平凡的老鱼书评-查字典图书网

2014-12-03

总结：

1 带人的主要目的是期望下属能够做出期待的行为。

2 针对不同的人，要考虑其所能够接受的不同程度，可以在不同的细节程度上描述其需要掌握的目标。

3 要了解对方的期望，尽量引导其与目标一致。

4 把工作安排不断细化，在不同层次上布置给不同的人，不能直接用日常的字眼。

5 安排工作时，还要讲清楚所安排工作的背景、意义和总体目标。

6 对于新人，在安排完以后，要让对方重述一遍，或者写学习报告以促进其理解和思考。

7 要称赞别人，让人从行动中获取反馈，从而能够更好的引导下一步的行为。

8 要注意去创造能够不断产生反馈的工作机制，使之规范化，增益化

程序员成长的记录

2009-02-06

这不是一个很好的程序员成长之路，尽管这是一个还不错的程序员成长记录。

靠着理想，激情，燃烧，确实我们能够做到很多东西。但并不能做到所有的一切，例如书中的 Bug Yang.

我们成长的道路，需要的是什么呢？是踏实的基础，努力的钻研。

同时我们要热爱生活，关爱他人。看到他们分手那一段，我心里堵得慌，心里绞得很，有点疼，想起了很多年前和第一个女朋友的分手。。。

学习，学习，再学习。。。。

人心远矣

2011-12-14

这本书整体来说就是一本稻盛和夫对西乡隆盛的《南州翁遗训》解读的之作。但从我个人来说，看了书里面的介绍的关于这位明治维新功臣的介绍以后，我感觉，虽然是稻盛和夫从里面汲取的关于做人与做企业的哲学观点，但后者无疑比前者要做得好。

而这本《南州翁遗训》一篇篇的看下来，你会发现里面的根本的思想几乎就是从《孟子》下来的，关于树大志，行大义，谋大计，以至于做企业的思想，等等，无不是从四书五经而来的，里面引论语，尚书皆有，孟子的思想居多。如关于王道，关于富国，关于君子与小人。

在豆瓣上搜了一下，发现关于活法这三本书的评价数要远远高于孟子(经典的杨译版)，在现在时代，大家都想成功，在成功学书籍泛滥的年代，这样本质直指的说教书确实不多。但想到对于这类书的追捧以及对于自己历史和经典的冷落，还有有点感慨，人心远矣。

最后，附上钱穆的一段话：

凡读本书(国史大纲)请先具下列诸信念：

　　
一、当信任何一国之国民，尤其是自称知识在水平线以上之国民，对其本国已往历史，应该略有所知。
　　
　　(否则最多只算一有知识的人，不能算一有知识的国民。)
　　
二、所谓对其本国已往历史略有所知者，尤必附随一种对其本国已往历史之温情与敬意。
　　
　　(否则只算知道了一些外国史，不得云对本国史有知识。)
　　
三、所谓对其本国已往历史有一种温情与敬意者，至少不会对其本国已往历史抱一种偏激的虚无主义，
　　
　　(即视本国已往历史为无一点有价值，亦无一处足以使彼满意。)
　　
　　亦至少不会感到现在我们是站在已往历史最高之顶点，
　　
　　(此乃一种浅薄狂妄的进化观。)
　　
　　而将我们当身种种罪恶与弱点，一切诿卸于古人。
　　
　　(此乃一种似是而非之文化自谴。)
　　
四、当信每一国家必待其国民具备上列诸条件者比较渐多，其国家乃再有向前发展之希望。
　　

常识，但是有效

2015-01-31

        最初是因为读精益管理的时候，顺便找到的这本书，结果发现这是最近难得读到的一本算是神作吧，就像书里面所说的，很多的东西，说穿了就是常识，简单而有效的常识管理。但是洞穿纷扰繁杂的世界表面现象，寻找到事物本质原因的事情，说来容易做起来就很难了，

