MongoDB实战

内容简介：

内容简介：

MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库，由10gen公司开发和维护。本书作者Kyle Banker曾在该公司负责MongoDB驱动程序的维护，对各方面技术细节都了如指掌，本书也是在大量第一手资料的基础上形成的，其权威性毋庸置疑。

本书基于MongoDB 2.0+，全面系统地讲解了设计、实现、安装和维护MongoDB的各方面内容。全书分三部分，第一部分从基于文档的数据与传统关系型数据库的差别讲起，介绍了MongoDB的基本概念及安装使用。第二部分是一个实战式教程，结合示例讲解了MongoDB的CRUD操作，以及实现系统安全、灵活和高效的设计原则及模式。第三部分侧重数据库的维护和管理，深入到MongoDB背后的技术细节，给出了对管理员和开发者都极有价值的建议。

本书篇幅适中，内容深浅得当，文字通俗易懂，再配以直观形象的插图和贴近实战的代码示例，非常适合MongoDB学习者、开发人员及管理员学习参考。

本书内容：

MongoDB介绍及其优劣势

MongoDB的Shell界面

使用MongoDB的简单应用

如何通过以文档为中心的方式看待数据

编写查询，以MapReduce方式聚合数据

更新和删除数据及相关性能考量

寻找和改进慢查询

MongoDB的复制与分片

MongoDB的监控、备份及恢复

作者简介：

作者介绍：

Kyle Banker 软件工程师，曾工作于10gen公司，负责维护Ruby及C语言的官方MongoDB驱动、领导MongoDB文档项目并开发培训课程，且为客户提供咨询、商业支持和培训；现任职于Snapjoy（为用户提供默认私有的在线照片备份和自动管理服务）。个人网站http://kylebanker.com/blog。

译者介绍：

丁雪丰 一线“攻城师”一枚，InfoQ中文站小编，满江红翻译组核心成员，常年混迹于各种社区，业余时间写作、翻译、汉化软件，《RESTful Web Services Cookbook中文版》、《Spring攻略》等多部书的译者。

