内容简介：
大数据正以前所未有的速度，颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。本书力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响，或许可以帮助大家澄清一些认知误区，有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分，第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素，并给出践行大数据的最佳范式。第二部分首次完整 阐述“数据科学”的基础性价值，论述数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响，并提出数据科学的教育体系。第三部分全景式的介绍重点国家、经济体、 新兴企业在大数据领域取得的进展，展示一幅真实的大数据图景，把判断留给读者，看谁拥有未来！
大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”。
大数据是一种思维方式，必须融入到企业的每一个毛细血管中。大数据时代已经到来，正在引发一场革命！
大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法，引起社会、经济、学术、科研、国防、军事等领域的深刻变革。
数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化是大数据时代的三大发展趋势。
数据资产成为和土地、资本、人力并驾齐驱的关键生产要素。围绕数据资产可以演绎跌宕起伏的产业大戏。
数据科学应运而生并将逐渐达到与自然科学分庭抗礼的地位。数据科学既可以推动数学、计算机科学、统计学、天体信息学、生物信息学、计算社会学等学科的发展，又能够助力产业界升级转型。
作者简介：
赵国栋（数据成为资产）
中国计算机学会会员、宏源证券研究所高级分析师、中国建投投资研究院特约研究员、广东省应急产业协会专家会员、前神州数码系统集成服务有限公司咨询总监、国际信息系统审计协会（ISACA）会员，拥有15年的信息产业工作背景。在移动互联网、云计算、大数据等新兴领域拥有深刻、独到的见解。
邮箱：zhaogd@gmail.com
易欢欢（没有大数据的云计算，就是房地产的代名词）
宏源证券研究所副所长、中国建投投资研究院特约研究员、前国金证券计算机行业首席分析师、前甲骨文战略咨询部高级经理、北京著名的青年财经沙龙、TMT沙龙发起人。多次获得证券行业最高奖项新财富奖、水晶球奖金牌分析师称号。
邮箱：yisiyuan@gmail.com
糜万军（数据之和的价值，远远大于数据价值之和）
现正在创建大数据技术公司。研究方向主要包括高性能计算和大规模数据挖掘。荣获“2011中关村高端领军人才”、“2012中关村十大海归新星”等称号。
邮箱：wanjunmi@gmail.com
鄂维南（数据科学将达到与自然科学分庭抗礼的地位）
中国科学院院士
北京大学长江讲座教授
美国普林斯顿大学教授
目录：
第一章 大数据概述
大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”，其关乎国计民生、产业兴衰、公司存亡，不可不察。
第一节 大数据产生的历史背景 / 10
第二节 大数据的定义和特征 / 20
第三节 大数据的认知框架 / 33
第四节 数据科学——改变探索世界的方法 / 39
第五节 大数据面临的挑战和机遇 / 41
第一部分 产业大势
第二章 大数据时代已经到来
资本市场、产业界、学术界、政府都在紧锣密鼓地行动，四方联手推动2012年成为大数据时代的元年。
第一节 国内外产业界的先声 / 55
第二节 中国资本市场反应敏锐 / 56
第三节 美国政府的手笔 / 57
第四节 Splunk上市的影响 / 63
第五节 数据科学与信息产业大会的召开 / 69
第六节 大数据创新的策源地——云基地大数据实验室 / 70
第三章 数据成为资产
大数据时代公司的价值与其数据资产的规模、活性成正比；与其解释、运用数据的能力成正比。
第一节 数据资产价值及评估 / 83
第二节 大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素 / 92
第三节 一家“传统”公司的大数据飞轮战略 / 96
第四节 以数据资产为核心的商业模式 / 104
第四章 大数据颠覆媒体行业
传统平面媒体业正在经历历史上最严重的倒闭浪潮，取而代之的是新兴的 互联网媒体公司。以谷歌为代表，他们以数据资产为中心，创造了迄今为止最完美的商业模式之一。
第一节 信息获取方式的变革——信息聚合 / 123
第二节 信息推送方式的变革——在线广告 / 130
第三节 行为广告领域将孕育“新谷歌” / 145
第四节 大数据驱动的精准营销 / 154
第五章 大数据冲击金融行业
比尔?盖茨曾说：“传统银行若不能对电子化作出改变，将成为21世纪行将灭绝的恐龙”，从小微信贷、众筹、互联网金融等新兴的金融服务模式来看，金融业不得不经历痛苦的嬗变过程。
第一节 第三方支付的“逆袭” / 164
第二节 网络小额信贷来势凶猛 / 168
第三节 互联网巨头推动供应链金融进一步发展 / 172
第四节 中国P2P网络借贷野蛮生长 / 174
第五节 传统金融机构积极应变 / 179
第六章 大数据加剧产业的垂直整合趋势
大数据时代，消费者真正登上了舞台中央。哪些越靠近最终消费者或者用户的公司，在产业链上就拥有越来越大的发言权。产业生态将围绕消费者重构。
第一节 / 形成以消费者为中心的产业格局 / 187
第二节 / 信息产业的垂直整合趋势 / 194
第三节 / 产品层面软硬一体化重获青睐 / 201
第七章 泛互联网化是发挥大数据价值的最佳范式
那些仅仅拥有产品，无法形成终端、平台、应用、数据一体化的公司，将难逃被颠覆的命运。泛互联范式成为累积数据资产、发挥数据资产价值的最佳范式，也是构成大数据思维的重要组成部分。