       这本小说从罗哥厂子的各种问题，最危机的问题就是生产混乱，各种库存堆积，生产订单不断延期交付等开始的。

      然后在艰难困苦当中，忽然出来了一位救世主，一位以物理学的视角，看待关于生产管理的问题。

      解决问题的方法实际上只有一句话：就是在一个复杂的生产环境中，找到瓶颈的制约因素，然后围绕围绕瓶颈，解决问题，包括设置缓冲区，把生产信息回传到上游环节。（就是作者提出的鼓-缓冲-绳理论）。

      给我触动最大的是书里面提到的三个定义：

有效产出:整个系统透过销售而获得金钱的速度。
存货: 整个系统投资在采购上的金钱。
营运费用: 系统为了把存货转为有效产出而花的钱。

这三个定义如乌云中的一束强光，瞬间穿透了我的整个人生状态，可以把这三个定义放在任何一个复杂系统中，比如对于我自已的人来生来说。

有效产出：通过不断的学习而获得人生价值提升的速度。
存货：整个人花在学习上的付出（主要是各种未梳理内化成自身价值的相关知识）。
营运费用：为了把各种积压的未梳理的知识按照自已的目标转化成自身价值而付出的花费（主要是时间）。

通过这个梳理，我发现我自已个人的前些年精力都花在存货的积累上了，但是有效产出却是非常之低，因为没有根据目标投入学习时间，结果很多时间都变成了存货积累起来了，影响了整个人的学习成效，意识到这一点，不啻是给了我一相当头棒喝，于是赶紧开始制定有目的、有产出的学习计划，不再像以前一样滑到哪里算哪里。

最后提到的关于分析具体问题几个步骤也特别好：
步骤一：找出系统的瓶颈。（毕竟我们当初辨认出热处理锅炉和NCX一0是正的瓶颈，并不是太困难。）
步骤二：决定如何挖尽瓶颈的潜能。
这部分很有趣例如，机器不应该在午餐时间休息等等）
步骤三：其他的一切配合上述决定。
确定每件事都能配合制约因素的节奏，例如红色和绿色标签等等。
步骤四：把瓶颈松绑。（把旧机器找回来，1回复不那么“有效”的旧生产线
步骤五：假如步骤四打破了原有的瓶颈，那么就回到步骤。

看起来确实是常识，但是对于问题的思考，确实很有效。

非常值得认真的思考的一本书。

从精益思想到和谐世界

2015-04-06

精益思想的五个核心要素：

1 重新定义价值
2 识别价值流
3 创造价值步骤的流动
4 客户需求拉动
5 持续改进，尽善尽美

   精益思想不只是一种生产方式的转变，本质是是一种理念的革命，要我们相信从大批量的生产向单件流生产的变化反而更有效率，这是反直觉的。因为我们从小就听到了工厂机器轰隆隆的大工业化时代，集约化形成的成本下降，我们已经对自上而下的，整个社会，不同组织之间以及在同一个组织内的各个分块之间的阻塞，延迟都习以为常，以至于我们下意识调整我们的生产方式以大型机器的生产为核心，不断的强调自动化带来的提升。

   但是作者在这里给出了关于重新回归到以系统的有效产出为中心的持续的单件流式的生产模式，是一种重复的螺旋上升，在新的系统里面，对于人的要求在不断提升，要可视化的信息控制，实时的生产流动，不断的改进，寻找系统中的可提升点。

  从宝钢的运营改善部，华为的流程改进部，到IBM的Blue Harmony，精益生产的思想开始影响我们的各种企业，理念。

   持续沿着这条道路前进，重新回归到以客户真正的使用需求为核心，这个世界的浪费将会即大改进，例如重新审视我们对于出行的需求，实际上我们需要的是尽快的从一个空间点移动到另外一个空间点，但是我们为什么需要这么多汽车的呢？为什么不是一个实时提供租车的无人驾驶汽车租赁公司呢？为什么我们需要印刷这么多纸质材料呢？为什么不能是能够任意时刻真正提供无差异化的纸质图书馆的电子设备呢(平台，电纸书，全息投影，感官体验)？这样一样，我们对于社会所需要的物质制造将会大大减少，共同建立一个适度消费的世界，以精神世界的消费达到物质消费同样的需求，那么这个世界将会更环保，更和谐。

