复杂网络如何影响商业社会

        20世纪以来，社会学家借用计算机网络的概念用“社会网络”描述整个人类群体的社会功能。对于计算机科学家而言，计算机网络结构与社会网络有何关系呢？计算机网络结构的发展对经济、商业、社会的各个方面有何启示呢？随着边缘科学（或称交叉学科）的出现，这些问题也逐步得到完美解答。
        
        艾伯特.拉斯洛.巴拉巴西是美国东北大学教授，全球复杂网络研究领域的权威，2003年，他所出版的《链接：商业、科学与生活的新思维》中首次提出“无尺度网络”，这一新概念，颠覆了过去半个世纪以来，复杂网络领域一直认可的随机网络理论。巴拉巴西的这本具有里程碑的著作曾在2007年被湖南科学技术出版社引进出版，此次由湛庐文化在大数据时代下重新策划出版此书，具有深沉纪念意义。
        
        在本书中，巴拉巴西在阐述无尺度网络之前就回顾了网络是如何形成、网络是什么样子、网络是如何演化的，然后站在网络的视角，解释了复杂网络在自然界、人类社会和商业社会的应用，这也是巴拉巴西在本书开头所说的写作逻辑。
        
        根据笔者的总结，巴拉巴西在本书中提及到四种网络概念：第一种最原始的链接是欧拉的图论，用线条表示两者之间的关系；第二种就是埃尔德什和莱利的随机网络理论，随机网络的前提就是高度平等，链接的放置完全随机；第三种格兰诺维特的“强关系与弱关系”，其中在弱关系中提到聚团性的概念，聚团性是领点之间有更大的链接概率；第四种则是巴拉巴西所提出的无尺度网络。
        
        半个世纪以来，复杂网络领域一直被随机网络模型主导。随机网络模型认为，只要网络足够大，几乎所有的节点拥有差不多相同的链接数。用数学模型表示就是钟形曲线（或称泊松分布），大多数节点拥有相同的链接数，不存在拥有大量链接的节点，简单地说，大多数节点拥有相同的链接概率。但无尺度网络认为大多数节点只有少数链接，少数链接拥有大量链接，这种规律适合幂律分布，当然幂律分布不仅仅存在于计算机复杂网络，在其他社会网络、生物网络中也存在。
        
        在解释幂律分布之前，巴拉巴西提到了80/20法则，至于这个定律的最早提出者是谁，谁也不法确定，就像六度分隔最先的提出者是谁一样。80/20法则可以大致说明生活中存在的概率现象，同样可以帮助理解幂率分布网络的不均匀性。巴拉巴西分析认为，无尺度网络具有两大定律，一个是生长机制，另一个偏好链接，这两大定律支配真实网络。生长机制颠覆随机网络的静态性，认为网络节点都是裂变增长；偏好链接颠覆随机网络的相同链接概率，认为枢纽节点中少数链接者有非常高的节点，用作者的比喻是少数富者愈富。
        
        无尺度网络还有其他特性，如适应性、健壮性与脆弱性。以适应度模型为例，它是在无尺度模型基础上加入竞争因素，认为具有更高适应度的节点更易被链接，用商业上的解释是，初次进入该领域的公司并非最后的赢家，而是最有适应度的公司更有竞争力，如谷歌在搜索领域战胜雅虎、Windows操作系统赢家通吃、柯达失去数码相机市场。依稀记得，营销大师西奥多.莱维特在上世纪60年代一篇题为《创新模仿》的论文中提到，模仿比创新更常见，创新是某一行业首次出现的产品，需要承担巨额的研发成本和市场风险，而模仿者则伺机保持警惕，避免市场风险，成为“咬第二口苹果的策略”，也不要等到成为第十个，因为那时候苹果就很少了。莱维特的结论也可以说明具有适应度的模仿者更易有市场竞争力。
        
        在本书的第三部分，巴拉巴西谈及到复杂网络在自然界、人类社会和商业社会的应用。如艾滋病是通过怎样的路径传播的？为什么打掉最重要的恐怖分子组织却无法摧毁整个基地组织系统？特别地，笔者在这里分析一下巴拉巴西眼中的复杂网络对新经济时代的影响。适应度强的大节点吞噬小节点，如同大型企业之间的合并、对小公司吞并；公司结构由树状结构（垂直化）转变为网状结构（扁平化），以便灵活性更强。复杂董事网络中少数权威董事在多家董事会任职，足以掌控整个国家大型公司的决策和人事变动。金融系统如同无尺度网络，单个节点故障不会对系统完整性造成影响，但一些重要枢纽节点故障却会导致级联故障，如同重要航空枢纽故障会导致整个航空系统瘫痪。
        
        《链接》自出版以来已有十年光景，十年对于历史长河可以忽略不计，但复杂网络领域已经出现了质的飞跃，正如推荐序作者周涛所言，此书相当于出现在侏罗纪时代。尽管如此，作为一本科普性读物，这本书对于用无尺度网络解释商业、科学和生活中的一些现象提供了新的思维，值得参考！

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