算法的博大精深

虽然我是学数学的，但对于算法，我的第一反应是计算机编程，因为在现在这个飞速发展的时代，一切事物越来越依赖于计算机，包括数学上的复杂计算都是通过计算机来解决，从而在数学领域也延伸出计算数学这一分支。 很多人或许会好奇，计算机这么多功能都是怎么发展起来的，这就是我想说的编程，也就是机器学习。而这也是目前人工智能的主流技术，随着智能时代的到来，各种机器人以及前段时间引发热议的“阿尔法”都将在未来取得广泛应用。想深入了解机器学习的原理，并揭密算法的背后，就让我们进入这本《终极算法》一探究竟。 作者围绕两个方面展开本书的叙述，解释机器学习原理和帮助创造终极算法。详细的介绍了机器学习的5 个学派：符号学派将学习看作逆向演绎，并从哲学、心理学、逻辑学中寻求洞见；联结学派对大脑进行逆向分析，灵感来源于神经科学和物理学；进化学派在计算机上模拟进化，并利用遗传学和进化生物学知识；贝叶斯学派认为学习是一种概率推理形式，理论根基在于统计学；类推学派通过对相似性判断的外推来进行学习，并受心理学和数学最优化的影响。 在书里，作者一直希望找到一种融合各种算法的优势，可以解决所有应用问题的通用算法，即终极算法。尽管作者为了证明这一想法，从神经科学、进化论、物理学、统计学以及计算机科学五个方面进行论证，但我依然对此持否定意见。从古至今，无数的数学家在寻找通用算法，却从未找到过，毕竟世上问题包罗万象，怎么可能恰好找到能符合所有问题特性的解呢？反过来，倘若真的有这么一种算法存在，将所有问题迎刃而解，那这个世界还会进步吗？ 其实，不管这个想法能否实现，将此作为这个领域的终极奋斗目标，始终不是一件坏事，哪怕一直无法解决，总能为这个领域的发展做出贡献，正如牛顿说的“我之所以比别人看得远些，是因为我站在巨人的肩膀上。”也只有这样，人类前进的步伐才会永不停滞，我们的未来也将越来越美好。 看书之前，我对算法的简要了解，仅知道这是在数学的基础上发展起来的，以模式化的语言表达包含丰富信息的逻辑结构，甚至傻傻的以为只有数学基础够好，稍微学习下计算机语言，就可以编出程序，但真的如此简单吗？看完全书，才明白之前太天真，算法也是包含了很多学科的一个分支，要想学好它，实在要付出不少努力。尤其在“大数据”时代，掌握好算法，必然是前途无量啊！