应用信息经济学

2014-09-08

这问学问在我看来是一个神奇的学问，就好像另外一门庞大的学科：心理史学一样。
很喜欢这本书里面提到一些概念：任何事情都是可以量化的；量化就是减少不确定性；任何量化如果不能够带来行动或者决策，这样的量化是没有意义的。

整本书围绕着应用信息经济学的方法论展开的，总体结构比较清晰，其五步法为：　

１定义需要决策的问题和相关不确定因素
2 将不确定性因素量化到数值区间上
3 计算附加信息的价值
4 将有有关量化方法用于高价值信息的量化中，如随机抽样，控制实验，主观模型等。
５做出决策和行动

印象比较深的有几点：　
１　９０％置信区间的校准
２　把过程不断的细分
3 抽样＼统计＼贝叶斯方法
4 减少主观误差的模型：透镜、Rasch

重温经典，站在巨人的肩上

2017-02-12

这是一个关于复杂系统的故事

上帝在哪里？

2010-07-04

这本书简要的介绍了一下进行的基本概念，然后第2章介绍了从南方古猿开始一直到尼安德特人，现代人的进化。
从第3章开始到第7章，开始从原始人的直立行走、语言、生殖、情绪、视觉、学习记忆的这些进化中对应的大脑进化发展过程进行了说明。
第8章和第9章说明了作为人的动物，进化过程中，心脑问题的交互作用，提出了基于量子力学假设的微位假设，说明了人脑的功能不对称和新新皮层的关系。

这本书以大脑的进化为主线，以波普尔的三个世界的概念为划分，指出对于动物来说，人和高级动物的世界II的明显区别，界定出了关于作为人的自我意识和作为动物的自我意识的区别，并提出类似量子作用场的心脑交互作用假设(尽管只是一笔带过，没有提到数学模型)，以此解释世界I和世界II的关系。

如果这本书就在这里为止的话，确实是一本很好的书。
不过在第10章里面，面对着关于世界III的问题，在无法回避，但又无可奈何的情况下，作者把这个问题交给了上帝，交给了赋予我们生命内在的上帝(Immanent God)，上帝在哪里呢？不知道

书印得太匆忙

2010-05-30

花了好几周的时间，终于把这本书看完了。
总得来说，作者是花了很大的力气来写这本书的，于细节中可窥一斑。
同样是细节中，可以看出，这本书印得太匆忙了，很多细的地方需要勘误。
例如第三章62页就提到说第一章说了objdump工具在介绍过了，结果确实第一章我找了半天没有找到，可能是我眼拙没有找到吧。
包括后面还有很多这样的小错误，比如说看图xx，结果我一看图xx说得根本不是这个事情，还有别的这样的东西，中间反正是看得不少。
根据我个的推测，由于书主要是两个人写成的，所以校的过程中出现这样那样的问题是在所难免的。

不过还是很高兴，能够有中国的作者写这样的书，因为在这样一个大家都向钱看的时候，还真正有人能够关注程序员的自我修养，能够写这样的书，对于中国的软件业来说，是幸事。
提点建议吧，这本书总体来说，逻辑还是清楚的，一步步的引出相关的概念，然后最后到Mini CRT的出现。这个过程是可取的，但是我建议应该有一个过程，并且最好有个地方能够有源代码可以下载。这个我也找了半天，一般向这类书，如果没有光盘的话，应该也有个网址可以下到的，结果这个我也没有找到，可能还是年纪大眼神不好使了。

虽然总的逻辑的清楚的，但说实在的，细节处理的不好，中间很多地方介绍的有点生硬，过度不自然，代码举得例子说得不透彻，等等吧。还有待进一步加强，不过考虑到这是中国写得书，还是很不错的，比起什么排行榜的各种流行语言的书还是好很多的。

