How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python

一瓢清泉 2015-07-19 0

CS101的教材

Stragglerhawk 2014-08-03 0

Data Encapsulation: This example suggests a development plan for designing objects and methods: 1. Start by writing functions that read and write global variables (when necessary). 2. Once you get the program working, look for associations between global variables and the functions that use them. Encapsulate related variables as attributes of

doodlebug 2010-11-18 0

很清晰的入门书

牙刷君 2012-06-17 0

。。。不到三百页。。居然看了两周多。。。

mrluanma 2010-06-01 0

喜欢这个系列的书, 浅显易懂, 适合打发时间.

aeroliteminer 2010-01-03 0

一本相当不错的程序设计入门书籍

xan 2010-09-26 0

http://openbookproject.net//thinkCSpy/ch01.html 翻过，手册型，权当看过了吧

Pengd 2014-04-03 0

适合入门

zouyiguo 2014-10-20 0

用作入门还OK，读了一半，给中学生写的，简单易懂。MIT 6.00 推荐用书

tobe 2012-11-08 0

居然真有GNU License的书，无意发现Python入门的好书～～～～没有“喧嚣”的市场推广，没有深奥的数据结构分析，20章都是很"入门“的，还有单词又简单嘻嘻～～～～

Neona 2016-06-28 1

真的很不错，是我目前接触到的教材中最好的！

一瓢清泉 2015-07-19 0

CS101的教材

Stragglerhawk 2014-08-03 0

Data Encapsulation: This example suggests a development plan for designing objects and methods: 1. Start by writing functions that read and write global variables (when necessary). 2. Once you get the program working, look for associations between global variables and the functions that use them. Encapsulate related variables as attributes of

doodlebug 2010-11-18 0

很清晰的入门书

牙刷君 2012-06-17 0

。。。不到三百页。。居然看了两周多。。。

mrluanma 2010-06-01 0

喜欢这个系列的书, 浅显易懂, 适合打发时间.

aeroliteminer 2010-01-03 0

一本相当不错的程序设计入门书籍

xan 2010-09-26 0

http://openbookproject.net//thinkCSpy/ch01.html 翻过，手册型，权当看过了吧

Pengd 2014-04-03 0

适合入门

zouyiguo 2014-10-20 0

用作入门还OK，读了一半，给中学生写的，简单易懂。MIT 6.00 推荐用书

定位不清，这货不是鸡肋，是鸡毛掸子

史努斯姆姆 2015-08-21 0赞

# 《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。
好吧。。内容简介里面有说，这本书我确实理解错了。
但我还是不认为这本书适合0基础入门。
0基础入门我推荐《Python计算与编程实践：多媒体方法》

前言写的：
“
- 尽量简短。学生读10页数，比不读50页书要好。(这句话什么鬼！)
- 注意词汇。我尝试尽量少用术语，并在第一次使用它们时做好定义。
”
浏览完整本书之后，我就忍不住呵呵了。(我尽量不嘲讽)
第一眼看这书，感觉很扎实。无论是标题的科学家字样，还是从目录章节来看。
但是仔细看起来，感觉通篇概念框架，泛泛而谈。

我有点无法理解这本书的定位。

作为入门书籍的话，书里提到的概念术语实在是太多。你已经没办法从其他python书籍上找到属于比它还多的了。联系到前言里的声明，如果不是作者的冷幽默太黑，就是有点在故意卖弄自己的专业知识了。

如果作为一本提高书籍，细节又实在过少。全是些基本操作，背后的原理细节一概不涉及。读人家50页书的废话纯粹是浪费时间，来读我这10页书就够了！(如果我没理解错前言那句话的话)这是在修仙么？我这边的知识精气更纯净哦！我真是醉了。这里的每10页背后都要花几十上百页，甚至一整本书的知识去做深入。然而作者的叙述让你提不起一点兴趣，或者你甚至意识不到要去扩展背后的知识。所以如果消化不了，吃进去多少最终还得全吐出来。

感觉这本书的读者群体是那些对软件工程十分熟悉，对编程语言十分精通(设计过一门更佳)。作者给你介绍一下python的一些特点，你了解一下不同之处就可以马上开干的感觉。这样的话，这本书真是1天不到就读完了。

无论是0基础学编程，还是从什么地方转过来的都好，其实都有其他很好的书籍，可以去选择。没必要在这本书上浪费时间。

或许是我能力不够，上升不到科学家的层次。但要我上升到那层次了，我估计也不会回来看这书。

实践性非常强的一本书

流镡随语 2014-02-14 0赞

实践性非常强的一本书，里面很多习题很不错，耐心的做完，实在是受益匪浅，对python的很多特性都有更深刻的理解，比如zip, tuple作为dict key，同时也确实体会到python在文本处理方面的优势，总之这本书很酷。

Think Python

涅瓦纳 2014-07-25 0赞

Think Python is an introduction to Python programming for students with no programming experience. It starts with the most basic concepts of programming, and is carefully designed to define all terms when they are first used and to develop each new concept in a logical progression. Larger pieces, like recursion and object-oriented programming are divided into a sequence of smaller steps and introduced over the course of several chapters.

