利用大数据激发商业变革

1948年10月14日，东北锦州战役结束后，林彪率领的东北野战军与廖耀湘兵团二十余万人在辽西对峙。某日，林彪在听取值班参谋通读战报数据的时候，立刻问了三个问题：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高？”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高？”其他指挥员还没有来得及思索，林彪就果断的指出：敌人的指挥所就在这里！果不其然在那里生擒了廖耀湘。

这就是典型的数据挖掘的案例。在人类历史上，不乏能人异士利用数据和分析，比竞争对手更快识别战机并取得成功的案例。互联网时代，在摩尔定律的推动下，社交媒体、移动数据、传感器以及遥测数据等数据呈几何级跃升，从MB到GB再到TB、PB。麦肯锡咨询公司指出：数据已渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大量数据的提供，为挖掘数据背后的秘密提供了大量丰富的资源。特别是对于企业而言，通过深挖大数据，就能够从更深的层次认识客户、产品、运营以及市场等方面存在的问题，为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。

大数据是富有洞见和预测的，可以让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力。可以说，谁掌握了这种技术，便掌握了行业发展的未来。对于如何掌握并运用这种魔法技术的问题，国内外很多专家学者著书立传，研究大数据。但大多是对理论和结果展望进行研究说明，缺乏付诸实践的路径探索。


美国的比尔•施玛泽，曾先后担任雅虎公司广告分析副总裁、易安信公司首席技术官，在数据存储、商业智能和数据分析利用方面有着独到的见解，通过对沃尔玛、星巴克等一流企业大数据运营案例的分析，结合工作实践经验，编写了《大数据——从概念到运营》一书，将大数据领域20多年的从业经历进行了分享，指出了企业对大数据资源进行高效运营的方法路径。

比尔•施玛泽构建了大数据业务模型成熟度索引，为各类组织提供了衡量组织所处发展位置，确定自己在未来的定位。该索引由低到高依次为业务监督、业务洞见、业务优化、数据货币化以及业务转型。随着组织沿着大数据业务模型成熟度索引不断上升，我们会发现，大数据不但能够引领企业变革，同时也会带来意想不到的成果：数据成为公司重要财富，掌握的越多、越详细，就能从中挖掘到更多有深度的见解；公司越来越习惯基于数据和分析做决策，决策的成功率也会更加提高。

比尔•施玛泽认为，大数据之所以能够产生价值，关键在于四大驱动因素。一是获取结构化数据，使业务用户能够更忠于事实地回答那些他们尝试回答的问题、作出要做的决策。二是获取非结构化数据，用来挖掘新的关于客户、产品、运营以及市场的洞见。三是获取实时数据，带来新的变现机会。四是预测性分析的整合，思考预测可能发生的事或者推荐某个特别的行动将带来怎样的潜在业务影响。简单说，就是大数据能够让我们更加详尽的回答问题并作出决策，以挖掘关于客户、产品和运营的新认知，帮助我们微调并更快地确认能够迅速产生业务价值的特殊业务领域和特殊业务流程。

对于企业而言，大数据最重要的功能在于可以收集到关于客户行为、趋势和倾向的新认知，并通过统计学的分析研究，利用这些认知重塑企业的客户价值创造过程。通过这些认知，影响到客户生命周期内互动过程的每一个环节，例如客户获得、向上销售、客户维护以及推广等等。

这些功能实现的关键在于大数据分析技术。大数据分析技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。书中提出了数据架构方法以及数据库分析开发模式等关键大数据技术，讨论了这些新技术的数据管理和分析功能，并分别进行了优势点评。

总之，《大数据——从概念到运营》要告诉我们的不是大数据如何定义，而是如何使用及应用。