期待国内有更多的好书出现。

向美好的编程思想致敬

2013-04-06

本来是在准备一个讲义的时候，拿过来参考Erlang和Haskell里面的语法和内容的，结果越看越兴奋，看完以后，激动的久久不能入睡。

前面有一位书友说是这本书点子不错，缺乏洞见，看到这位书友本身对于这几门语言已经比较熟悉了，所以提出各门语言的特征讲得不深入。

但我个人而言，由于以前除了ruby和lisp以外，都没有接触过，初读之下，在除去语法的外衣以后，接触到的“那些真正重要内容的部分”，有一种很多年前初学编程的那种兴奋，原来除了平常习惯使用的各中螺丝刀、板手以后，还有这样一些稀奇古怪的小工具，可以用在很多奇怪的地方。

关于书的内容，作者在第一章里面超越语法、不是安装指南、不是编程参考在这三点，至少后两点做很好，个人觉得第一点也蛮好，至少先有介绍才后有超越。

最后简单介绍一下书中最让我兴奋的地方，学习编程十多年来，接触过的语言很多，虽然没有某个神贴里面lz说得精通30种语言。但是对于从机器语言、汇编语言、C语言、批处理语言、面向对象语言、脚本语言，这些类语言都有一定的了解。
这本书虽然介绍了四种编程模型：面向对象、原型编程、约束-逻辑编程、函数式编程，其中大头是函数式编程(从Ruby的涉及到Scala、Erlang、Clojure，最后到纯粹的Haskell)，里面大量提到了列表和高阶函数上的有趣玩意。

实际我们回过头看这些语言的发展，实际上从脱离了汇编语言进入自然语言算起，整个语言发展历史就走向了两个大块，一种是以命令和操作直到发展到面向对象构建的一整套关于程序设计的方法论，至今在TOIBE上在前十名中占据主要席位的C、C++、Java、Object-C、C#，另外也是从六七十年代开始的一种学院派的语言路线，以体现数据函数思想以特点，从Lisp、Prolog等，到后来出现的混搭python、ruby，强调一切都是函数，无副作用性。至少从目前应用来看，是属于小众语言(python和ruby的流行不是由于其中的函数式部分)。

其实就编程的思想美好性来说，后一派更简洁、更优雅、更漂亮大方，对于同样的问题，有更丰富的表达方式，通过语言更短小精悍，简言之，更阳春白雪。
但是，正如美好的艺术一样，确实不容易理解！也就导致同样经过几十年的发展，只能是在一个小的圈子里面有些应用。正如一个老师上课是时候曾经讲过的一样，这个思想如果进一步发展到Z语言所描述的情况的话，估计人类的编程史会发生巨大的变化。

个人观点，就语言而言，没有好坏，没有对错，只是工具。就这本书而言，介绍了一些很漂亮的编程思想，在这里，向无数前辈们为了探索编程（每个少年年轻时都经历过的梦幻传奇）而贡献的人类无差别的美好思想再次致敬！

真正讲程序设计方法，讲思想

2013-04-16

这本书的优点前面豆友已经说得很多了，上手容易，step by step等等。

其实真得推荐大学能够把这本书做为编程语言的基础，尤其是非计算机专业而以后却又需要进行专业上的计算程序开发的人员。

很多人都把这本书和SICP做对比，大概翻了一遍SICP，确实觉得这本书略有啰嗦的嫌疑，所以建议经验比较丰富的人可以直接看SICP。但对于大多数人来，这还是一本非常好的书。

这本书看了四分之三，后面的部分大概扫了一遍，第三部分前的习题里面基本上都挑着做了几道，收获较大。编程要是不动手，那学完就什么没有。

看完以后有几点非常深的感受：

1 所有的一切都是函数
2 可以很好的自上而下分解问题
3 大多数的设计完全基于语义，只需要针对需要实现的问题来进行抽象和设计，不用太多考虑语言的背景范式(存储、定义、声明、调用、形参、实参、指针、引用、继承、接口)
4 所有函数之间只有调用关系，完全的松耦合
5 大量的基于递归(数学归纳法)解决问题，可以很严谨、容易的解决设计问题。
6 通过结构体，对多数据类型进行混合处理，可以很容易的实现重载等OOP的概念。

