云计算

细竹竿 2015-01-27 0

专业性太强，可读性较弱

潜行者 2013-10-05 0

云计算大数据的相关发展介绍其实主要说两点云计算即是一种经济模式也是一种技术架构

小白鼠不想实验 2014-05-14 0

这本书真的是晦涩难懂！！如果不是因为要上交读书笔记我可能早就弃书而去了……作者要不要用那么多专业术语和词汇啊……

lonely tao 2015-01-22 0

用互联网行业中几个典型的商业模式来阐述“云计算”这一时髦而又抽象的概念，同时又结合作者本人的观点来预测分析“云计算”和“大数据”给未来计算机以及互联网领域带来的影响和革新。

judy16189455 2014-07-13 0

前几章介绍云计算的基本概念时还不错，通俗易懂。后几章分析云计算在业界的形势、国内外云计算的对比时，不到位，理不清头绪的赶脚~

阿土仔 2013-10-23 0

面对媒体扑面而来的云浪潮，作为一本追本溯源，条理清晰的云入门读物，本书应该是名至实归的，至少通读完本书，我对云技术和云计算的概念，技术，发展和应用有了一个总体的认知和了解。云的发展，不仅仅为IT系统的发展提供了另外一种方法和思路，而且是一个多赢和有强大带动作用的产业体系，按需使用，像电一样使用IT的硬件、软件、服务和应用将在不远的将来成为现实，大家可以拭目以待！一场信息技术带动的革命正在悄声无息的进行！

蓝小妞想游世界 2015-09-06 0

科普

熊猫耍菜刀 2014-12-18 0

大而空，不过有些启发

jlucqz 2013-04-02 0

通信，计算机大众读本~~

还欢 2016-06-19 0

重读一遍，加了一星。书本身不错，最适合的是刚刚入门，对此类有所接触但了解尚浅的人。因为比较抽象，完全的门外汉大概会看得云里雾里，但所讲内容都较为基础，专业人士大概难有多大收获。书里从起源发展讲起，由商业服务模式和技术两方面介绍了概念现状趋势等，逻辑清晰，形象生动，像文献严谨，但比之通俗易懂。还算不赖吧

Bloom 2012-12-25 1

再见，云里雾里的理解！这本书给你最清晰的云计算知识。

细竹竿 2015-01-27 0

专业性太强，可读性较弱

潜行者 2013-10-05 0

云计算大数据的相关发展介绍其实主要说两点云计算即是一种经济模式也是一种技术架构

小白鼠不想实验 2014-05-14 0

这本书真的是晦涩难懂！！如果不是因为要上交读书笔记我可能早就弃书而去了……作者要不要用那么多专业术语和词汇啊……

lonely tao 2015-01-22 0

用互联网行业中几个典型的商业模式来阐述“云计算”这一时髦而又抽象的概念，同时又结合作者本人的观点来预测分析“云计算”和“大数据”给未来计算机以及互联网领域带来的影响和革新。

judy16189455 2014-07-13 0

前几章介绍云计算的基本概念时还不错，通俗易懂。后几章分析云计算在业界的形势、国内外云计算的对比时，不到位，理不清头绪的赶脚~

阿土仔 2013-10-23 0

面对媒体扑面而来的云浪潮，作为一本追本溯源，条理清晰的云入门读物，本书应该是名至实归的，至少通读完本书，我对云技术和云计算的概念，技术，发展和应用有了一个总体的认知和了解。云的发展，不仅仅为IT系统的发展提供了另外一种方法和思路，而且是一个多赢和有强大带动作用的产业体系，按需使用，像电一样使用IT的硬件、软件、服务和应用将在不远的将来成为现实，大家可以拭目以待！一场信息技术带动的革命正在悄声无息的进行！

