大数据时代的高效营销

大数据时代，面对各种各样纷沓而至的数据，营销思维该如何顺势而变，建立高效正确的营销策略，是摆在一个营销人面前的命题。市场机会不再同雾里看花一样难以琢磨，而是可以通过数据分析就能得到，一个数据技术的缘故，营销效率就能大大的提高。但在用数据分析营销问题的过程中同样冲斥着错误和误区。

奥美数据总监内部培训手册--《不要做无效营销》，作者王泽蕴是奥美公关数据分析总监，“在行”数据类百单咨询师，也是人群画像3C九宫格模型和商业目标数据结构模型的开发者。在这本书里，把营销和数据两个方面结合起来，让神奇的数据在优化营销决策上产生巨大的力量。

这本书有几个特点：

第一，就是它涵盖的读者范围比较广，不管你是营销菜鸟还是行内高手，读完这本书后都会有所收获。作者还贴心地用星星的图案标出难易程度，让读者根据自己的基础在阅读时做调整。象我这种新手可以先挑比较容易理解的章节去读，就基本满足对数据营销的基础了解。对于资深的业内人士，本书也透过业内经常失败的案例做进一步的分析和探讨，例如代言和赞助的数据评估及优化。

第二，多用案例分析方法，即使初学者，只要结合实际的案例，就能准确理解和掌握专业术语。例如《不要做无效的营销》中提到：互联网时代，面对来自很多平台的数据，我们可以按照元数据，行为数据和态度数据这三个维度进行划分。

对于元数据，行为数据和态度数据这些概念，书中先描述定义：

元数据是指定义人群数据的数据，比如，性别，年龄，地域分布，学历，所在行业，职业角色，职位层次，收入水平，住房状况等。元数据的意义在于:标定人群的基本属性。

行为数据指特定人群可被记录的行为痕迹数据。比如：媒体接触行为，社交行为等。行动数据的意义在于：帮助营销人员更具象地理解特定基础人群的特点。

态度数据指特定人群对特定想象或品牌的态度，人群自身的消费态度，价值观，人生观，事业观等数据。态度数据的意义在于：帮助营销人更好地理解行为数据背后的产生原因。

解释完定义，又通过一个美颜APP品牌的三种数据分析，并与品类和竞品进行对比分析，从而是定义和分析变得易懂。

第三可执行性强。《不做无效的营销》不仅悉数列出提高营销效率的数据法宝，还列举出营销目标的数据拆解过程：

即把企业的营销目标量体裁衣地用数据化的方式，解构为一些可以量化评估的维度，及一些虽然不能指标化，但是需要跟踪监测的关键性成果。一个看似感性的营销目标，在数据的结构下，可以被拆解成可以数据化评估的维度。不但可以用作评估，有些维度甚至对内容创意也有着指导意义。

大数据时代，营销人需要一种基于数据的思维方式。《不要做无效的营销》是一位资深业者经验的整理和分享，会帮助营销人员将数据和营销结合起来，快速适应这个时代。