第一节 苹果——终端崛起 / 215
第二节 印象笔记（EverNote）的启示 / 225
第三节 旺铺助手——小软件的大梦想 / 236
第四节 泛互联网化范式启动大数据飞轮效应 / 243
第八章 大数据掀起的企业组织变革
大数据首先是一种思维方式，必须融入到企业的每一个毛细血管中。运用大数据思维必将审视企业与客户的关系，企业的战略、组织、文化都将因大数据而彻底改变。
第一节 大数据重塑企业内部价值链 / 253
第二节 大数据改变组织的外部边界 / 262
第三节 大数据推动企业组织管理变革 / 270
第四节 企业领导人要为组织变化做好准备 / 277
第二部分 数据科学
第九章 数据科学
大数据在科学领域的表现是数据科学的兴起，数据科学将逐渐达到与其他自然科学分庭抗礼的地位。用数据研究科学，科学的研究数据。
第一节 数据科学的基本内容 / 286
第二节 对学科发展的影响 / 294
第三节 科学能从谷歌那儿学到什么？ / 298
第四节 数据科学的教育体系 / 299
第十章 数据技术：当前进展及关键问题
欲工其事必先利其器。促进大数据在各行各业落地的重要因素，除了建立大数据思维以外，必须掌握新兴的处理技术。需要重新审视企业的软件开源策略、数据处理技术、人才培育计划。
第一节 大数据管理系统——Hadoop / 305
第二节 数据挖掘技术和流程 / 310
第三节 如何成为数据专家 / 319
第三部分 全景扫描
第十一章 国家选择
开放、共享是大数据时代的核心精神。但是于政府而言，大数据是把双刃剑，它既能促进政府开放、透明，又能帮助加强集中管控。选择考验智慧！
第一节 Data.gov的诞生 / 328
第二节 Data.gov的数据及应用 / 335
第三节 开放数据是政府“数字文明”的起点 / 342
第四节 欧盟开放数据平台——Open Data Portal / 345
第十二章 巨头碰撞
新兴的产业巨头凭借独一无二的数据资产，正在重新定义产业生态和竞争格局，老牌科技公司沦为看客，围观的传统产业逐一被颠覆。
第一节 传统巨擘 / 352
第二节 新兴巨头 / 359
第十三章 创新凶猛
新兴的大数据公司如雨后春笋，观察他们的成长，我们才深深体会到产业的脉动、变化的节奏和演变的方向。毫无疑问，他们正在重新定义未来。
第一节 数据即服务 / 375
第二节 操作基础设施 / 376
第三节 商业智能 / 379
第四节 垂直应用 / 383
第五节 其他 / 386
附录A 大数据发展大事记
后记
参考文献
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<div>第一章 大数据概述<br />
大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”，其关乎国计民生、产业兴衰、公司存亡，不可不察。<br />
<br />
第一节 大数据产生的历史背景 / 10<br />
第二节 大数据的定义和特征 / 20<br />
第三节 大数据的认知框架 / 33<br />
第四节 数据科学——改变探索世界的方法 / 39<br />
第五节 大数据面临的挑战和机遇 / 41<br />
第一部分 产业大势<br />
第二章 大数据时代已经到来<br />
资本市场、产业界、学术界、政府都在紧锣密鼓地行动，四方联手推动2012年成为大数据时代的元年。<br />
第一节 国内外产业界的先声 / 55<br />
第二节 中国资本市场反应敏锐 / 56<br />
第三节 美国政府的手笔 / 57<br />
第四节 Splunk上市的影响 / 63<br />
第五节 数据科学与信息产业大会的召开 / 69<br />
第六节 大数据创新的策源地——云基地大数据实验室 / 70<br />
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第三章 数据成为资产<br />
大数据时代公司的价值与其数据资产的规模、活性成正比；与其解释、运用数据的能力成正比。<br />
<br />
第一节 数据资产价值及评估 / 83<br />
第二节 大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素 / 92<br />
第三节 一家“传统”公司的大数据飞轮战略 / 96<br />
第四节 以数据资产为核心的商业模式 / 104<br />
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第四章 大数据颠覆媒体行业<br />
传统平面媒体业正在经历历史上最严重的倒闭浪潮，取而代之的是新兴的 互联网媒体公司。以谷歌为代表，他们以数据资产为中心，创造了迄今为止最完美的商业模式之一。<br />
<br />
第一节 信息获取方式的变革——信息聚合 / 123<br />
第二节 信息推送方式的变革——在线广告 / 130<br />
第三节 行为广告领域将孕育“新谷歌” / 145<br />
第四节 大数据驱动的精准营销 / 154<br />
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第五章 大数据冲击金融行业<br />
比尔?盖茨曾说：“传统银行若不能对电子化作出改变，将成为21世纪行将灭绝的恐龙”，从小微信贷、众筹、互联网金融等新兴的金融服务模式来看，金融业不得不经历痛苦的嬗变过程。<br />
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第一节 第三方支付的“逆袭” / 164<br />
第二节 网络小额信贷来势凶猛 / 168<br />
第三节 互联网巨头推动供应链金融进一步发展 / 172<br />