蓝小妞想游世界 2015-09-06 0

科普

熊猫耍菜刀 2014-12-18 0

大而空，不过有些启发

jlucqz 2013-04-02 0

通信，计算机大众读本~~

乱弹琴

湘怯 2014-07-16 0赞

一、关于本书讲的云计算的要点和缺陷
传统理念在新工具下的运用。
a分布式计算与专门化生产。
依旧是针对上节课所讲的大数据，云计算就是如何处理数据的万千方式中的一种。例如传统分布式计算，集群计算，网格式计算。其实和上节课上讲的人力依然重要有关。作者举例说网格式计算可以用于寻找外星人、生命医学研究和全球气候研究，作者讲述了一个天体发现的科学研究案例。首先是伯克利大学获得从无线电望远镜获得的海量信息，然后这些信息会分成小块，通过网络分别送给世界各地的参与者。这里利用了两个东西：一个是空闲的计算机资源，另一个是人力。因为数据太过庞大，伯克利大学如果只用自己的巨型计算机运算，这些数据足够它花费2百万年的时间，而分解到单个的PC端之后，每人只负责其中的百万分之一，处理能力一般的PC端能够运算，也不至于崩溃。其实就是化整为零。例如，超市里面可以用十个结账台才缓解人流压力，然后再把十台结账平台的数据统一起来，组合成财务收支表。或者像汽车生产商，有两种生产方式，一种是全套都是自己生产，另一种是一家公司生产轮胎，一家公司生产发动机，还有一家专门生产轮轴等等，然后我只负责组装。很显然，后者的生产效率更高。这是云计算与传统实体产生流水线生产方式的联系。

b网络集装箱。
SOA和EAI模式的升级版——云计算，构建统一的对话方式，一个通用接口，即各个不同的应用之间的相互转化，以实现数据的最大化利用,降低磨合成本，这一点又和《制度经济学》蛮相似。其实也是专门化生产方式的升级版，集装箱其实也是一种制度规范，要求数据连接只能是这样，而不能是那样。

c虚拟化技术。
脱离PC，“由他人分享的，封装在自己的数据中心之外的虚拟化IT资源。”这个是最大化的利用闲置资源，并且使得用户使用更为便捷。这个像电子邮箱的升级版，就是只要有一个接口密令，我就不必随身携带自己的硬盘，只要有一台终端机，我就能收发邮件。作者在第七章也举到一些具体案例，例如医疗实践，用户可以把血压、血糖、脉搏、体重等各种生理指标，每天收集之后存放在云数据中心，以后无论到哪一个医院，都可以直接调取云数据中心的资料，对症下药。当然，这些可以具体到应用中，例如美国alive cor公司开发的心电图手机端应用软件，通过收集用户长时间的心电图数据来判断用户的健康状况以及提供相对应的治疗意见。其实理念上和各类注册式的社交网站类似，新浪微博、腾讯微信、各类提供文字记录功能的网站。

但作者也自己提出了其中存在的问题：
第一，就是这样的整体数据必须是可分割的，才能采用分布式计算方式。作者举例说就像原子一样，不可分割的操作是不可能用云计算提高效率的，这个被称为原子操作。
第二，对于原子操作，只能通过最传统的理念，就是人海战术。虽然不能分割，但是可以在数量上多分派。当然这样对于单个的数据而言，云计算完全没有提升效率。
第三个，一致性。分布式计算的优点是能提供个性化意见，例如上节课讲到的“饿了吗”等网站，每个网络节点专人负责提供信息，可以很提供个性化的海量数据，但是对于那些一致性要求很高的，就像生产

其他感想：

雅虎员工上千人的时候，大多数人都集中精力在创新上；雅虎员工到上万人的时候，半数的人集中精力在系统维护上，只有一半人在创新。云计算是否也出于这种技术公司发展的现实考虑？
在更换硬盘，硬件更新换代时，如何保持系统的连续性？例如新浪微博要换服务器，那段时间用户如何正常使用？文中举了一个例子，解答这个问题，令人印象深刻。FACEbooK曾有一次，需要更换数据中心，因为原有的数据中心的空间不足，需要更大的数据中心。但是又要保证在数据更新的过程中不影响用户使用。也就是说在Facebook界面全天候24小时不间断的情况下完成数据的转移。Facebook的团队首先建立了一个复制系统，旧数据全部复制，而且将正在以每秒数亿的数据同步复制，也就是将正在活动的7.5亿用户数据同步复制到新中心，完全不停止服务。就像在三万英尺的高空，当一架飞机以600英里每小时的速度飞行，然后给一家飞机更换了发动机引擎。

