人工智能科普书

1995年，我接触计算机时，有个软件叫“象棋大师”，策略就是下不过你就跟你对子儿，那会下着已经有点儿费劲了。后来出了深蓝，后来又出了Alphago胜了李世石。计算机的人工智能已经达到了新的高度，那我们会不会失业？以后又会怎样？本书算是从普科的角度分享了一些信息，对完全不了解又想了解AI的人士确实有些用处。

图灵测试
是图灵的一个构想，大概意思是：测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
从这个角度看，现在的计算机已经可以通过图灵测试了——就是你无法肯定屏幕那边的是不是一个活人。细思极恐啊！

Alphago带来的革命性变化
机器击败李世石之后，根据谷歌DeepMind团队发表的论文，我们可以窥探到AlphaGo的基本设计思路。任何完全信息博弈都无非是一种搜索。搜索的复杂度取决于搜索空间的宽度（每步的选择多寡）和深度（博弈的步数）。对于围棋，宽度约为250，深度约为150。AlphaGo用价值网络（value network）消减深度，用策略网络policy network）消减宽度，从而极大地缩小了搜索范围。
这也只是人工智能的一部分。

我们会不会最终失业？
本书的观点是“大部分工作将转变而非消失”，还提出了“AI将取代哪些职业？”后一个问题的答案是：如果五秒之内你能说明白工作内容，那么好的，这个工作将被人工智能。
在这部分里，本书对人类未来工作还是很看好的滴！
很遗憾，我并不看好这个未来——因为现在我们从事的工作大部分都是重复且价值很低的，按这个标准很多、很多人都会失业。
书里还引用了国外的一个调研，说是在国外（注意地点），随着AI的普及银行柜员人数会增加，且不论掌握新知识所需要的培训，去年有条新闻说“四大行裁员超过5万人”，这还是人工智能没完全普及的时代。

我本人最关心的是写作这部分。
书里提到2013年，机器自动撰写的新闻稿已达3亿篇——很多写初级稿件的记者估计都失业了。
书里这部分提到了一次地震之后不到三分钟就出了新闻报道，虽然有记者署名，但大部分都是机器完成的（从组稿再到数据抓取），记者只是点了发布——这种记者注定没有未来。
在其他文字创作领域AI最近几年也会有涉及，真应该考虑一下，还要不要吃写作这碗饭了。

本书对AI帮助人类提升生活质量很看好，还提到了AI创业方面很有前景，想对此有所了解的确实值得一读。