第四节 中国P2P网络借贷野蛮生长 / 174<br />
第五节 传统金融机构积极应变 / 179<br />
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第六章 大数据加剧产业的垂直整合趋势<br />
大数据时代，消费者真正登上了舞台中央。哪些越靠近最终消费者或者用户的公司，在产业链上就拥有越来越大的发言权。产业生态将围绕消费者重构。<br />
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第一节 / 形成以消费者为中心的产业格局 / 187<br />
第二节 / 信息产业的垂直整合趋势 / 194<br />
第三节 / 产品层面软硬一体化重获青睐 / 201<br />
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第七章 泛互联网化是发挥大数据价值的最佳范式<br />
那些仅仅拥有产品，无法形成终端、平台、应用、数据一体化的公司，将难逃被颠覆的命运。泛互联范式成为累积数据资产、发挥数据资产价值的最佳范式，也是构成大数据思维的重要组成部分。<br />
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第一节 苹果——终端崛起 / 215<br />
第二节 印象笔记（EverNote）的启示 / 225<br />
第三节 旺铺助手——小软件的大梦想 / 236<br />
第四节 泛互联网化范式启动大数据飞轮效应 / 243<br />
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第八章 大数据掀起的企业组织变革<br />
大数据首先是一种思维方式，必须融入到企业的每一个毛细血管中。运用大数据思维必将审视企业与客户的关系，企业的战略、组织、文化都将因大数据而彻底改变。<br />
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第一节 大数据重塑企业内部价值链 / 253<br />
第二节 大数据改变组织的外部边界 / 262<br />
第三节 大数据推动企业组织管理变革 / 270<br />
第四节 企业领导人要为组织变化做好准备 / 277<br />
第二部分 数据科学<br />
第九章 数据科学<br />
大数据在科学领域的表现是数据科学的兴起，数据科学将逐渐达到与其他自然科学分庭抗礼的地位。用数据研究科学，科学的研究数据。<br />
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第一节 数据科学的基本内容 / 286<br />
第二节 对学科发展的影响 / 294<br />
第三节 科学能从谷歌那儿学到什么？ / 298<br />
第四节 数据科学的教育体系 / 299<br />
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第十章 数据技术：当前进展及关键问题<br />
欲工其事必先利其器。促进大数据在各行各业落地的重要因素，除了建立大数据思维以外，必须掌握新兴的处理技术。需要重新审视企业的软件开源策略、数据处理技术、人才培育计划。<br />
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第一节 大数据管理系统——Hadoop / 305<br />
第二节 数据挖掘技术和流程 / 310<br />
第三节 如何成为数据专家 / 319<br />
第三部分 全景扫描<br />
第十一章 国家选择<br />
开放、共享是大数据时代的核心精神。但是于政府而言，大数据是把双刃剑，它既能促进政府开放、透明，又能帮助加强集中管控。选择考验智慧！<br />
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第一节 Data.gov的诞生 / 328<br />
第二节 Data.gov的数据及应用 / 335<br />
第三节 开放数据是政府“数字文明”的起点 / 342<br />
第四节 欧盟开放数据平台——Open Data Portal / 345<br />
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第十二章 巨头碰撞<br />
新兴的产业巨头凭借独一无二的数据资产，正在重新定义产业生态和竞争格局，老牌科技公司沦为看客，围观的传统产业逐一被颠覆。<br />
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第一节 传统巨擘 / 352<br />
第二节 新兴巨头 / 359<br />
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第十三章 创新凶猛<br />
新兴的大数据公司如雨后春笋，观察他们的成长，我们才深深体会到产业的脉动、变化的节奏和演变的方向。毫无疑问，他们正在重新定义未来。<br />
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第一节 数据即服务 / 375<br />
第二节 操作基础设施 / 376<br />
第三节 商业智能 / 379<br />
第四节 垂直应用 / 383<br />
第五节 其他 / 386<br />
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附录A 大数据发展大事记<br />
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后记<br />
<br />
参考文献</div>