本书的框架
第一、二章：引述，云计算出现的背景和优势。
第三章：理论定义云计算，其中讲到云计算的运作方式和缺陷。
第四章：云计算的一些细节。例如分割出去的数据如何沟通的问题。
第五、七章：云计算的一些具体应用。
第六章：与《长尾理论》相关，在长尾理论大量商机的利基产品如何在后台数据库中被发现、调出、分派、物流，大量的单笔小额订单所产生的数据如何被处理，这可能是对长尾部分产品具体实践操作的解读。
第八章：中国的云计算。其中提到在中国私有云更发达，而公有云因为企业互信度低而发展缓慢。这里其实和最开始讲到的出版行业的不同标准的标记斗争很类似了，私有云和公有云的较量又和书籍出版中的通用标记与专属标记的斗争类似了。但公有云更强调企业安全性方面的考量，即如何能够让企业把数据放心地共享于广阔的云数据中心。

全面介绍关键信息

流水先生 2012-12-24 3赞

想把一门具体编程语言、把一个具体工具说清楚，比较容易；想把一个抽象概念、把一个总体趋势讲明白，比较困难。《云计算：大数据时代的系统工程》成功地做到了后者。

如何做到这一点的？清晰的概念，大概是首要因素。云计算同时有两个方面的涵义，它既是一类商业模式，也是一系列实现技术。这本书成功地区分开这两个视角，分别介绍。此外，这本书介绍了一系列相关概念，如SaaS、PaaS、Iaas、并行计算、分布式计算、集群、网格计算、SOA、虚拟化等等，并把云计算与这些概念之间的联系和区别介绍得很清楚。

虽然是介绍这些“高级”的、“抽象”的、“玄而又玄”的概念，但是这本书却有上佳的可读性。这类文献，常常故意把概念搞复杂，搞学术，搞得常人不好理解，但这本书没有这样的故弄玄虚之处。相反地，这本书尽可能地用通俗的语言来讲解，用类比和比喻等方式让概念变得易懂。

除了讲清楚各个概念之外，本书也提供了大量实例类信息。比如哪个企业在提供什么样的云服务，有什么支持云计算技术的开源工具，等等。显然，这些信息很有实用价值。感兴趣的读者可以依此线索，继续查找资料深入学习研究。

本书旁征博引，引用资料百余处，在引用位置一一作了标记，并在附录中详细说明。这样严谨的治学态度，在这个浮躁社会里，实在是值得我们学习。

总之，这是一本关于云计算时代的科普好书。

很要的云计算理念普及书

guojl 2013-04-24 2赞

首先，对因多角度对云计算的理解的不同造成的概念混要进行了梳理，提出了云计算商业模式和云计算的实现技术两方面进行理解。避免的大家谈论和争论的不在同一层级的问题，谈论也终于接上火了。
其次，本书从历史角度，技术思想和技术实现的沿革角度对技术进行了很好的定位，给人以高屋建瓴的视角。不是就商业模式谈商业模式，就技术谈技术，有了商业模式和技术产生的背景的维度。
第三，对云计算相关的技术之间的关系进行分析，如并行计算、虚拟化、SOA等等，很通俗。
第四，提出了云计算时代，支撑架构的变化，有原来功能为中心，以功能实现为目的的信息化系统要变为数据的处理为中心。在更大范围内，更的视角下看待系统的集成性问题，从而避免在系统与系统之间的新形式的烟囱。

确实值得一读

米线 2013-01-06 3赞

在这本书之前，看了不少云计算的书，有技术些的，也有文艺些，对于云计算，各有各的说法，从技术到实践观点不一。
多数技术性质的书在介绍云计算时，为了使读者更为清晰，都会把大量已有的技术再介绍一遍，虽然借托了云计算的名称，但云计算更像是众多技术工具中的一种，独立性和创新性并不明显，难免使人产生“新瓶装旧酒”的想法；而从经济方面看云计算的书，则更多像是一种前景描绘图，能否落地还不可知。
通读之后可以发现，这本书并不是一本技术参考书，对相关技术的说明也不多。但比较好的是，这本书把云计算单独择出来作为一个整体进行了详细说明，从云计算的起源，技术理念，应用场景，以及企业业务实践的可能性等各方面进行了详细介绍，因此能给人一种全新的认知云计算的视角。
整体而言，如果想了解云计算，知道云计算究竟与现有的其他技术有什么不同，能拿云计算解决什么问题，那这本书确实值得一读。

