大数据思维
2016-10-06
智能社会和大数据已经成为了目前最火热的话题之一,此类的科普书籍也层出不穷。其实如果简单概括大数据思维的话,其实也是人类使用数据的标准流程:获取数据、分析数据、建立模型、预测未来。而大数据的意义就是因为出现了海量数据,原有的流程中使用的方法已经不适用了,所以才开始在各个环节运用新的技术手段和理论方法。其中包括了在获取阶段中超级计算机以及感应器的使用,而本书则更聚焦于分析数据阶段新的大数据逻辑思维的介绍,从而让读者更多的理解怎样运用大数据思维。
书中的开头先为我们讲述了关于大数据和机器智能的历史,通过包括了谷歌搜索引擎的更新、美国大选预测等例子讲述在当今社会如何运用大数据思维对于社会和企业的重要性,再回顾了思维是如何从传统走向了目前的观念,在这其中又产生了多少新的方法论,最后作者介绍了大数据理论运用到商业上的各种例子,同时也预测了未来商业中大数据思维的广阔空间。
可以说本书是一本向大家介绍大数据思维发展以及应用非常全面的科普性读物,书中涵盖了非常多的实际例子,包括了谷歌、思科这样走在大数据领域前沿的公司的实践,这当然也是由于本书作者长时间从事此方向的工作和研究以及任职经历有关。
而由于作者的数学博士背景,也让很多例子有了数学解答,所以本书中我们会读到很多经典的数学公式在大数据领域的应用,让很多例子有了更清晰的理论背景交代,例如作者对于大数据时代穷举法的重新兴起就有了明确的解释,其实穷举法在传统数学中是被摒弃的,但在目前超级计算机的出现的背景下,穷举法拥有了在处理大数据问题上得天独厚的优势,它不需要做简约处理从而造成误差,而是完整的计算所有可能从而得到最精准的答案。
书中作者对于大数据思维与商业相结合的部分提出了本书中一个很重要的观点,即传统行业+新技术=新兴产业。这个观点作者认为是一致贯穿于我们的历史发展进程的。例如正式蒸汽机的发明才让传统农业进入到了新型农业,而后来电力的普及、计算机的出现都重复着这样的进程。而作者预测下一个时代就是传统行业+大数据/智能机器=新兴产业的时代。这样的例子其实慢慢已经开始出现,包括了智能机器对于智能家居行业的改变,包括了大数据医疗的兴起,书中也均对这样的例子有所说明。