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登峰造极的艺术

2011-06-03

    这是一本极为深刻的小书，书名叫<Mastery>，一般的译法会译成＜掌控＞，但这完全失去了原标题的意境，我认为应该把它译为＜登峰造极＞或＜出神入化＞。

   这一两年，随时一万小时定律的普及，人们开始对如何掌握一项技能到艺术的境界越来越感兴趣。另外还有本Waitzkin写的＜学习的艺术＞。前者主要用大量的科学调查讲了一些浅显的道理，我个人认为并没有太多深刻的洞察力，不管是<Talent is overrated>还是<The Talent Code>在我看来都是只看结论就足够的书。而Waitzkin的书把一些简单的道理写得太过玄妙(如划小圈其实就是扎实、递进的学习)。这些是我个人观点，你不必同意，但如果你对这个主题感兴趣，请不要忽略<Mastery>这本书。

    这本书不长，出版于1992年，作者以对运动技能的掌握为切入点，讨论如何才能登峰造极。作者先讨论的是网球，谈到要训练一个顶尖的网球选手，首先需要枯燥的专业训练，对一个成年人来说，要将击球的姿势，跑位全都固定下来，将基本功打扎实，才有可能考虑战略战术问题。这对一个目标性很强的人来说可能是很痛苦的，你可能在前6个月都只能练习姿势和跑位，练习如何移动你的肩膀，臂部和手臂。

    这就突显了作者全书的一个重要思想：登峰造极是一个过程而不是一个结果，在整个过程中间，过于目标导向只会使你失去长期进步的潜力。一旦选择了登峰造极的道路，你就必须放弃短期的利益，放弃对目标的过于执著，和整个追求速效药的世界作对抗。

    从这个角度来反思自己和周围的人，很可能会吓出一些冷汗。我是学计算机的（软件工程系），接触过很多学弟(包括我自己大一大二时)，他们对大一大二的基本课程并不重视(数学，算法等)，总是避免选一些过于抽象、枯躁的课程(如编译)。我并不认同把这些问题简单地总结为“老师没有让他们意识到这些课程的重要性”－－我想他们即使看MIT或是斯坦福的相关课程也会睡着。更重要的是，他们已经难以忍受枯躁，不愿为登峰造极忍受短期利益的缺失。

    本书中谈到，登峰造极的是分一个一个阶段的，每一个阶段都有长期的平台期，在这段平台期你要面对新的不熟悉的内容，通过稳定、长期的训练将它们内化(刻意练习)。只有你将基础的内容内化之后，面对高阶的内容你才能应付自如。这和初学象棋的人不可能有策略是一样的道理－－首先得知道基本的走法，然后知道一些简单战术的搭配－－不断往上提升组块的抽象程度，当然，要做到这一点，每一个阶段都要做到“内化”是必要条件。我相信学习数学也是一样的道理，很多人都抱怨数学太抽象，没有太直接的实际用途－－但惟有内化这些思维方式，你才可能在更高的角度上看待问题，理解更深刻的理论结果。

    第2章是我个人最喜欢的部分，作者谈到登峰造极之路上的三种人－－其实或多或少就是我们自己。
    浅尝辄止者(Dabbler): 每投入一个新领域，看一本新书，新工作，新感情都兴奋不已，但从来没有做出深度。他们不能接受平台期，一遇到平台期他们的激情就消失殆尽，于是开始寻找新的领域，新的书，新的感情来重新点燃他们的激情。

    偏执狂(Obsessive)：对得到结果很执著，急于通过大量努力来快速提升自己，忽略基本功，寻找捷径，不断地学习具体、高级、直接的技术。同样地不能忍受平台期，一发现自己进步不了，就更加努力地学习。在感情方面，不能忍受平淡，通过不断地制造浪漫来保持高潮。

    骇客(Hacker): 愿意一直待在平台期，常常忽略登峰造极过程中的关键过程，迟到早退，不愿意接受新的挑战。

    这三种人是登峰造极的敌人，也是我们需要时时提醒自己注意的部分。在我的专业领域，我见过太多的浅尝辄止者，他们从来没有完整地看完一本较为困难的理论书籍，但你谈论每个话题，他们都表现出好像知道些什么，因为他们至少看过这些科目中维基百科的第一段话。我见过很多的偏执狂，他们很努力，但他们学到的东西永远不成体系。

     除了深刻的洞察力，我觉得这本书很耐看，像上面的三个比喻在我看来既形象又深刻，分享一段这本书中我觉得最精彩的话吧：
    “Mastery is not about perfection. It’s about a process, a journey. The master is the one who stays on the path day after day, year after year. The master is the one who is willing to try, and fail, and try again, for as long as he or she lives”

     最后，和大家分享David Deangelo的一句话：
     When you hit a challenge, go back to the basics.