目录：

目　 　 录

第一部分　 入门指南

第1章　 为现代Web而生的数据库2

1.1　 生于云端3

1.2　 MongoDB的主要特性4

1.2.1　 文档数据模型4

1.2.2　 即时查询6

1.2.3　 二级索引7

1.2.4　 复制8

1.2.5　 速度和持久性9

1.2.6　 数据库扩展10

1.3　 MongoDB的核心服务器和工具11

1.3.1　 核心服务器11

1.3.2　 JavaScript Shell12

1.3.3　 数据库驱动12

1.3.4　 命令行工具13

1.4　 为什么选择MongoDB13

1.4.1　 MongoDB与其他数据库的对比14

1.4.2　 使用场景和生产部署16

1.5　 提示与局限18

1.6　 小结18

第2章　 MongoDB JavaScript Shell19

2.1　 深入MongoDB Shell19

2.1.1　 启动Shell20

2.1.2　 插入与查询20

2.1.3　 更新文档22

2.1.4　 删除数据23

2.2　 创建索引并查询24

2.2.1　 创建一个大集合24

2.2.2　 索引与explain()25

2.3　 基本管理27

2.3.1　 获取数据库信息27

2.3.2　 命令工作原理29

2.4　 获得帮助30

2.5　 小结31

第3章　 使用MongoDB编写程序32

3.1　 通过Ruby使用MongoDB32

3.1.1　 安装与连接33

3.1.2　 用Ruby插入文档34

3.1.3　 查询与游标34

3.1.4　 更新与删除35

3.1.5　 数据库命令36

3.2　 驱动是如何工作的37

3.2.1　 对象ID生成37

3.2.2　 BSON38

3.2.3　 网络传输40

3.3　 构建简单的应用程序41

3.3.1　 配置41

3.3.2　 收集数据42

3.3.3　 查看归档43

3.4　 小结46

第二部分　 MongoDB与应用程序开发

第4章　 面向文档的数据48

4.1　 Schema设计原则48

4.2　 设计电子商务数据模型49

4.2.1　 产品与分类50

4.2.2　 用户与订单53

4.2.3　 评论55

4.3　 具体细节：数据库、集合与文档56

4.3.1　 数据库56

4.3.2　 集合58

4.3.3　 文档与插入61

4.4　 小结65

第5章　 查询与聚合66

5.1　 电子商务查询66

5.1.1　 产品、分类与评论66

5.1.2　 用户与订单68

5.2　 MongoDB查询语言70

5.2.1　 查询选择器70

5.2.2　 查询选项78

5.3　 聚合指令79

5.3.1　 根据用户对评论进行分组79

5.3.2　 根据地域对订单应用MapReduce81

5.4　 详解聚合82

5.4.1　 max()与min()82

5.4.2　 distinct83

5.4.3　 group83

5.4.4　 map-reduce84

5.5　 小结86

第6章　 更新、原子操作与删除87

6.1　 文档更新入门87

6.2　 电子商务数据模型中的更新89

6.2.1　 产品与分类90

6.2.2　 评论93

6.2.3　 订单94

6.3　 原子文档处理96

6.3.1　 订单状态变迁97

6.3.2　 库存管理98

6.4　 具体细节：MongoDB的更新与删除101

6.4.1　 更新类型与选项101

6.4.2　 更新操作符103

6.4.3　 findAndModify命令106

6.4.4　 删除106

6.4.5　 并发性、原子性与隔离性107

6.4.6　 更新性能说明107

6.5　 小结109

第三部分　 精通MongoDB

第7章　 索引与查询优化112

7.1　 索引理论112

7.1.1　 思想实验112

7.1.2　 核心索引概念115

7.1.3　 B树118

7.2　 索引实践119

7.2.1　 索引类型119

7.2.2　 索引管理121

7.3　 查询优化125

7.3.1　 识别慢查询125

7.3.2　 分析慢查询127

7.3.3　 查询模式133

7.4　 小结134

第8章　 复制135

8.1　 复制概述135

8.1.1　 为什么复制很重要135

8.1.2　 复制的使用场景136

8.2　 副本集137

8.2.1　 配置137

8.2.2　 复制的工作原理141

8.2.3　 管理146

8.3　 主从复制152

8.4　 驱动与复制152

8.4.1　 连接与故障转移153

8.4.2　 写关注154

8.4.3　 读扩展155

8.4.4　 标签156

8.5　 小结158

第9章　 分片159

9.1　 分片概述159

9.1.1　 何谓分片160

9.1.2　 分片的工作原理161

9.2　 示例分片集群164

9.2.1　 配置164

9.2.2　 写入分片集群168

9.3　 分片集群的查询与索引173

9.3.1　 分片查询类型173

9.3.2　 索引177

9.4　 选择分片键178

9.4.1　 低效的分片键178

9.4.2　 理想的分片键179

9.5　 生产环境中的分片180

9.5.1　 部署与配置180

9.5.2　 管理184

9.6　 小结188

第10章　 部署与管理189

10.1　 部署189

10.1.1　 部署环境189

10.1.2　 服务器配置193

10.1.3　 数据的导入与导出194

10.1.4　 安全195

10.2　 监控与诊断197

10.2.1　 日志197

10.2.2　 监控工具198

10.2.3　 外部监控应用程序201

10.2.4　 诊断工具（mongosniff、bsondump）201

10.3　 维护202

10.3.1　 备份与恢复202

10.3.2　 压紧与修复204

10.3.3　 升级205

10.4　 性能调优205

10.4.1　 为提升性能检查索引和查询206

10.4.2　 添加内存206

10.4.3　 提升磁盘性能207

10.4.4　 水平扩展207

10.4.5　 寻求专业帮助207

10.5　 小结208

附录A　 安装209

附录B　 设计模式216

附录C　 二进制数据与GridFS226

附录D　 在PHP、Java与C++中使用MongoDB232

附录E　 空间索引240

文章试读：骐骥一跃，不能十步；驽马十驾，功在不舍。 ——《荀子•劝学》 IT是个知识更新十分迅速的行业，IT人士除了掌握基础知识，还要经常关心技术动态和身边不断涌现出的新技术，不然就会有落伍的可能。作为一个典型的摩羯男，我有着一颗不安于现状的心，想要不断超越自己。要收获就得有付出，还是努力充电吧，打好基础才能有资本去迎接挑战。比如，Pragmatic Programmers建议每年学习一门新语...

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