全面介绍关键信息

流水先生 2012-12-24 3

想把一门具体编程语言、把一个具体工具说清楚，比较容易；想把一个抽象概念、把一个总体趋势讲明白，比较困难。《云计算：大数据时代的系统工程》成功地做到了后者。

如何做到这一点的？清晰的概念，大概是首要因素。云计算同时有两个方面的涵义，它既是一类商业模式，也是一系列实现技术。这本书成功地区分开这两个视角，分别介绍。此外，这本书介绍了一系列相关概念，如SaaS、PaaS、Iaas、并行计算、分布式计算、集群、网格计算、SOA、虚拟化等等，并把云计算与这些概念之间的联系和区别介绍得很清楚。

虽然是介绍这些“高级”的、“抽象”的、“玄而又玄”的概念，但是这本书却有上佳的可读性。这类文献，常常故意把概念搞复杂，搞学术，搞得常人不好理解，但这本书没有这样的故弄玄虚之处。相反地，这本书尽可能地用通俗的语言来讲解，用类比和比喻等方式让概念变得易懂。

除了讲清楚各个概念之外，本书也提供了大量实例类信息。比如哪个企业在提供什么样的云服务，有什么支持云计算技术的开源工具，等等。显然，这些信息很有实用价值。感兴趣的读者可以依此线索，继续查找资料深入学习研究。

本书旁征博引，引用资料百余处，在引用位置一一作了标记，并在附录中详细说明。这样严谨的治学态度，在这个浮躁社会里，实在是值得我们学习。

总之，这是一本关于云计算时代的科普好书。

确实值得一读

米线 2013-01-06 3

在这本书之前，看了不少云计算的书，有技术些的，也有文艺些，对于云计算，各有各的说法，从技术到实践观点不一。
多数技术性质的书在介绍云计算时，为了使读者更为清晰，都会把大量已有的技术再介绍一遍，虽然借托了云计算的名称，但云计算更像是众多技术工具中的一种，独立性和创新性并不明显，难免使人产生“新瓶装旧酒”的想法；而从经济方面看云计算的书，则更多像是一种前景描绘图，能否落地还不可知。
通读之后可以发现，这本书并不是一本技术参考书，对相关技术的说明也不多。但比较好的是，这本书把云计算单独择出来作为一个整体进行了详细说明，从云计算的起源，技术理念，应用场景，以及企业业务实践的可能性等各方面进行了详细介绍，因此能给人一种全新的认知云计算的视角。
整体而言，如果想了解云计算，知道云计算究竟与现有的其他技术有什么不同，能拿云计算解决什么问题，那这本书确实值得一读。

很要的云计算理念普及书

guojl 2013-04-24 2

首先，对因多角度对云计算的理解的不同造成的概念混要进行了梳理，提出了云计算商业模式和云计算的实现技术两方面进行理解。避免的大家谈论和争论的不在同一层级的问题，谈论也终于接上火了。
其次，本书从历史角度，技术思想和技术实现的沿革角度对技术进行了很好的定位，给人以高屋建瓴的视角。不是就商业模式谈商业模式，就技术谈技术，有了商业模式和技术产生的背景的维度。
第三，对云计算相关的技术之间的关系进行分析，如并行计算、虚拟化、SOA等等，很通俗。
第四，提出了云计算时代，支撑架构的变化，有原来功能为中心，以功能实现为目的的信息化系统要变为数据的处理为中心。在更大范围内，更的视角下看待系统的集成性问题，从而避免在系统与系统之间的新形式的烟囱。

乱弹琴

湘怯 2014-07-16 0

一、关于本书讲的云计算的要点和缺陷
传统理念在新工具下的运用。
a分布式计算与专门化生产。
依旧是针对上节课所讲的大数据，云计算就是如何处理数据的万千方式中的一种。例如传统分布式计算，集群计算，网格式计算。其实和上节课上讲的人力依然重要有关。作者举例说网格式计算可以用于寻找外星人、生命医学研究和全球气候研究，作者讲述了一个天体发现的科学研究案例。首先是伯克利大学获得从无线电望远镜获得的海量信息，然后这些信息会分成小块，通过网络分别送给世界各地的参与者。这里利用了两个东西：一个是空闲的计算机资源，另一个是人力。因为数据太过庞大，伯克利大学如果只用自己的巨型计算机运算，这些数据足够它花费2百万年的时间，而分解到单个的PC端之后，每人只负责其中的百万分之一，处理能力一般的PC端能够运算，也不至于崩溃。其实就是化整为零。例如，超市里面可以用十个结账台才缓解人流压力，然后再把十台结账平台的数据统一起来，组合成财务收支表。或者像汽车生产商，有两种生产方式，一种是全套都是自己生产，另一种是一家公司生产轮胎，一家公司生产发动机，还有一家专门生产轮轴等等，然后我只负责组装。很显然，后者的生产效率更高。这是云计算与传统实体产生流水线生产方式的联系。

