参加公司工会组织的境外旅游,在导游“小赌怡情,大赌创业”的劝说下逛了一把正规赌场。
其中对赌大小很上瘾,最后在先输3千比索情况下又反赢回1千5,因为赶飞机,保留了战果。因为第一次赌博就赢钱,当然很高兴。就考虑为什么会赢,当然根据概率分析赌大小赢的概率约为48%(如果赌具体数字,赢钱概率更低),根据大数定律,玩的次数越多,输的可能性越大。不过,我感觉自己好像应该利用了平均回归原理,比如大出现的次数很多,后面几次就应该多选小。说不定有一个连续出5次大(小),下一次选相反更容易赢,虽然理论上每次应该都是随机的。
这本书讲解用Excel进行蒙特卡洛模拟,使自己可以用Excel模拟上万次赌大小的情况。然后比较,只在连续出现x次后大(小),选相反下注的赢的概率。x=3,4,5,6。我更关心5次。
有三个骰子,利用离散型随机变量(1,2,3,4,5,6各对应1/6概率),使用书中创建的函数discrinv创建随机变量,然后模拟1000次,然后相加3个骰子数。3到10为小,11到18为大,如果三个骰子数目相同则既不为小也不为大。连续出现5次大(小)的概率是5%~6%,而且有输有赢。首先这种赌法很耗时间(每20次下注一次),另外还可能连续出现6、7次。最后模拟下来,这种策略有输有赢,但是最后输的更大一些,而且很耗时。连续3次后投注相反,效果也很差,但是频次会高些。
看来上次赢钱纯粹是小概率事件,模拟出的结果是无法预测出来的。这个分析只利用了这本书的一个章节知识,书里还模拟赢家诅咒等博弈现象,是一本非常实用的决策书籍。
可以到专门的网页上下载相关宏函数,效用等函数非常不错。