btw，应该在这本书看完以后，再看七周七语言，理解的会更深刻一些。

纸上得来终觉浅，绝知此事须躬行

2009-10-29

多的就不说了，这本书从头到尾介绍了如何自己实现一台计算机，尽管只是一个小板凳，但是世界就是从这里开始的。

如果有兴趣，来吧，我们自己做一个吧。

我本人除了最后的类库以外，全部实现了。
不论你是对硬件实现有兴趣，还是对软件实现有兴趣，
可以加这个群，一个讨论一下，

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一本试图向道靠近的书

2013-05-01

      几乎是一口气看完的，中间略过了很多的细节。最近在尝试学习单片机，买了个实验箱，也动手做了一些实验，做了一些小玩意，知道51都有些什么玩意，但是这些是怎么回事，还是有点模模糊糊，看了这本书以后，有一种“啊，原来是这么回事”的感觉。

   书刚开始就提到了为什么要总结这样一些模式语言，当然就提到了Alexander的建筑的永恒之道，从经典的四人帮的设计模式到后来的各种java和.net设计模式，对于软件设计，科学家们总想将其艺术化。

   在这本书里面，作者显然想要将这样一个涉及到软件和硬件一体的设计相关内容也进行模式化，尽管其也使用了模式的三要素：特定适用场合、问题和解决方案。但不知道是不是由于对于单片机系统设计经验不够丰富的缘故，感觉这里面的模式总结的不如前面提到的东西那么抽象和概括，或者和这个行业本身不够高度抽象有关吧。

  但是，这本书确实是在尝试这么做，确实是在试图寻找在设计中的根本规律和模式，对于这种书，已经不单纯的只是技术书了，非常值得一读。

  总结：这本书深入浅出，内容相对独立，适合阅读和做为手册查阅，建议先通读一遍，然后在使用的时候仔细揣摩的应用。用我很喜欢的一位大牛Kent Beck在这本书的前言里面说得话：模式在问题和解决方案之间架起了一座桥梁，将人们的需要和情感与技术连接在一起，并为那些有问题要解决的人们提供了新的思路。

充满想像的，漂亮的数据分析之旅

2014-07-13

说实的，这本书的组织结构，逻辑上非常之简单。
第一章简单介绍ruby，第二章简单介绍R，真得只是简单介绍。
从第三章到第八章，都是用实际案例来介绍如何分析案例中的数据，内容格式也很固定，先是用ruby实现对案例的模拟，然后用R分析产生的数据结果，最后是总结。

从书的内容和深度来说，这是本适合了解的书，书里面提到的不必一定是R&R，Ruby完全可以换成python，R也完全可以是matlab或者是SPss。

但是，这本书最漂亮的是想像，在写了很多年的程序以后，一个程序员还能够保持这种对于世界的单纯探索的好奇心，不知道在我们的国度什么时候能够有这样的环境能够产生这样的程序员。

前几个案例都是中规中矩，对于卫生间的随机应用建模，简单的经济生产模型，用安然的案例来分析邮件(虽然话外的意思很多)。真正令我特别感觉震惊的后面三章， let's get a wav, let's get a video，然后就可以测心率了，完全是需要想像的。
后面对于 boids游戏的改进，让我们看到了对于世界运行问题的好奇心点燃后的一种美，其实这个模型还可以演进的更复杂一些，把环境加进去，把前面的经济的案例也加进去，或许还能够跑得更多。

对于数据分析，机器学习等方面的各种书都有很多，有薄有厚，用到的语言也各种各样，但是对于我来说，这本书最打动我的是其漂亮的想像力。

子曰：“尔爱其羊，我爱其礼。

值得一读的硬件数据采集入门书

2013-07-21

花了个把月的时间看完这本书，把里面的例子也大抵跑了一下。

整体来说，如题所示，还是值得一读的。尽管严格来说，这本书一共14章，前13章都是在做准备工作，虽然这个准备有点长。但是比较全面的提及到了假如用python来做这个事情，需要的各种前提条件。