b网络集装箱。
SOA和EAI模式的升级版——云计算，构建统一的对话方式，一个通用接口，即各个不同的应用之间的相互转化，以实现数据的最大化利用,降低磨合成本，这一点又和《制度经济学》蛮相似。其实也是专门化生产方式的升级版，集装箱其实也是一种制度规范，要求数据连接只能是这样，而不能是那样。

c虚拟化技术。
脱离PC，“由他人分享的，封装在自己的数据中心之外的虚拟化IT资源。”这个是最大化的利用闲置资源，并且使得用户使用更为便捷。这个像电子邮箱的升级版，就是只要有一个接口密令，我就不必随身携带自己的硬盘，只要有一台终端机，我就能收发邮件。作者在第七章也举到一些具体案例，例如医疗实践，用户可以把血压、血糖、脉搏、体重等各种生理指标，每天收集之后存放在云数据中心，以后无论到哪一个医院，都可以直接调取云数据中心的资料，对症下药。当然，这些可以具体到应用中，例如美国alive cor公司开发的心电图手机端应用软件，通过收集用户长时间的心电图数据来判断用户的健康状况以及提供相对应的治疗意见。其实理念上和各类注册式的社交网站类似，新浪微博、腾讯微信、各类提供文字记录功能的网站。

但作者也自己提出了其中存在的问题：
第一，就是这样的整体数据必须是可分割的，才能采用分布式计算方式。作者举例说就像原子一样，不可分割的操作是不可能用云计算提高效率的，这个被称为原子操作。
第二，对于原子操作，只能通过最传统的理念，就是人海战术。虽然不能分割，但是可以在数量上多分派。当然这样对于单个的数据而言，云计算完全没有提升效率。
第三个，一致性。分布式计算的优点是能提供个性化意见，例如上节课讲到的“饿了吗”等网站，每个网络节点专人负责提供信息，可以很提供个性化的海量数据，但是对于那些一致性要求很高的，就像生产

其他感想：

雅虎员工上千人的时候，大多数人都集中精力在创新上；雅虎员工到上万人的时候，半数的人集中精力在系统维护上，只有一半人在创新。云计算是否也出于这种技术公司发展的现实考虑？
在更换硬盘，硬件更新换代时，如何保持系统的连续性？例如新浪微博要换服务器，那段时间用户如何正常使用？文中举了一个例子，解答这个问题，令人印象深刻。FACEbooK曾有一次，需要更换数据中心，因为原有的数据中心的空间不足，需要更大的数据中心。但是又要保证在数据更新的过程中不影响用户使用。也就是说在Facebook界面全天候24小时不间断的情况下完成数据的转移。Facebook的团队首先建立了一个复制系统，旧数据全部复制，而且将正在以每秒数亿的数据同步复制，也就是将正在活动的7.5亿用户数据同步复制到新中心，完全不停止服务。就像在三万英尺的高空，当一架飞机以600英里每小时的速度飞行，然后给一家飞机更换了发动机引擎。

本书的框架
第一、二章：引述，云计算出现的背景和优势。
第三章：理论定义云计算，其中讲到云计算的运作方式和缺陷。
第四章：云计算的一些细节。例如分割出去的数据如何沟通的问题。
第五、七章：云计算的一些具体应用。
第六章：与《长尾理论》相关，在长尾理论大量商机的利基产品如何在后台数据库中被发现、调出、分派、物流，大量的单笔小额订单所产生的数据如何被处理，这可能是对长尾部分产品具体实践操作的解读。
第八章：中国的云计算。其中提到在中国私有云更发达，而公有云因为企业互信度低而发展缓慢。这里其实和最开始讲到的出版行业的不同标准的标记斗争很类似了，私有云和公有云的较量又和书籍出版中的通用标记与专属标记的斗争类似了。但公有云更强调企业安全性方面的考量，即如何能够让企业把数据放心地共享于广阔的云数据中心。

云计算

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