GRE红宝书，考研词汇等各种需要记忆的玩意的指导手册

本来说，貌似没有什么值得太推荐的理由，因为这书基本上就是大篇幅”重复“艾宾浩斯的理论，但是这不成为这不是好书的理由：

1.本书重版了31次，即使是大篇幅介绍现在我们熟知的艾宾浩斯理论，但考虑一下第一版的时间，这本书也算是早先的开创者。

2.提出了众多现实可行的具体做法。”具体“不是个空词，这书的亮点之一就是提出了”学习盒子“的概念，同时教读者自己动手做一个学习盒子。
这个盒子被分为五份（长方型的盒子，被横切成5份，如下图）
────────────────────────
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
────────────────────────
按照学习的时间，把写有知识的学习卡片（比如说，背单词的时候，正面写英文背面写中文）放到这个盒子里。第一次学习后，放入1，过一段时间放入2（比如半小时），再过一段时间把2中的往3中转。定时来清理盒子，这样就用一种可视化的方法实现了艾宾浩斯介绍的记忆方法。

3.提出了一些与众不同的观点。比如说，”理解后的强记对学习是有好处的“， ”记的东西越多记起来越容易“等。

就我自己的阅读经历和体验来看，笑来（www.lixiaolai.com)文章里介绍的不少观点，在这本书里有体现。比如说”多背才能学好外语“。


最近一个月背GRE红宝书的体验，也让我在读这本书的时候感觉十分深刻。刚开始背的时候，基本是看一个不认识一个，但是我一直相信──只要眼睛看过的玩意，大脑里面就有复本（本书中也介绍了0.015秒记忆图片的实验）。在重复背到第5遍的时候，我发现能记住50%左右的词了。到现在的第7遍的时候，80%已经没问题了。所以说，大量记忆的时候，关键就是不断重复不断巩固。

当然，本书也不当讲记忆，也讲了学习数理化之类课程需要理解或者思考的学习。

以前我一直有一种误解，就是诸如数学这种东西，是不能靠“记”来学的。题目稍微变一变就变得面目全非，靠记来学，得学到什么年晨？

但是后来参加一个比赛，跟一个很强的队友组队。这个比赛的性质是编程比赛，用代码解决一些数学问题。我惊奇地发现他准备了一个“备忘录”，把自己写过的代码和做过的题目都记在里面，过一段时间就会去看一看。

一开始没想通，觉得这些玩意怎么能靠记的呢？一次偶然看了刘未鹏（http://mindhacks.cn/)的一篇文章，讨论了一个“思考复杂度”的问题。

思考复杂度，意思就是说，当你准备解决一个新问题的时候，经常需要用到一些以前用过的知识。而如果需要的那些知识你本身就掌握得很好的话，那么解决起新问题来，就会相对比较容易。越容易，思考复杂度越低；越难，我们就称思考复杂度越高。

举例说，现在需要计算你现在所以房间的西北角到东南角的对角线的长度。中学数学没问题的话，你基本会直接反应到勾股定理。但是有没有想过，如果勾股定理对于你来说，就是一个不是特别熟悉的知识，你能这么容易地解决这个问题吗？

泛化一下的话，比如现在给了一张地图，需要规划地图上A点到B点的路线，而且需要计算机很快速地实现（就比如GOOGLE地图吧）。有一个作法，在计算机科学里面，用一种叫A*的算法，可以解决这类问题。好了，为了明白A*，又必须明白另一个叫作"搜索”的玩意。同时，还需要理解一种叫“堆”的数据结构。当然，为了实现，至少得熟悉一种编程语言。

而我的那个队友，做的事就是，把“搜索”，“堆”这些东西反复复习，反复理解。我们一起开始学A*这个算法的时候，他的底层已经完全稳固，就像用勾股定理一样熟悉。而我则必须再一次次地思考那些他早己熟悉的东西，大大增加了思考的复杂度。

总体来讲还不错的一本书，我给四星。
有空写一个软件，模拟可视化的”学习盒子“。 ：）

oeddyo.com