里面非常具有价值的是每章最后总结的时候给出的进一步阅读的书目。

书一共分成三部分，第1~6章是完全的基础概念，正如作者在前言里面所说的，可以略过。

第二部分是7~13章，作者带着在接口，控制系统、仿真模拟器、数据采集I/O、文件读写、图形界面每个方面都深入介绍了一下，大多有点示例。代码在主页都可以下到。

第三部分是14章，实例介绍，只不过在国内的话，在万能的淘宝上面找了找， Tpi 183 Omega D1112和 LabJack都没有得卖。

最后，说说有待改进的地方，由于是OBG翻译的，至少在第11章，读起来就很生硬，而且全文有些指代词没有统一，比如在这一章里面的提到的函式。
另外，这本也没有附光盘，里面各种python的扩展包还得自已找，版本号什么的不一致，花了很多时间。
而且，我找了好久，没有明确指明里面的python代码是跑在哪个具体版本下的，只看到书里面提到了2.6，我用pydev跑得，试了2.5和2.6.2，但是在第363页代码跑gnuplot的时候，在最后一行print语句处出现了22#错误，查了一下是I/O错误，不知道是操作系统还是别的什么问题，没来得及调通。

总得来说，如果想要自已试试数据采集和控制的话，值得一读。因为python是一多好用的瑞士军刀啊。小巧，便捷，易用。

上手还行

2012-07-04

这是一本不是傻瓜类型的上手书，个人一般称傻瓜型的为入门书。

好吧，第一部分就是傻瓜部分，只要你把前三章看完，你就知道hadoop是什么，hadoop总体结构，hadoop的基本运行原理。至少知道了什么是map reduce，之前听一个搞数据库的哥们说了两回也没有太清楚。

第二部分没有细看，粗略翻了翻，看到了久违的Java很亲切，如果想上手搞搞的话，还是不错的行动指南。

第三部分也很价值，介绍了一些相关的东西，AWS,Pig，Hive这三个是详细介绍的，其它的还有很多提及了，如HBase 、ZooKeeper 、Mahout，案例部分最有价值，能够看到如何来实现一个Hadoop的过程，一般技术书里面提及的比较少。

所以，如果只要简单知道什么是Hadoop，推荐看看前三章。

　　

真正的Head First

2012-06-04

这是一本很棒的，不对，是非常棒的数据分析的入门的书，前面有书友说评论这本书说得太简单了，但我觉得作为做来一本非常好的入门的书，也就是真正意义上的深入浅出，要做到两点，一是简单易懂，二是系统全面，而这本书确实很好的做到了这两点的平衡。

简单易懂就不多说了，整个书的排版样式虽然有人说占用的空间很大，但是图片和表格确实更容易让人理解。而且在每一章节里面都采用了三折式的表达方式，即引入问题->初步解决->解决不对(或者有新的问题)->再次解决。这种类似侦探小说的写法确实很容易吸引人看下去。其它更多的细节也体现了这一点，读者可以用心体会，其中对我收获最大的是动动笔，建议大家都先自己做做再看答案，收获会更大一些。

关于系统全面，整个书从数据分析的基本过程：确定问题->分解问题和数据->评估数据和问题->组合产生结论开始。
比较系统全面的介绍了数据分析基本概念以及做数据分析的一些理念和主要方法，如实验、假设校验，启发式的做法，合理的误差。虽然每一部分都很简单，如优化只有线性规划，图形表示也只有散点、直方等常见的图，回归也是主要介绍了线性回归，好像数学都只介绍到了线性这个级别。

不过这本书最系统的在于培养或者说希望介绍的数据分析的系统性在于，让你知道什么是数据分析，数据分析能够采用哪些方法(数学的、非数学的)，而且不是为了数据分析而分析，关键在于心智模型，在很多时候，数据分析是为了解决实际问题，在无法做到理想的分析时，如何退而求其次来转化并解决实际问题。这部分内容在我看来是这本书当得起深入浅出这四个的真正关键所在。

书的主要内容fitree已经介绍过了，就不再一一详述，说一些各章节的主要感受，以供后来者参考。

第3章，最优化里面提到的最优化的结果出来以后，市场上根本卖不动。启示：
1 数学最优的东西并不一定是实际最优的，在优化的过程中，实际的因素远比数学本身重要，适度可行的优化比数学上最优更有意义
2 优化模型本身一般来说很难完全与现实世界一致，那么优化更重要的不断将结果与现实做比较，从而校正本身，能用的才是好的。

