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2012-01-30

其实这本书已经在我书桌上摆了很久，断断续续看完了，后来又从头看了一遍，总体感觉呢就两个字“佩服”。

作者在 Python 研究方面不一定是国内最牛的，关于作者的文笔风格争议也颇多，但是作者是第一个把研究 Python 的收获传播出来的人，光是这一点就比那些成天在那里嚷嚷说这不好、那不对的人高尚很多。

也许你写过很多 Python 代码，写过很多 Java 代码，你熟悉面向对象，听说过虚拟机，听说过自动内存管理，但是面向对象是怎样用 C 语言 -- 一门过程式语言实现的呢？虚拟机是如何加载、运行代码，如何管理内存的呢？这本书给出了解释：

Python 中一切皆对象，包括 Python 内部实现所使用的数据结构：Python 对象表示、方法表示、源码编译结果、运行时栈幀等等；

Python 用结构体保存了类的元信息，用 Flyweight/Strategy 模式处理对象的行为；

Python 用对象池技术来提高对象的创建/销毁效率；

Python 把源码编译成类似与汇编语言一样的中间码（包括内存操作，计算，控制跳转等等），在基于堆栈模型的虚拟机上运行中间码；

Python 由于用 PIL 控制线程的共享状态，所以 Python 多线程其实是不能并行的；

Python 用若干个链表来管理几个代的内存，用引用计数法标记不活动的对象，引入根节点来消除循环引用；

这里提到的不是空洞的理论，而是实实在在的实现，源码级的分析。

如果你在用一门高级语言，想了解语言的实现原理，这本书是你的必选；如果你是一个 C/C++ 程序员，想写出高质量的程序，这本书也是你必选。

篇幅不长，内容丰富，入门必选

2012-01-30

之前断断续续学过 Python，属于边学边用的那种，假期有空就找了这本教程系统的学习了一下。

学习一门计算机语言首先是学习语法，基本函数库，这本书涵盖了基本的控制流程，错误&异常处理，内置数据结构，面向对象，标准库。可能是 Python 本身太简单了基本上是一口气读下来的，没多大困难。顺便提一句，建议大家看官方英文版的，不是说翻译的不好，原版最能反映出作者的思想，而且书中很少有生僻单词。

要进一步掌握 Python，可以看看语言手册，库手册（官方文档库有这两个），Python 内部原理（推荐《Python源码剖析》）。

数据库内部是如何工作的

2010-06-22

国内大部分数据库的书都是讲概念，而这本书是告诉你一个真正的数据库系统内部是如何工作的。如果你打算深入研究数据库技术或者要写一个数据库，这本书绝对是必备的。

讲数据库原理的好书

2010-08-10

以前买过英文版的，费了很大的功夫才读完，中文版出版后马上订了一本，这可能是我读过翻译的最好的一本计算机书了。虽说只有 300 多页，但是内容很丰富，涉及到数据库以及和数据库相关的很多知识。书中还配有大量实例和习题，对于我这种自学的人来说真是太合适了。

容易读下去的一本内核书

2012-02-03

如果有人让我推荐 linux 内核书籍，我会首推这本，他既不像《深入理解Linux内核》那么枯燥，也不像《Linux内核设计与实现》泛泛而谈，这本书帮读者抓住内核代码中的核心内容，使读者不会陷入内核代码的泥潭之中。

这么好的一本书，我只看了其中几个章节：内存管理，进程调度，文件系统，不管怎么说，目的基本达到了：了解 linux 的工作原理，以支撑应用程序的开发和调优。这本书有两点值得称赞：

图文并茂，一些复杂的数据结构和函数执行流程如果用语言描述肯定是既冗长又枯燥，如果用图片刻画出来就清晰多了。

只列举核心代码，几乎所有的代码（内核/应用程序）为了安全、调试、可移植有很多附加的代码，这些代码和核心逻辑关系不大，如果去掉了这些而只列出核心逻辑代码有助于读者抓住重点不至于迷失。

有一点值得注意的是 linux 内核代码也是人写出来的，不免有些不那么优美的地方，主要是命名上的问题，很多专业缩写反正我是看不懂，只能靠猜测了。

这本书我在 2011 年夏天花了几个月的时间在看，到现在也忘记的差不多了，只记得一些大概的思想，写的不好，大家多包涵。

读完前两章后的感觉

2010-10-08

首先我承认我的E文不算太好。我最近在读两本E文原版的技术书籍，《分布式系统原理与范型》、《数据挖掘概念与技术》。都是E文书，但是前者作者是老外，后者作者是中国人，两本书的风格明显差异很大。

《数据挖掘概念与技术》的大量专业词汇给我很大的打击，但是大量非专业词汇我认为用的也不太好，这可能是中国人的通病吧，很多中国人写的E文连老外看的时候也要查单词，这应该能反映出一些问题。相比之下《分布式系统原理与范型》用词就很简单，鲜见生僻单词。

