Effective Python
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Effective Python

8.8

作者: 布雷特·斯拉特金
出版社: 机械工业出版社
原作名: Effective Python
副标题: 编写高质量Python代码的59个有效方法
译者: 爱飞翔
出版年: 2016-1
定价: 59
装帧: 平装
ISBN: 9787111523550



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拓展阅读

内容简介:

用Python编写程序,是相当容易的,所以这门语言非常流行。但若想掌握Python所特有的优势、魅力和表达能力,则相当困难,而且语言中还有很多隐藏的陷阱,容易令开发者犯错。

本书可以帮你掌握真正的Pythonic编程方式,令你能够完全发挥出Python语言的强大功能,并写出健壮而高效的代码。Scott Meyers在畅销书《Effective C++》中开创了一种以使用场景为主导的精练教学方式,本书作者Brett Slatkin就以这种方式汇聚了59条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案,并以实用的代码范例来解释它们。

Slatkin根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验,揭示Python语言中一些鲜为人知的微妙特性,并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。通过本书,你能够了解到解决关键编程任务所用的最佳方式,并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。

本书核心内容包括:

涵盖Python 3.x及Python 2.x主要应用领域的实用指南,以及与之配套的详细解释及代码范例。

与函数相关的编程建议,这些建议有助于我们写出意图清晰、便于复用且缺陷较少的函数。

如何准确地表达类与对象的行为。

在使用元类和动态属性时,如何避免错误的用法。

更为高效的并发及并行方式。

与Python内置模块相关的编程技巧和习惯用法。

多人协作时所用的开发工具和最佳实践方式。

旨在改善代码质量和程序性能的调试、测试与优化方案。

作者简介:

Google高级软件工程师Brett Slatkin融合自己多年Python开发实战经验,深入探讨编写高质量Python代码的技巧、禁忌和最佳实践。

涵盖Python3.x和Python2.x主要应用领域,汇聚59条优秀实践原则、开发技巧和便捷方案,包含大量实用范例代码。

目录:

本书赞誉

译者序

前言

致谢

第1章 用Pythonic方式来思考 1

第1条:确认自己所用的Python版本 1

第2条:遵循PEP 8风格指南 3

第3条:了解bytes、str与unicode的区别 5

第4条:用辅助函数来取代复杂的表达式 8

第5条:了解切割序列的办法 10

第6条:在单次切片操作内,不要同时指定start、end和stride 13

第7条:用列表推导来取代map和filter 15

第8条:不要使用含有两个以上表达式的列表推导 16

第9条:用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导 18

第10条:尽量用enumerate取代range 20

第11条:用zip函数同时遍历两个迭代器 21

第12条:不要在for和while循环后面写else块 23

第13条:合理利用try/except/else/finally结构中的每个代码块 25

第2章 函数 28

第14条:尽量用异常来表示特殊情况,而不要返回None 28

第15条:了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量 30

第16条:考虑用生成器来改写直接返回列表的函数 35

第17条:在参数上面迭代时,要多加小心 37

第18条:用数量可变的位置参数减少视觉杂讯 41

第19条:用关键字参数来表达可选的行为 43

第20条:用None和文档字符串来描述具有动态默认值的参数 46

第21条:用只能以关键字形式指定的参数来确保代码明晰 49

第3章 类与继承 53

第22条:尽量用辅助类来维护程序的状态,而不要用字典和元组 53

第23条:简单的接口应该接受函数,而不是类的实例 58

第24条:以@classmethod形式的多态去通用地构建对象 62

第25条:用super初始化父类 67

第26条:只在使用Mix-in组件制作工具类时进行多重继承 71

第27条:多用public属性,少用private属性 75

第28条:继承collections.abc以实现自定义的容器类型 79

第4章 元类及属性 84

第29条:用纯属性取代get和set方法 84

第30条:考虑用@property来代替属性重构 88

第31条:用描述符来改写需要复用的@property方法 92

第32条:用__getattr__、__getattribute__和__setattr__实现按需生成的属性 97

第33条:用元类来验证子类 102

第34条:用元类来注册子类 104

第35条:用元类来注解类的属性 108

第5章 并发及并行 112

第36条:用subprocess模块来管理子进程 113

第37条:可以用线程来执行阻塞式I/O,但不要用它做平行计算 117

第38条:在线程中使用Lock来防止数据竞争 121

第39条:用Queue来协调各线程之间的工作 124

第40条:考虑用协程来并发地运行多个函数 131

第41条:考虑用concurrent.futures来实现真正的平行计算 141

第6章 内置模块 145

第42条:用functools.wraps定义函数修饰器 145

第43条:考虑以contextlib和with语句来改写可复用的try/finally代码 148

第44条:用copyreg实现可靠的pickle操作 151

第45条:应该用datetime模块来处理本地时间,而不是用time模块 157

第46条:使用内置算法与数据结构 161

第47条:在重视精确度的场合,应该使用decimal 166

第48条:学会安装由Python开发者社区所构建的模块 168

第7章 协作开发 170

第49条:为每个函数、类和模块编写文档字符串 170

第50条:用包来安排模块,并提供稳固的API 174

第51条:为自编的模块定义根异常,以便将调用者与API相隔离 179

第52条:用适当的方式打破循环依赖关系 182

第53条:用虚拟环境隔离项目,并重建其依赖关系 187

第8章 部署 193

第54条:考虑用模块级别的代码来配置不同的部署环境 193

第55条:通过repr字符串来输出调试信息 195

第56条:用unittest来测试全部代码 198

第57条:考虑用pdb实现交互调试 201

第58条:先分析性能,然后再优化 203

第59条:用tracemalloc来掌握内存的使用及泄漏情况 208

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