虽然我对“人工智能”也只是一知半解,但仍然想说,库兹威尔对于人工智能现状和前途的描述不太靠谱。
作者不断强调的是计算机呈指数级增长的存储容量和计算速度,但我觉得,依照这种“有序”、并越来越趋于有序的计算机的发展模式,“人工智能”只会离“人类智能”越来越远。生物智能的特点之一就是无序,创造力和灵感不是靠预设的规则(无论这一规则多么完备多么复杂)能够获得的。
本书是作者1990年《智能机器的时代》的后作,成书于1999年。
80年代末90年代初好像是日本第五代机从立项到失败的时期,神经网络技术也在这个时期从辉煌走入低谷。从语音识别、图像识别、文字识别等各方面缓慢的进展(相对于信息存储、共享、互操作技术)来看,未来学家(我不认为发明并生产了至今已完全不知名的盲人阅读器、音乐合成器、语音识别系统和某个财务处理系统的库兹威尔能够担当此头衔)对于人工智能应做的首先是反省。
虽然在我看来本书内容一般、翻译一般,特别是居然请更不靠谱的余秋雨来做序,其中又令我震惊地引用了纳斯达克股市总裁的客套话来证明此书价值连城,但作者作为一个努力而又不耽于工程技术的有想法的技术人员+企业家,还是很让我尊敬的。另外,作者在十年前对不远的将来的2009年的预言,也很像回事的。
民科通常指那些游离于科学共同体之外(或从事并未列入科研计划的个人兴趣研究课题)而热衷于科学研究的人员。确实,“第一民间搞创新不等于民科,第二创新也不等于科学”,我也许应该在创新前面加个“科学技术”,但如你所说的,数据问题……无可否认,在大科学时代,民科确实式微了,但不代表就没有伟大的。楼主的标题与某些语句好像有低估美国“民科”的意思,我是对此表示异议罢了。
其次,你也没有理解我的意思。首先,我没有说楼主说人工智能不可能。其次,楼主说:,“人工智能”只会离“人类智能”越来越远。生物智能的特点之一就是无序 ——我是对此进行反驳。而且我还说明了人工智能也可以运用人类的那一套智能系统规则来进行智能构建。Do you understand?
另外,库兹韦尔,在他2005年著作《奇点迫近》(the singularity is near)中,对人工智能如何超越人类智能进行更详细的解析了,毕竟有不少疑惑的人…
诶,本人对楼主的观点的实在不敢苟同,库兹韦尔的三本著作《灵魂机器的时代》《奇点迫近》《活得够长活得更幸福》我都看过,其中《奇点迫近》(The singularity is near)是看英文版的。我觉得他的著作基本还是相当严峻的。他科学预测的准确也是世上罕有的,比如1998国际象棋比赛电脑取胜的预测……
我觉得楼主评论不靠谱,科技一直呈指数型加速进步……既然智力近于0的基因最终能导致我们人类的出现,那么没有理由,人类的文明就造不出智能生命来。不要忘了,对大脑的扫描、认知技术也是加速进步的……大脑的复杂是立体非线性结构而不是无序……对大脑的模拟是人工智能的一条通路。人工智能的研究依然火热,暂时性的失败不代表以后就不能成功!而且楼主搞出“民科”这个词是什么意思?美国的大部分创新都是民间搞出来的,“民科”有什么问题吗?