你不知道的，更有意义的事

过去的一年里，没有任何一天像2015年6月15日一样让所有金融人觉得惊心动魄。伴随着强力清查配资的禁令，上证指数从5170点直转而下，大跌两个多月后才逐步开启一个震荡的局面，余波蔓延至今。2016年的第一个股票交易日，未适应“熔断”的A股市场再次迎来一场大跌，被外界戏称为“股灾3.0”。从私募们原来鼓吹的“改革牛”到最后被证实的“杠杆牛”，市场总算是能够理清楚这完全脱离实体发展的大涨大跌的来龙去脉，才能理性地想到把危险的泡沫挤走于经济发展是一件好事。

一旦迷失在数据和统计的海洋里，这样的突发性震荡，总是显得尤其突兀。还记得泰坦尼克号、美国911事件、二三十年代的大萧条、日本的泡沫经济破裂……这一切都曾经被认为“不可能发生”的事情，恰恰变成了历史。所以，这本《深度案例思考法》中说的，就是怎么样通过这些意料之外的“黑天鹅”，重新检验我们的理论，重新设定我们的假说。这样的以探索为目的的研究才能够解释，为什么在没有任何依据的情况下相信世界末日和UFO的团体、路人发生危险呼号半个小时却无人报警、有资金和专业度的大机构反而无法推行新科技设备……为什么完全不合理的事情能够切切实实地发生。

在大数据已经变成普遍的研究方法的今天，针对偏离值的案例研究法针对较少的样本，并且往往指引了更加深层的事件意义的所在。按照书里的介绍，我们要关注以下几种案例：
1、 先端案例：将来有可能发展成为代表案例的案例；
2、 代表案例：该领域内最具代表性的案例；
3、 偏离案例：与该领域内基本类型不同的案例；
4、 原型案例：对该领域类型的创造起到直接推动作用的案例。

从我从业的行业来看，研究员、专家们大部分时候都没有把自己的观点讲透，没有足够的论据做支撑。在某一天形势没有按照大家的预期发展时，我们可以按书上说的，从以下几个方面做出尝试：
1、 对唯一的案例倾注足够的研究精力；
2、 在调查设计上下功夫来检验假说的正确性；
3、 现场实际观察，发现难以留意到的细节；
4、 比较分析，在此基础上追加分析提高假说的准确性；
5、 对调查对象进行追踪观察，以明确因果机制。

回顾下现在通用的大数据方法，在各公司为大数据指导决策所带来的高成本的今天，通过有趣的“黑天鹅”案例研究少量的样本，往往能够得到可喜的成果。让我们通过研究，提醒自己一切皆有可能，思考完全早做准备，才能够更好地迎接现在波动更加剧烈的经济形势。