目前为止，我见过的最好的算法竞赛入门书！

想搞算法竞赛(比如你们最熟悉的OI或者ACM/ICPC)？如果你觉得你已经掌握了C语言，那么最好就从这本书开始竞赛之旅吧！
这本书的优点有：
1 平易近人
如果你连这本书都不能看懂(如果你会C语言)，请你先思考自己是不是有认真在看(有没有思考啊，复习啊，做后面的练习啊……之类的)。如果你真的很认真但还看不懂……我建议你不要搞竞赛好了……另外，给出几本不平易近人的书，例如黑书，例如全国信息学奥林匹克联赛培训教程1-2。
笔者当年(高一)的第一本算法书就是后者，其间的一些句段，在其后长达5年的竞赛生涯中才逐渐领会。只是苦了我当年，看不懂就重看一遍……最后还是没看懂……
不过坦白地说，这本书的后半段显得有些仓促，特别是网络流那段简直可以说是很草率。
2 贴近竞赛
竞赛毕竟不同于理论上的算法设计。
有些在具体程序实现中的常犯错误，如果没有人点拨，新手往往就会栽在这上面，而新手一般不怎么会调试程序，经常花了很多时间才会发现是一个非常小的错误。
有些竞赛中的优化时间的小技巧，可能在渐近时间复杂度上没有任何改变，但是可能会成为一道题超时和通过的分水岭。
有些理论虽然知道伪代码，但是自己写出来又臭又长，这就需要学习别人的优越写法。有些写法虽然会慢一些，但是代码简短，易于竞赛中的编码(越长的代码潜在通过成本(包括错误提交的惩罚和调试时间等)就越高)。这本书中给出了大部分关键算法的具体实现代码，并且很优越，值得借鉴和学习，特别是本书中利用STL优先队列来实现堆优化的dijkstra那段代码堪称完美，笔者在之前实现同样功能的模块，长度一般在其3倍以上……
还有比如动态规划那章，仔细比较了定表法和刷表法(这两个词汇是刘汝佳发明的吧？)之间的区别。这两个概念的提出对于具体的动态规划程序实现非常重要，而在一般的理论书籍里面是没有这些内容的。
3 OJ题目推荐
记得原来的竞赛书后面也有题目，但是却只有题面(有些甚至没有数据范围！)，没有数据，编写出程序也不知道对不对(不过会有人编写那种无法验证对错的习题么……)。把题目放到OJ上，写出程序之后可以及时评测。

书里面的bug也不少，不过无伤大雅（比如不会告诉你int的取值范围是[-32768,32767]）。找出这些bug就当是对读者的检验吧。

如果你把这本书看完了，习题也做了大半，强烈推荐阅读《算法艺术与信息学竞赛学习指导》和《算法艺术与信息学竞赛》。把那两本书看得差不多了，到那时你也知道自己下一步该看什么书了。另外后面那两本书有些内容超出目前竞赛平均水平太多，这个自己把握了。
如果你能把《算法艺术与信息学竞赛》及其学习指导大部分掌握，就目前来看，ACM/ICPC金牌应该还是随便的。