奥美观点的剧透
2010-06-13
奥美的《观点》有三集,是由在奥美内部的《观点》期刊的优秀文章集结而成的。
虽然从时间的角度来说,里面有很多信息已经过时。
毕竟,广告业是一个瞬息万变的行业。
但从当初的立意,做事情的态度,还可以窥见其工作的一斑。
我看了这三册书之后的总体感觉是:
一、如同大卫奥格威所说的那样,公司内部刊物也可以是和客户交流、沟通的一种方式,当公司发展壮大,成为行业领先者的时候,这种内刊就成了风向标
二、要使员工对一项工作重视,领导必须亲历亲为,早期观点杂志的编辑就是台湾奥美最高领导人庄淑芬女士。
三、以写文章这种方式来使人在繁忙的业务工作中反省、省思,集结成册对于建立企业知识中心是很有帮助的。
以下是我觉得值得阅读的文章的节录:
观点一:
概论 奥格威自述广告优势 一、比其他创意人员占优势是从公司推销员干起,二、读了广告大部分的书,三,曾经在盖洛普工作,调研的重要性。
基本广告书籍:
●《科学的广告》/克劳德?霍普金斯著
●《销售达19倍的广告创意法》/约翰?凯普斯著
●《广告真相》/罗塞?里夫著
●《一个广告人的自白》/大卫?奥格威著
●《奥格威谈广告》/大卫?奥格威著
●《直效行销常识》/锥顿?博德著
●《明显的亚当斯》/罗伯特?雅迪葛瑞夫著
《广告业所面临的广告冲击》 4P分析
《广告创作人才的培养》
创作人员必读的书
《如何做广告》(How to Advertise)/Ken Roman and Joe Raphaelson
《一个广告人的自白》(Confessions of an Advertising Man)/David Ogilvy
《奥格威谈广告》(Ogilvy on Advertising)/David Ogilvy
《实用广告学》(Reality in Advertising)/Rosser Reeves
《广告企划法》(How to Plan Advertising)/Don Cowley
《奥格威未公诸于世的选集》(Unpublished David Ogilvy)/David Ogilvy
《广告的心理原理》/杨中芳
《行销定位》(Positioning:the Battle for Your Mind)/AL Ries and Jack Trout
《广告写作的艺术》(The Art of Writing Advertising)
《销售达19倍的广告创意法》(Tested Advertising Methods)/John Caples
如果是在大陆,还应加《毛泽东选集》的3篇文章:
《延安文艺座谈会上的讲话》
《矛盾论》
《实践论》
《行业的习性及训练的省思》 广告人员心态
第一种心态:“这个 行业太容易使人肤浅。”
第二种心态:这个行业会使人“太轻易了”,太容易媚俗。
《良好客户关系的讯号》
《谈专业》
《奥美的用才之道》 奥美的培训
《大声来谈钱——我们如何赚活》 现金流的重要性。
《行销教战总则》 竞争策略
《对不起,是我认识你吗?你是?》 直效营销中如何收集客户信息
《运用趋势发展行销策略》 7-11与瑞士表对日本表的反击策略
《什么是品牌资产》 奥美的品牌管理
《整合传播的九阴真经》 IBM MIDWEST的内部整合。
《奥美体检报告书》 品牌形象人格化,建议内刊编辑可以对客户发调查问卷调查以下问题:
如果只有一句话来描述奥美,奥美是……
想到“奥美”,脑海中浮现出……
一些画面与联想
如果奥美是一个人,他拥有的个性、情绪
是…
奥美人的特质
在平日作业的过程中,客户体认到奥美人是: (个性、工作、行为)
奥美人像是什么动物?
在各种的客户的联想当中,奥美人请想想看,你属于哪一种呢?
客户和奥美合作的感受或情感 (工作上、情感上)
奥美和其他的广告公司有什么不同……
和奥美合作,客户会觉得自己……
和奥美合作过程中,一些令人印象较深刻
的小故事…
为了更好,我们应该……
透过以上的体检之后,客户对奥美有什么期许?
个人感觉以上是非常好的个性化的问题,从客户的角度来重新审视自己的工作,
不独奥美,其他公司也可以使用。
不独广告公司,其他行业也可以借鉴。
观点二
《当我们一起起舞时》 奥美高层不顾形象进行员工激励
《如何开会》 高效会议技巧
《鬼才导演david 龚的传奇故事》 一个老师对于学生的影响
《行动电话的赤壁之战》 为爱立信定位的广告之战
《媒体报道策略》 谈台湾IBM40周年传播活动
《IBM深蓝团队来访幕后故事大公开》 深蓝的“过时”事件营销
观点三
《科技品牌十大迷思》 科技类产品品牌的特别性
《艰困日子中稳步成长》 经济衰退环境下广告公司的调查,对于今天很有借鉴意义。
《钜细靡遗的优质客户服务》 客户离开的原因 8个优质客户服务观念
《bally 案例分享》 有力的顾客关系管理实证
《有趣的店内促销创造消费者的冲动》 offline的广告策略推广。
《如何利用决策树分析改善客户的获得》 数学模型与统计学在广告策略上的应用。