网站分析实战读书笔记

不错的书，蓝鲸擅长GA，部分内容是蓝鲸博客的博文，另一位作者擅长数理统计，这本书让我梳理了一遍GA的知识点，对某些知识点有了更深的认识，同时作者的一些思路看后很有启发。下面摘录有收获的知识点，个别地方稍加整理。

绝对唯一访问者（unique visitors）、访问（visits）、页面浏览（Pageviews）
一个用户，一天可以产生一次或多次访问
一次访问，可以浏览一个或多个页面
访问通过session记录，独立用户访问通过cookie记录

页面停留时间
页面停留时间通过请求后一个页面的时间点减去请求当前页面的时间点得到的时间间隔。每次访问的最后一个页面无法计算得到停留时间，因为无后续页面请求。这会干扰页面平均停留时间的计算。

IP地址
IP地址只有一个作用，就是获取访问者的地理位置信息，并生成访问者报告下的“地图覆盖图”报告。
由于ADSL上网IP随机获得，网吧内多个用户共享一个ip地址等等原因，用ip记录网站的独立用户访问是不准确的。

唯一身份浏览量（unique pageview）
UPV指该页上用户session的数量，即一次会话中，用户访问该页面多次只算一次。

跳出率和退出率
跳出率：某一范围内跳出的数量（访问者访问一个页面就离开网站的次数）/同一范围内总visits
退出率：某一范围内退出的数量（访问者离开网站的次数）/同一范围内总pv

访问时长、访问深度
查看整个访问的分布情况，而不仅是所有访问次数的“平据停留时间和平均页面浏览量”，表示用户和网站的互动程度。

网站数据趋势分析
按月、按周统计
环比：与前一期数据的对比反应当前发展趋势
同比：前后两个发展周期之间相同时间点的比较，反应周期性的发展变化
定基比：定一个时间点为基点，来考核之后公司的发展速度
按日统计
趋势线拟合（简单移动平均、加权移动平均）
同比环比监控法（借用excel的【条件格式】功能，对增长过高和下降过低的数据设置格式）
注意：计算同比需注意节假日的干扰，如黄金周、春节假期等

网站数据对比分析
简单合并比较（百分比评分均值比较法、标准化指标合并比较法）
比较测试（基于时间序列的组内比较、基于对照试验的组间比较）
信度（卡方检验、T检验）
和目标进行对比

网站数据多维度细分
避免产生采样数据（当访问次数超过50万次，GA会进行数据采样）
避免平均数陷阱（如平均网站停留时间、跳出率等等）
增加细分目标（为不同的流量单独设置目标，是目标转化率更加准确，不会被其它流量影响）
深度洞察数据

细分常用方法
标记用户群细分
新注册用户：当用户注册成功后，标记“新注册用户”
已注册用户：当用户登录网站时，标记“已注册用户”
非注册用户：未定义的用户都属于“非注册用户”
创建高级群组
自定义报告

直接流量
直接流量组成
1、在浏览器地址栏直接输入网址
2、点击收藏夹里的书签
3、各种没有或丢失来源信息的流量，包括flash广告、IM工具、弹窗广告等
直接流量规律
第1类用户，着陆页一般是首页
第2类用户，大部分都应该属于回访用户（访客未删除cookie）
线下活动会造成某一区域的直接流量上升
标记直接流量
对收藏夹标记utm
对当访问者复制浏览器地址栏的url并再次粘贴时，自动增加标识符

流量
搜索（campaign：(organic)、source:搜索引擎、meidum:organic）
直接（campaign：(direct)、source:(direct)、meidum:(none)）
引荐（campaign：(referral)、source:引荐来源、meidum:referral）

挖掘有价值的搜索关键词
1、设置目标
如当关键词带来的访问流量超过了几个页面或停留了多长时间后，就是有价值的关键词。也可以是完成网站注册、购物成功等等
2、获取关键词页排名信息

google页面排名参数start、百度页面排名参数pn、搜狗页面排名参数page
过滤器类型：高级；
字段A：广告系列字词 (.*);
字段B：引荐 (?|&)(start|pn)=([^&]*);
输出至：用户指定 $A1|page=$B3
使用括号 () 可以获取字段的各个部分，而这些内容又可以使用 $A1、$A2、$B1、$B2 符号在构造器中引用。$A 或 $B 表示引用字段，数字表示引用哪个括号。在上例中，将获取整个字段 A 和整个字段 B 并组成新的字段。输出至字段可以是单独的字段，也可以与字段 A 或字段 B 相同。

