运行单个解释进程，即使多核情况下也不行

#10. 书籍推荐
Dive into Python 3
Python Essential Reference
Programming in Python
Learning Python
...

推荐给不知道怎么开始写程序的童鞋~

candyhorse 2012-04-16 13

这不是一本python语法参考书；它是Head First系列的出色代表。
如果你学过编程，但一直不会动手写真正的程序。那就从这本书开始吧。

这本书侧重实践，尽管是一本面向python初学者的书，但里边竟然涉及到了Android开发，web编程，GAE，SQLite等等诸多内容；很好地解决了初学者学会一大把语法细节却不知道如何应用长时间得不到成就感的问题。涉及内容虽多，但都抓住了最本质的部分讲，非常清晰。
看完本书，你真的可以做出些Android应用，在GAE上部署些动态页面。这才是真正的编程入门。

这本书没有专门去讲语法，而是在讲案例，做实用工具的过程中，穿插必要的知识，由问题引出语法点。这样读者从一开始就知道所用工具的存在价值，印象必然更深刻。Learn by creating，对初学者来说要比捧一本语法书好许多。
而在将python语法的部分，这本书涉及到了很多其他书不讲的内容。比如PyPI，Package，在介绍module时又适时地讲了namespace的概念，以及文件和错误。
总而言之，这本书更侧重实践，更重视内容之间的逻辑关联，遵从人们的真实学习过程来编排内容，而不是去刻意地梳理出所谓的知识体系。

已经熟悉python的读者，可以读一读Android应用和GAE的部分，都是很生动的入门教程。

适合用来入门

Deity 2012-11-24 10

也算是写了好多年程序的人了。。。最近觉得python很不错，于是买了一本《python基础教程》，但是看了之后。。。觉得这本书实在是罗嗦，然后实在是看不下去了。。。无奈中想到了head first系列，于是入手一本，果然，很快就把它读完了，读完之后的感受大致如下：

1，head first系列的书一直很基础，用于快速入门，养成良好的程序习惯有较大帮助，这本也不例外；
2，这一系列的书都注重从实例出发，让你始终跟着例子学习，同时还有大量练习，这样子的学习效果非常好，所以我一直很喜欢带习题的编程书~
3，本书基本只涉及了最最最基本的语言特性，所以如果想要深入学习，还是得从其他书上入手，关于深入的学习，我的建议是：python基础教程+python参考手册，个人感觉这个组合相当优秀~

以上一点简单看法~

入门神器

聚丙烯基大冬瓜 2013-05-04 6

       经常看到那句“life is short, use python!”才想看看这么NB 的东西究竟是啥样子。又苦于自己编程基本算是零基础，在图书馆左翻右翻找到了这本字最少图片最多的。。。虽然现在看完了，估计还是入门也算不上吧。
       很感动的是这书一上来不像其他书一样废话一堆，单刀直入切入主题——开写！然后就跟着上面的指导一个代码一个代码的敲，时间过得飞快却也不觉得无聊，因为这本书给了你“自己敲出了有用的东西”的成就感，花了两个多星期翻完了也敲完了，还是很有收获的。
       也只当个业余爱好玩玩，有缘再见。

坐而言，不如起而行

alias_neo 2014-05-22 5

本科计算机毕业后十年文案工作，一点基础知识差不多全还给老师了。但是，这么多年下来依然觉得写报告不如写代码愉快和有成就感。最近得闲，想把编程重新捡起来，作为自己的爱好发展发展。

为此，看了一些书，基本都是变量、函数、结构控制、类对象、方法、列表，看着就想睡觉，看完不知道干嘛...好吧，我承认我实在是没耐性看完。

这书很棒，我花了两天时间，读了一半，每天都阅读5小时左右，输入大量代码，但是不觉得累。我觉得这书，至少有三个突出的特点：
1、坐而言，不如起而行（咱点题了哈）
道理说一万句，不如埋头敲代码。
对于新手来说，编程就是熟练工种...是技能而不是技艺，
云里雾里半天扯概念，不如踏踏实实输入代码。
输入的多了，自然有了些感觉和概念，至少会消除你对编程的畏惧感，让你感到亲切。

2、场景和重复
使用场景故事来构建代码应用场景，而这个场景是动态和延续的：跑步教练需要统计时间，教练觉得你的实现没满足要求，教练希望能更进一步。这样的场景可以降低连续阅读的疲劳度。
而场景的延续和复现，意味着你输入的代码的发展和重复。后文会不断应用到前面的知识，而改进是对前面知识的高级实现途径。这样的重复帮你掌握知识。

3、主动思考刺激
对于你不知道的方法和函数，别的书都是一段代码，注释描述。
这本书有磁铁，有连线。
让你根据方法和函数的名字去判断函数的含义并组织代码，
这种方式在刺激你主动思考，而不是简单的被动接受。
============================
当然，天下没有完美的事：
这样的知识组织方式，必然存在知识碎片的问题，体系化程度不高，
而且对于某些想单挑某一章节阅读的人来说可能存在障碍，

但是没有完美的书，只有适合的对象，
对于新手来说，这绝对是入门的不二选择。
在有了经验后再去读大部头理论或许会有共鸣而不至昏昏欲睡。

果断满分....