第5章启示：
1 实际问题的分析可以简单并凑效
2 更多的信息收集才是王道

第8章启示：

在无法采用大量的数据来证明自己的观点时，采用简单的启发式效果可以以一种简单的方式达成目标

第9-11章：

这本书里面最不适合的案例可能就是这个了，感觉与实际情况很不符合，不过瑕不掩瑜，只是为简单的说明线性回归和误差的问题。

其它的就没有什么了，总之，这是一本好书，哪怕你看完一遍以后再也不看了，也值得花一两个小时好好读一读。

路漫漫其修远兮

2011-01-03

初次读这本书，应该是四五年前了，今天又拿到这本书的再版，翻开以后，仔细看了看，说说几点感受吧。

1　从获奖者的得奖的时间以及得奖的原因来看，一般获奖者的成果都是在最少10年，20年前，甚至有在30多年前做出的，和诺贝尔奖有点类似，如69、71、75这几年的都是发给50年代在达特茅斯那几位巨头。03年是颁给smalltalk语言，04年是给TCP/IP协议，甚至99年是给IBM 360设计人。由此可见，获奖的结果要经得住的时间的考验啊，等上20年或许很正常吧。

2 从获奖得的研究领域来看，最主要的几个领域是：
1) 最早期的人工智能，如前面提到的MeCarthy和Minsky等。
2) 算法方面，这个比较零散，但数量也比较多，如哈明码，Dijkstra，以及那本理论上的七卷本的神作The Art of Computer Programming(现在还没有出完，估计也不出不完了)的作者Donald，近年的有02年的RSA算法，还有很多其它的，如我们很熟悉的排序算法等，这个加起来应该数量最多。
3) 计算理论，这个数量也很多，如拉宾、库克、哈特曼尼斯、布卢姆以及唯一的华裔科学家姚期智。
4) 一些语言的发明者，如第一位图灵奖就是颁给ALGOL语言，其它还有FORTRAN、PASCAL、ML、Smalltalk，这里面我最熟悉的就是C和unix的发明者Thompson(推荐学C者必备的一本，K&R的书)
5) 其它的就是一些关于技术方面的，如EDSAC，360，RISC、数据库、html、tcp/ip。

3 从以上的结果来看，在今天的这个时刻，十年二十年以后，图灵奖应该是什么样呢，我个人大胆乱想一下，以晒一笑。
1) 在计算理论领域，作为计算机整个体系的理论基石，除了P和NP问题以外，还有很多具体的问题需要研究，所以这个领域肯定是会持续有结果获奖的。
2) 近年来人工智能领域的复兴，在语音识别，自然语言的处理，以及AI与复杂性的结合处，肯定会有很从令人兴奋的结果。
3) 近年来移动手持设备的飞速发展，apple作为领头羊的多媒体方面肯定会有获奖
4) 其它的肯定还有，只是我不知道。

4 作为中国的学计算机学生，或者有志于投身于计算机科学而为之献身的人，我们中国人得图灵奖的期望和得Nobel奖的期望差别有多大呢？即使不小也不会很大，在当前世界，在无数程序员为了生计而熬夜加班加点成为码农的时代，我们还能奢望什么呢？不过比起一树梨花压海棠的杨老头要靠谱的是，姚期智似乎在清华干得还不错，如果真有兴趣，可以投在他的门下，或许能够得偿平生所愿吧，只是在当前这个大的环境，这个土壤上面，我个还是抱着谨慎的期望态度。
作为一个曾经有过梦想和理想，而今苟延残喘活着的梦灭者，真挚的为中国的计算机科学的追求者祝福，希望咱们的计算机科学能够越走越远。