过滤器类型：搜索和替换
过滤字段：用户指定
搜索字符串：page=$（page=10）
替换字符串：page=1（page=2）

3、创建自定义报告
指标组设置三个标签：常用指标（访问次数、停留时间、每次访问页面量、跳出率），目标转化（目标转化率、目标价值），电子商务（电子商务转化率、唯一身份购买、产品收入）
维度深入分析设置：来源、用户指定值

4、挖掘关键词
排除page=1的条目，对目标转化率降序排列，会发现有一些关键词不在第一页，但是转化率很高，如果他没在你的推广关键词列表里，应该对它进行一些优化

5、检验SEO效果
按照网站SEO关键词扩展规律，创建高级群组，看此类关键词的排名

追踪EMD流量
1、将设计好的邮件页面划分几个区域，给每个区域命名
2、将区域名称放在content里面，具体链接名称放在term里

辨别虚假流量
1、使用高级群组，分割这部分广告流量
人工造假：
1、流量产生时间：查看流量的访问小时数据，是否只是集中在某个时间
2、访客重合度分析：分别统计每天的绝对唯一用户访问，在统计一段时间的绝对唯一用户访问，两者相除
程序造假：
1、流量地理来源：虚假流量很难使用多个地区的不同IP产生流量
2、访问者服务提供商：虚假流量的接入方式会很单一
3、流量的跳出率是否异常
4、流量的网站停留时间是否异常
5、内容-热门内容-进入路径，如果是程序造假，路径会有一定规律
6、网站的目标是否完成
7、访客忠诚度，通过回访次数辨别虚假流量
8、页面访问长尾分析

网站流量日记
1、划分网站流量来源
2、标记日期、星期、周末和节假日
3、事件属性：
营销活动：EDM、CPS、专题活动、线下广告
网站故障：宕机
内部调整：内部策略调整，如SEM出价、匹配模式
外部调整：外部流量来源调整，如搜索引擎收录量调整
异常流量：作弊流量

网站页面效果
1、页面参与度
计算公式：页面参与度=总目标价值/唯一身份综合浏览量（upv）
方法：为参与度指标单独建一个profile，不要启用电子商务报告、也不要加入时间追踪价值，只单独设置一个目标并为它设置目标价值
作用：页面与目标的相关性（只有当页面参与了网站的目标转化，才会有参与度指标），页面对目标的促进度（页面每参与一次目标转化，参与度指标都会增加，所以参与度和upv成正比的页面，转化能力越强也越重要；反之需要优化）
2、网站热力图分析

用户分类
1、新老用户
老用户是网站生存的根本、新用户是网站发展的动力
分析订单新老用户的比例，网站指标的下降可能是新用户的快速增加造成的，但老用户应当保持稳定
2、活跃用户和流失用户
活跃用户可以是访问持续时间、浏览页面数达到一定条件的用户，也可以是完成某些目标的用户
流失用户指一段时间内未访问或登录网站的网站原有用户，就是访问频次是1的用户（一段时间指访问间隔时间，根据网站类型而定）

网站货币化
1、电子商务收入
2、网站目标价值
3、每次访问目标价值（每次访问目标价值=网站目标总价值/访问次数）
4、每次访问价值（每次访问价值=电子商务收入/访问次数）
5、事件价值（事件价值=指定事件价值×事件发生次数）

关键转化路径分析（设置目标，查看转化漏斗）

基于内容组的访问者路径分析
1、创建配置文件
2、对网站URL进行分组，转化为正则表达式
3、创建过滤器，类型：搜索和替换，过滤字段：请求URL，搜索字符串：一类页面的正则表达式，替换字符串：一类页面的名称
4、查看访问者流报告

提高效率
1、设置自定义报告
2、自定义信息中心
3、设置智能提醒和邮件报告
4、快速数据导出工具Excellent Analytics