Too simple, sometimes naive

2011-12-10

这类书真是日本人最能写，在Google上打入"超*术"，结果有：超整理术，绝对达成业绩的超数字术，佐藤可士和的超整理术。这些全都是日本人的作品，这果然是一个能写出火影忍者这种作品的国家。当然，也少不了XX法类(如趴睡法)的书，不一而足。

并不是说这类书没用，而是在书店二十分钟就可以翻完了，里面有些小技巧也算实用，但是书的含金量远没有作者拔得那么高。我从小就是个比较马虎、懒得整理和检查的人，这使我在求学的考试中吃了不少亏。但事实证明，这只是个习惯问题，这两年经过自己有意识的改进，在电脑中资料和文档的整理上甚至出现了一定的强迫症倾向。书中所说整理的要诀说白了就是“分类”，根据预定的规则对不同类别的资料采取最优的安置策略：如，最近在处理的资料摆在近处，处理过的资料存档，没用的资料及时清除。这些未必需要一一照搬作者的方法，而只需看一两个案例，根据这个原则思考自己的工作环境，比如软件的快捷键，设置常用软件的启动快捷键，少用的软件不放桌面。对于程序员，还可以参考《The Productive Programmer》这本书。对Linux程序员，我推荐i3这个Window manager (http://i3wm.org/)。

其实”整理“这个话题可以进行很好的深入。
1. 整理的一大作用是使注意力纯净，如果你的桌面上一大堆东西，很可能会影响注意力的集中。理想情况下应该是眼前只有和自己目前工作项目有关的东西，次之则把这些东西放远，或是放进一个文件夹(存档)，眼不见为净。因此，有效地使用多虚拟桌面和双显示器能很好地提高效率，你可以左边写代码右边看文档，而把浏览器放到目前看不到的虚拟桌面上--一旦完成任务需要上网时，你又可以一键切换到浏览器的上下文当中。很多人觉得自己记忆力衰退，其实并不是因为什么性生活过频，而是注意力碎片化，这使得头脑的工作记忆区没法持久地保持当前的工作内容，更不用说进入长期记忆区了：你想要上网查一个公式，结果看到新闻显示陈冠希老师又出了新作品，于是点下去看了20分钟，最后完全忘了自己原来要干啥。从这个角度看，拔掉网线可能比任何整理术都更有效。更多原理和方法可参考《Rewire your brain》这本书。

2. 我们需要整理的第二个理由是为了辅助记忆。因为我们对记忆的提取其实是现时的情景或思考激发了一些线索，其运作方式类似搜索引擎。这就是为什么每次看到陈冠希老师的新作品你都会联想到他旧有的作品。所谓有效的记忆，就是在记忆当时对信息的”编码“就考虑到将来提取的”线索“。这就是为什么过多、过细的分类可能反而起反作用，因为要提取信息的时候过多的分类可能让你很困惑。现在很多网站都用多标签代替了单分类，也是这个道理。其实在现有的搜索技术下，分类甚至是标签已经不是那么重要，而是你在保存资料时就紧紧牢记资料的一些”关键字“，这个关键字可以在标题中，在内容中，当然也可以在标签和分类中。我电脑里的每本书我都用最能标识它的关键字(我在需要时能想起的线索)作为文件名，如果你记不住作者名字(比如他是个印度人)，那么就不要在文件名中留有这些信息(除非是为了在搜索结果中进一步辨识)，因为这些不会成为你提取记忆的”线索“。通过像类似Launchy的软件，你可以进行快速检索，在这种情况下分类不再必要。

3. 最高级的分类是头脑中的分类，我原来以为这本书会谈到这一点，但作者只是人云亦云的谈了些GTD和To do list。所谓头脑中信息的分类也是和记忆线索息息相关的，即是把新接触的信息纳入自己的知识体系中，进行大概分类，与旧有知识充分融合。在解决问题时也是如此，这样就能最大程度地利用过去的经验。王铮和我说过他有一个绝顶聪明的在UCB的朋友(确认这个聊天记录的时候我就是通过搜索王铮和UCB在Gmail中快速搜索找到的，在存档时我就加上了UCB的这个关键词)，王铮询问和分析了他的思考方法，发现他在遇到新问题时都会首先进行分类，然后利用分类中相似经验进行初步尝试。他脑中还有一个分类叫”未分类“，对于陌生事物，他会有意识地将其放入这个分类中，这样做有两个效果：1.这可以降低对陌生事物的恐惧，因为它是”未分类“而不是”未知“. 2. 可以将问题进一步分解，对子问题进行分类以类比。

最后分享书中的一个笑点：
P82:
更新信息的RSS，我常用的是”谷歌LEADER"。

Professional非高级

2010-03-02

原英文标题是"Professional Linux Programming"，译为“高级”程序设计大概会有一些让新手退却之意。其实对程序员而言这倒只是一本入门书，对LINUX开发中的涉及的各种主流工具、库进行了一个概念性介绍，这肯定不能使你精通或深入，但至少让你有个概念性的印象，遇到问题时不至于找不着北。

刚好这段时间做毕设，第一次接触GNU的工具链，这本书对我形成概念认识上的帮助还是很大的。

码农必备锄具

2010-06-27

这本书一直是公认的算法学习的经典，但不知道是翻译原因还是自己当时火候不够，在大一初学算法的时候这本书我没看得太懂。反而是一本用C++描述的数据结构的书让我对数据结构和算法入了门。

不过后来看了MIT OpenCourse中这门课的录像，才认识到这本书的深度和精确性。结合MIT课程录像的讲解和讲义来看这本书，才真正开始体会到算法的魅力。

这本书的一大特点就是严谨，我个人的经验是一定要熟练掌握里面的所有算法和数据结构，它们都是计算机科学的基础，不但要掌握算法和数据结构的思路，还要懂得证明算法的复杂度。不要觉得里面的证明过于“理论化”在实际当中可能用不上，等你实际编码的时候就会发现这里面的知识让你学会像计算机一样思考，在解决问题时有一个最基本的思路(比如如何根据QQ号码找到这个人的信息？有了数据结构的基础你起码知道可以用哈希表实现)，也懂得分析某种算法会耗费多少时间和空间，进而判定它是否是可接受的。计算机科学涵盖广泛，但算法是所有行家公认的基础。