精益创业里的数据迷信

《精益数据分析》全书四十多万字，用了十天的时间读到70%左右，我弃书了。并非书不好，相反是书籍内容太干了，需要思考的内容太多，而我只能利用在地铁上的时间阅读，阅读压力太大，最终电子书只读到70%，写笔记时又在电脑上看PDF过了一遍，做了脑图，最后写下此文。

本书相当于是精益系列鼻祖《精益创业》数据驱动部分的补充，详细描述在MVP（最小化产品）阶段，企业应该从哪些数据角度去看待问题，对于一款MVP来说，最重要的应该是“留存率”（留存人数/总人数）、“病毒传播系数”{（邀请用户/总用户）*（新用户/总用户）}、“人均收入（总收入/总人数）”。其中留存率决定了这款产品是否解决了目标用户的痛点需求，病毒传播系数决定了目标用户群体的认同感，而人均收入则决定了企业能否依靠产品最终获利，从而生存下来。
当企业产品进入规划化阶段之后，真正的精益数据才刚刚开始，找到产品的数据优化项目，比如：

#如果你脱离不开单笔交易的实际成本（如直销、快递发货或签约经销商），则“更高效”可为你商业模式的供/需方面带来举足轻重的影响。如果病毒式传播系数数值很高，“更多的人”则显得尤为重要，因为你在客户获取成本的每一块钱里，都注入了强大的力量倍增器。如果你的客户忠诚度非常高，每次都选择在你这里消费，则“更频繁”要更为关键，你需重点想办法让客户来得更频繁一点。如果你倾向于大金额的一次性交易，则“更多的金钱”将对你大有裨益，因为你只有一次从客户身上捞钱的机会，需尽可能地榨取客户的价值。如果你采用的是订阅模式，并且在与客户流失做斗争，则利用追加销售介绍客户使用具有更多功能的更高容量套餐当属提高现有营收的最佳方式，这样你就有很多时间去争取“更多的商品”。#

最后，我想强调的是数据迷信，我本人致力于成为一名数据运营，可是当你看所有“数据分析”相关的书籍时都会发现，作者一定会在文中强调数据陷阱。在好几次数据处理中，我也开始意识到了某些问题。

1）数据参考
统一需要对比的数据坐标系，是最常见的一种误导方式，制图者通过拉伸坐标系或是缺失部分坐标值的方式企图误导用户，让数据变得漂亮。

2）增长基数
多见于产品初期，用户值偏低且使用百分比形式汇报，当数值从1到10和从100到110，都是增加10，但是带来的增长率，一个是900%，一个是10%，天壤之别。

3）数据呕吐
用“呕吐”这个词不仅清奇，而且精准。我们被大量的数据环绕，标榜自己是数据驱动，可是却并不明白哪个指标能够改变企业的行为，所以最重要的不是数据，而是通过数据分析问题。

4）数据和人
最重要也是最容易出错的环节，就是数据源头，你想想所有的数据最初的生产者是谁？所有的机器算法最初都是由人提供的。如果只看数据而忽略了数据的源头或相关人物的话，很容易被蒙蔽，数据只能说它代表的真相，但可能不会告诉你背后的真相。

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。所有“精益”的最小化产品，并不是最简单的产品，相反它最要更高的专注和不断忍受失败的毅力。好的产品不是规划出来的，而是演化出的。