简单，易入门

2012-01-09

简单就是一种美。所以就简单的书的内容介绍一下。

实际的内容，打开目录看看基本上已经都是全得了。从第3章节开始吧

操作系统的启动：
所谓启动，就是找到汇编的起点，然后开始加载，在这章节里面，实现了内存的分页机制。

打印函数的实现：
为了方便调试，printf是永恒的利器，这里没有内核态和用户态的问题，只是printf可变参数的问题。

中断调用：
ARM模式的切换，中断向量表，咋这么像当年的DOS呢。

内存管理：
链表，内存的管理的实现，数据结构和操作系统的课不是白学的，终归是能用上。

驱动和文件系统：
尤喜欢这一章，抽象啊抽象，无所不在的抽象。

运行用户程序：
其实是系统调用的实现，貌似是宏内核。

最后才是进程的简单的调度。

实际上，翻开目录看看，上面说得基本上都是废话。最后还是说说这本书吧，就是简单，除了这个，最大的好处是一浪叠一浪，有连续性，易于学习。当时站在书店里，和旁边的那边蓝某人写的那比了比，还是这本容易上手。

纸上得来终觉浅，绝知此事须躬行

2012-10-28

是从10年7 8月份的时候开始读这本书，之前读过于渊的那本自已动手写操作系统，然后觉得0.11内核或许是一个比较适合自已水平的选择，然后就开始动手了，本来预计大抵应该是半年的，没想到一下子花了差不多两年时间，中间由于工作的缘故，断断续续的，去年因为头疼也中断了大半年，工作以后，学习甚为不易，如果有机会的话，在学校里面会更珍惜时间的。关于工作和学习，题外太多，收住。

以下是个人的学习过程和心得：
这本书主要分成三部分，第一部分是1-5章，第二部分是6章以后是源代码，第三部分实验环境设置。

第一部分是理论基础，第3章说是编程的事情，第4章关于保护模式，第5章关于内核结构的，全书最难的部分
由于之前对保护模式有一定了解，所以前面几部分上手还行，第5章当时看的时候是一扫而过的，后来不断的回来翻，才发现有些内容，当你懂以后你就能够看懂，不懂的时候，死活也看不懂。。

第二部分开始，我个人是从bootsect.s开始，采用增量的方法，一点点的照着书的代码开始往里面加，从最开始在屏幕上显示loading...到最后shell实行起来，中间是由无数次的make和debug实现的。中间碰到了无数的问题，如开始的时候没有printf函数，自已参照别的书，在setup.s里面加了一个disp_str函数，后来实现printf时候，直接在里面裹了disp_str，然后自已忘记了，结果在move_to_user_mode以后，由于栈的问题一调用就出错退出，自已找了好久才发现，此类种种问题，有苦亦有乐。

第三部分是环境的搭建，如果不需要自已动手实现的话，可以不用看。我个人说说我自已的经验，我整个环境是用vmware里面装的redhat 9来作为编译环境的，然后代码是在windows下面用souceInsight看的，然后辅以editplus和ultraedit。secureCRT登到虚拟机上面编译，vim有时候用用，因为不怎么熟悉。
最关键的工具是调试工具，开始的时候用的是bochs自带的调试，因为最开始的boot部分是汇编写得，所以很适合，到了main函数以后因为代码基本上C代码了，所以感觉很费劲。进度慢了很多，碰到问题有时候要找很久，后来用了gdb 以后，确实很爽，非常推荐。
每天做的时候，都大概写一下工作日志，说明当天主要解决了什么问题，下一步还有难题。然后代码是用svn存得，最后总结的工作日志不到2万字，svn里面的版本号是100多个。

个人觉得书里面最难理解的是关于进程切换的TSS切换部分，当时有很多概念，书上看的时候模模糊糊，但实际上根本没有懂，然后通过调试一步步看寄存器和内存的变化，才慢慢的理解一些，所以说纸上得来终觉浅，自已试试还是有好处的。关于内存管理和文件系统，算法什么的其它操作系统书得很详细，都可以参考。

个人看得时候用的一些参考书目，供参考：

Linux内核设计的艺术
UNIX操作系统设计
Linux内核设计与实现 (LKD)
自已动手写操作系统（第二版叫Orange's，从策划上来说远不第一位版本的名字好）
现代操作系统
当然，这个论坛帮助也很大：http://www.oldlinux.org/oldlinux/

That's all.

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