一直很喜欢Head First系列，但这本不太合我胃口

黑桃杰克 2014-01-26 3

一直很喜欢 Head First一贯的经典风格，简单生动。但是这一本却不太合我胃口，可能这本书实在太基础了吧，里面也会讲写编程思想、Android开发，web编程，GAE，SQLite等内容，但是python的知识讲的并不全面。如果已经有了一点点python基础，这本书可能对你来说干货不多。而看着那么多无用的插图时，有时还觉得心疼钱（花了这么多钱，居然看不到干货！）。因此，如果是零基础、对编程陌生的建议这本书开始；如果有点基础的，想多点干货、知识更全面些的推荐看其他书吧，比如《Python学习手册》

定位在于初学与高手之间的书

zhengyangas 2014-02-16 2

说不上这本书的定位，对于初学者看这本书难度还是有一些，因为里面上来就是代码不会和你说相应的具体语法。对于高手这本书简直就是浪费时间。但是如果你和我一样，零零散散的学过一点python，需要整理整理脑子里面的浆糊，这本书还是非常赞的，花了5天时间，每天抽这么一两个小时，走了一遍，还不错

真正的入门书籍

修缘 2015-08-12 2

如果每种语言都有一本这样的书，我想编程会变成更加简单的一件事。
在一些人心目中，入门书就应该是那样的，永远是从语法讲起，然后就是各种章节搭配大量的细节，如果最后一两章能有一个完整的项目就更好了。和教科书的区别仅仅在于作者描述的简单易懂的程度。
但是，这也造成了学习编程的痛苦，学习是一个需要正反馈的过程，一直在学习语法，细节，却不知道自己能做什么或者做点什么却发现自己写出来的代码不够健全（初学者觉得自己的代码像坨翔一样是再正常不过的事情了），会造成严重的挫败感，从而感到迷惘也是再正常不过。
但是head first python却在这一点做的非常好。是的，看完这本书，你学会了如何使用列表，如何定义函数，如何打开关闭文件，虽然忽略了很多细节，但是你只要小心的按照教程去做，不会遇到什么问题。然后还教你如何进行web开发。虽然实际开发中上大家都用框架进行开发，但是这还是很重要的基础知识。最后你成功完成一个简单的网站。
但是完成这些以后，如果还想要深入python学习，还是需要了解python相关的语法书了。但是，当你已经了解python能够做什么的时候，读那些繁琐的语法的时候已经没有那么厌烦了。甚至，你可以粗略大概的看一下，以后有需要的时候在细读。
最后感慨一下，真希望每种语言都有一本这样的书。
书的内容简单明了到连中学生都可以学习理解的地步，我想作者还是花了大力气的。至少某些语言的head first书都做不到这一点。

Head First Python

涅瓦纳 2014-02-16 1

Are you keen to add Python to your programming skills? Learn quickly and have some fun at the same time with Head First Python. This book takes you beyond typical how-to manuals with engaging images, puzzles, stories, and quizzes that are proven to stimulate learning and retention. You’ll not only learn how Python differs from other programming languages and how it’s similar, you’ll learn how to be a great programmer.
Understand Python’s unique method of dynamically storing data
Build Python-enabled web servers and web applications
Write mobile apps on the Android platform
Use PyGame and PyKyra to develop sophisticated games
Build GUI-based programs with Python’s handy code library
Write Python scripts to automate tasks on your favorite applications
We think your time is too valuable to waste struggling with new concepts. Using the latest research in cognitive science and learning theory to craft a multi-sensory learning experience, Head First Python uses a visually rich format designed for the way your brain works, not a text-heavy approach that puts you to sleep.

这本书拿来当玩具可以，学编程不行！

maston 2015-01-31 1

首先无证据怀疑一下本书豆瓣下很多评论是不是“托”啊，写的书评花里胡哨，看起来不象是程序员，更象是专业写手。

这本书简单看了看，简直就是个玩具嘛，就象一本成功学的快餐书一样，到处都是告诉你“不用学这个”、“不用学那个”也能把python学好，然后弄一些似是而非的例子。

拜托，写程序是一个很系统的事，没有对python语言的整体了解，出了错误连问题在哪都找不到。比如开篇那个查版本的语句，我估计90%的人按这个去做都难出结果，你连个path设没设都没写清楚，直接在cmd下输入命令怎么可能执行啊。至于其它的python例子，直接抄了在python环境下运行或许可能吧，但这也太无聊了，你知道每个句子为什么这么写，里面每个参数什么意思，逻辑结构是什么，其实你什么都学不到的。

程序不是玩具是工具，想掌握一门程序语言，哪可能这么“轻松愉快”，参数意思不明白，运算符关系不明白，类的概念不清楚，……，哪有那么“快乐”就学会编程的了。

买这本书也就是哄哄自己开心吧：“嗯，我也开始学习python了，OH，我好厉害啦！快来膜拜一下。”

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Head First Python（中文版）

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