把精益创业用在洗衣服上

事实上，这本书适合于任何想要用更聪明的方法做事的人。新创其实并没有那么意义重大，和日常生活密切相关的很多事，如果动动脑筋换个姿势，效率也会提高。

每个独立生活的人都会面临洗衣服这件事。我过去常用的方法是把一周的衣服留到周末一起洗，结果就有可能会有堆积了两周的衣服等着我去洗。自从被“世间所有难事，无外乎一拖二懒三不读书”洗脑后，我开始每天洗衣服。我发现这实施起来并不困难，每天只需要多花10分钟而已，而周末却意外地多了半天时间。

在《精益创业》中，这就可以作为“大批量拆分成小批量”的一个例子。和精益思想诞生地丰田公司的小批量生产相比，这个例子提高的效率无足挂齿，但我们学会一种新的思维方式的最佳方式，不就是将其在工作或生活中运用吗？

收获一：最小化可行产品

《精益创业》的核心思想在于：推行最小化可行产品，尽快进入开发阶段，开发出的产品原型必须把它推向潜在顾客，评估他们的反应。

小米公司是当下中国最具实力的新创企业之一。事实上，小米就是一个将精益思想深入贯穿的企业。小米一直在强调“参与感”，在产品研发上的“参与感”，就是让用户深入参与到产品研发过程中。

在小米，有一个“橙色星期五”的互联网开发模式，核心是其工程团队在小米论坛上和用户互动，系统每周更新。除了工程代码编写部分，其他的产品需求、测试和发布，都开放给用户参与了，小米根据用户意见不断迭代完善产品，用户也拿到了自己想要的功能和产品，达到双赢。

当下创业者面临的问题不再是“这项产品能开发出来吗？”，在现代经济中，几乎每件想象得到的产品都能被开发制造出来。所以更贴切的问题是“需要开发这个产品吗？”和“围绕这一系列的产品和服务，我们能建立一项可持续的业务吗”。回答这些问题，需要一种方法，系统地把商业计划分解成其基本的组成部分，并且实证地测试每个部分。

“开发——测量——认知”，是精益创业中最重要的反馈循环，要尽可能地把反馈循环的总时间缩减到最短。

了解顾客所需之外的任何努力都可以不要。这种学习可称为“经证实的认知”。你很容易自以为清楚顾客想要什么，也很容易在折腾了一堆东西后发现它们毫无意义。因此，经证实的认知必须要以从真实顾客那里收集到的实证数据为基础。

列一个完善的计划，然后严格地去执行，已经无法适应这个瞬息变化的时代。从大的来讲，是一个公司要在“开发——测量——认知”的过程中转型，从小的来讲，哪怕是经营一个Bloger，也会在短短几年间，将阵地从博客转到微博，再到当下的微信，在转化过程中，整个语言体系也会随之发生调整。

但话又说回来，正是因为有最小化可行产品模式的可操作性，也让很多事情可以轻装上阵。如果想去当一名专栏作家，不妨从一篇篇博客开始；如果想成为某个领域的Kol，知乎上一个个专业的回答都有可能帮你梦想成真。任何陌生人在你的主页或答案后留下的动作，都有可能是一个有意义的反馈。


收获二：不要被数据所蒙蔽

我们每天都在接触数据，宏观上说，衡量企业效益是否良好，总销售额 、增长率，往往是最受欢迎的数据。一条传统的上升曲线，是高增长公司的理想模式。

“增长势头良好”的指标，往往让企业或团队中的人感觉自己好像在进步，但实际上并没有取得真正进展。

以书中创业企业IMVU早期的数据为例：2004年11月到2005年9月，总注册用户数量和总付费顾客数量呈现一条上升曲线，形势一片大好。然而在同期群的数据中，IMVU确实不断有顾客增加，但每个新顾客群产生的收益却并没有提高。

所谓“同期群分析”，看的不是总收入和总顾客数量这样的累计总额或总数，而是分别接触产品的每组顾客的表现。每一组被称为一个同期群。企业会考量同期群中顾客的转化率，例如当月注册的顾客中，有多少比例的人接着会做一些企业预期的动作。举例来说，在2005年2月加入IMVU的顾客中，有1%的人最终产生了购买行为。

在IMVU从顾客注册、下载程序、使用、重复使用到购买行为的“漏斗式图”上看， 2005年2月到8月，使用软件至少5次的新顾客百分比从不到5%上升到20%，尽管多次使用的顾客增加4倍，但产生购买行为的新顾客百分比还是停滞在1%左右。

IMVU以顾客产生的购买行为作为企业可持续发展的衡量目标，很显然，不断上升的高频使用软件的顾客数，只是一个虚荣指标，对企业的实质进步没有任何作用。

每个公司都是以一系列的顾客行为（流向）作为立身之本，所以这种技巧对很多业务有用。顾客流向决定了顾客和企业产品的互动关系，使得企业可以量化地理解一项业务，而且比使用传统的总数衡量指标有更强的说服力。

想让数据指导业务可持续增长，那就像IMVU一样，找到能够说明问题的数据指标。想要让数据真正让人理解，那就要用“人话”解释数据。一个网站这个月访问人数比上个月少了五万，意味着失去了一个体育馆的顾客，这才是让人触目惊心的数据。一个IM软件一天有3万个对话，这是在说1个人发出了3万个对话？还是有1.5万个人，两两之间共发生了3万个对话？归根到底，数据的本质是有用。


附：方法论
1.AB分组法
在精益创业中被大量使用。当测试的新版本发布时，新顾客被自动分成两组：一半人看到原网站，一半人看到实验网站。通过对比分析，会得到有用的数据＝可证实的认知。

2.五个为什么
核心精髓是把各种投入和预防大多数问题症状的方法直接联系起来。查找出问题的根本原因是什么。是丰田汽车大野耐一创立的一种系统化的问题解决工具。
一台及其运转停止了
1. 为什么会停机？（因为超负荷，保险丝熔断）
2. 为什么会超负荷？（因为轴承不够润滑）
3. 为什么不够润滑？（因为润滑油泵不能有效抽压）
4. 为什么不能有效抽压？（因为油泵的旋转轴磨损作响）
5. 为什么旋转轴会磨损？（因为上面没有过滤器，以至于金属碎屑掉进去造成磨损）