除此之外，《数据挖掘概念与技术》的内容组织也有待商榷，很多术语不管三七二十一先列出来，然后下面一条一条的解读或者说这个内容超出本书范围或者说这个内容稍后章节会讲等等，这对读者是很不友好的。相比之下，《分布式系统原理与范型》的内容组织由浅入深、并伴随着一些实例，读起来就轻松明快。

有志青年必读

2012-02-02

如果你是一个 C 程序员，你想过这些问题吗：空指针到底是什么？你调用 malloc 时，系统做了什么？fork 是怎么实现的？如果你很好奇，如果你是一位有志青年，你可以看看这本书。

操作系统是什么？操作系统其实是运行在硬件上的一个程序，这个程序的客户是应用软件，如：office，shell，等等。从这个角度来看，操作系统其实没那么神秘，无非是屏蔽硬件的细节，给上层的应用软件提供方便操作的接口，当然操作系统由于其处于软件系统的底层，对性能要求极为苛刻。操作系统给应用软件提供了访问硬件资源的接口，不同应用软件访问硬件资源的需求又各有差异，如何能公平的满足这些需求？从这个角度来看，操作系统内部是非常复杂的。

本书逐个分析了 linux 内核的几个模块：进程调度，内存管理，文件系统，I/O 设备。单单某一个模块就非常复杂，而这些模块之间有错综复杂的关系，所以想独立的分析某个模块而不牵扯其他模块是很困难的，这也是阅读本书的困难之处。比如说内存管理模块，要给内核本身提供内存分配的接口，用于内存本身的管理，文件系统缓存等等，也要给应用程序提供内存分配接口，内核认为内核本身申请内存，那一定是有足够理由的，所以会优先满足，而应用程序的申请往往会尽量延迟满足，除非你要访问那个内存单元，否则你得只是看起来拥有一块内存而已。应用程序使用内存可能是一次申请一大块，内核不能一下子就把这么多内存都拿出来，万一应用程序申请了不用怎么办？万一应用程序浪费怎么办？所以内核会先给应用程序一个线性地址范围，当应用程序访问那个内存单元时，才把一个线性地址映射到真正的物理内存。当然频繁申请/释放内存的情况也是有的，对于这种情况，内核利用了对象池技术，保证这种访问行为的性能。

当然复杂中也有简单，有一些核心思想是很容易理解的：

性能很重要，对普通应用是这样的，对内核更是，所以，能用缓存都用缓存，如：内核充分利用 CPU 的一级/二级缓存，并且为 I/O 设备做内存缓存。

当然节约空间也很重要，所以 linux 内核使用了大量的位操作，用位而不是字节以便节约空间。

这本书不仅能给带我们浏览 linux 内核的工作原理，也能向我们展示大量的编程技巧：如何优化 if 判断、如何利用位运算、如何写换行宏、如何把一个结构加入多个链表等等。

linux 内核源代码从最开始的 1 万行，到现在发展为几百万行，要想通读下来基本上是不可能的，这本书只截取了部分重要的数据结构和极少数的重要的代码片段。本书的写作风格我不是很喜欢，基本上就是列出一个数据结构/一个内核函数，后面给出一大段分析，读起来很枯燥，段落之间连贯性不强。

书名是“深入理解 linux 内核”，其实这本书没那么深入，只要有一点 C 语言的基础就能大概读懂，对内核的各个模块也没做深入的分析，基本就是给代码做注释。如果你是搞嵌入式系统开发的，那你应该知道读那些章节，如果你是一个普通的应用开发者，建议你看看内存管理和进程调度这几个章节，收获应该不小。

翻译的不好，凑合着能看

2010-08-10

书名叫“深入理解 Linux 内核”，其实读起来感觉并不是很困难，只要有一些操作系统基础知识和 x86 芯片知识就能读懂。全书大部分都比较有趣，但是内核数据结构本身就很复杂，本书为了“深入”二字，列举了大量的内核数据结构，并且几乎给出这些结构体的全部属性，读起来感觉很晕。

值得拥有的经典

2012-02-03

C 语言像一把锋利的小刀，啥都能切，但用不好会伤手，为了不伤手，建议把这本书反复读几遍，加深印象。

看过《C 语言程序设计》多遍之后，我一度认为自己已经完全掌握了 C 语言，直到我发现了这本书，我才明白原来 C 语言有这么多陷阱，也幸亏我读了这本书，没有让我在实际工作中掉入这些陷阱。这本书用轻松明快的语言分析了 C 语言的一些复杂的内容，如：复杂的声明、指针和常见的陷阱，作者文笔很好，翻译也可以，每个章节之后还配有一段有趣的小故事，整书读下来一点都不枯燥，非常轻松。

当然，有一个问题我就不解了，C 语言有很多设计不合理的地方为什么就不废弃掉呢？比如：static 修饰函数，表示函数是局部函数，而默认不用 static 修饰标识函数是全局的，通常我们理解默认（不使用 static 修饰）应该是局部的，用某个关键字（如：public）修饰后才是全局的，我觉得 C 标准组织应该把 C 语言逐步进化，让这把小刀更易用。