培养计算机思维和Python

FrozenGene 2015-01-03 0赞

这本书是我在来来回回的地铁上看完的，很紧凑，很短小，很易读。这本书是很好的Python入门书籍，也是很好的编程与计算思想入门的书籍，而作者的编排也是遵循渐进的，并且偶然提出的问题(如在讲解string与操作符提出的“Can you think of a property that addition has that string concatenation does not?”就是比较有趣的问题，而如果我来写，我会增加为什么Python的'hello' * 3会比'hello' + 'hello' +'hello'更快来作为练习与思考)以及练习都是非常好的。而如果我有一天编写一本编译的书籍，我也会按照这个思路来写，而作者的这个风格我也马上会用在团队书籍中我负责编写的C++14的章节部分。

一本非常好的编程入门书

tiansiyuan 2012-11-22 1赞

介绍了足够用的Python知识，而没有讲复杂的、高级的特性；涵盖了编程的所有主要方面。

例子设计很恰当；练习题具有足够的挑战性。

以wikipedia 链接的方式给出相关背景知识。

作为一本编程入门（Introduction to Programming）书，非常合适。

此书告诉了你什么叫最好的python入门教材

Chebyshev 2015-08-06 1赞

与其说此书是python编程的入门，不如说是以python为工具对编程的入门。这个境界可完全不一样，从而此书在讲解python的时候也用python讲了很多编程原理，非常适合那些想用python作为入门编程的童鞋研读。

在感谢Github的出现，此书全部开源。无论是书本的latex代码还是书中习题的解答代码都可以随意下载和编辑。

这个feel，倍儿爽！

用来入门还是不错的

铁豆 2014-02-12 1赞

这本书包括的内容并不多，但对于一些初学者容易产生疑惑的地方解释的很清楚，非常适合短时间内入门。
不过由于我读的是英文版，花的时间并不在少数。我大概花了一个月时间，在午休睡着之前来看。不得不说，外国书还是看原版比较易懂，虽然英文会花掉你更多的时间，但总比看中文书在一个词不达意的句子上纠结强多了。

很适合没学过编程的人

fangyun 2013-04-11 5赞

1.很适合没学过编程的人
2.也只适合没学过编程的人，对于学过编程想入门python的人，不太建议看这本书，里面介绍的内容太基础，太少了，更推荐官方的python tutorial
3.作者很用心，我看的很不耐烦，因为我学了编程好久了！sorry to say that

关于不同名称的版本关系

一只黑眼睛看着大千世界 2012-10-03 6赞

其官网上如是说：
最开始（2002年），以”How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python“的名称在Green Tea Press出版。2008年重印了一次。
http://book.douban.com/subject/1481058/

后来（2009年），以”Python for Software Design: How to Think Like a Computer Scientist“的名称在Cambridge University press出版。
http://book.douban.com/subject/4479288/

2012年，以”Think Python: How to Think Like a Computer Scientist“的名义，在O'Reilly出版。
就是这个http://book.douban.com/subject/10779534/

两头不着的一本“Computer Scientist”书

[已注销] 2009-12-12 9赞

这本书是mit6.001 SICP课程的替代者——mit 6.00 introduction to computer science课程的指定阅读物之一。

“到底要讲python呢，还是cs呢？”读这本书的时候，这个问题一直在我脑海里环绕。

如果作为谈cs的书来说，这本书不太合格，因为它多数只是简单地在讲python语法，而cs方面的知识却少有谈及；它的深度比起前辈SICP差了一大截，甚至比起mit 6.00的另一本书——Python Programming，都失色不少。

而另一方面，作为单纯的python语言学习书的话，比起Learning Python和Python Tutorial ,这本书在细节完整性和体系方面也有欠缺。

总的说来，这本书无论是作为cs书或者python语言的学习书，都不是一个好的选择——如果你想通过python来学cs，那就去看python programming，不拘泥于python之外的语言的话，那就去看SICP，如果你想学python语法，那官方手册是个不错的选择。

我见过最好的CS专业入门教材

Uraka.Lee 2007-08-03 16

这不是一本《XYZ语言程序设计教程》，而是我见过最好的计算机专业入门教材，也许这与Python本身就是从教学而来的有关吧。

全书20章，并没有讨论什么高深的课题，也没有介绍流行的技术，而是正如本书的题目一样，讲述如何像计算机科学家一样思考，如何用计算机科学家的方式去解决实际问题。

全书可以分为4部分：程序，数据类型，面向对象，数据结构。由浅入深地涉及了一个CS专业学生需要了解的程序设计的方方面面，同时穿插着阐述了程序设计的基本方法。

其中面向对象部分，通过组装一个纸牌游戏的实例，给出了所有面向对象的基本概念，堪称经典。

而数据结构部分则给出了通常数据结构教材中常用的链表，队列，二叉树的实现，这些实现可以直接应用在未来的程序中。

希望本书能够成为将来国内大学计算机专业的入门教材之一。

适合自学的程序设计入门书

Terry Chen 2013-04-04 12

对于一个自学程序设计的入门者而言，他需要一本什么样的书呢？我认为标准有以下三个：

第一，介绍足够用的知识。这一点看似简单，但是却不易掌握，像许多人推荐的 A Byte of Python，内容就明显过少了，而处于另一个极端的 Learning Python 篇幅超过一千页，又明显超出入门者的需要。对于程序设计初学者而言，他们所需要的是(a)编程语言的基本特性；(b)程序设计的基本原则和思想。在这一点上 Think Python 就做得不错，240页的篇幅虽然不大，但是由于文风简洁紧凑，已经涵盖了程序设计的基本方面，甚至连 Debugging 这样的话题都有比较深入的探讨。

第二，具有足够而具有挑战性的习题。学习编程语言和学习外语有类似之处，要真正掌握必须经历在学习区刻意练习的过程，所谓学习区，就是你需要付出一定努力才能达到的区域。但是许多书籍题目设计并不完善，往往题目数量不够且挑战性不足，达不到刻意练习的要求。Think Python 的课后习题的编排我认为是非常出色的，首先题目本身非常有趣，其中不少题目取自 Car Talk 的 Puzzler 节目；其次题目的练习强度也基本足够，Allen B. Downey 在官方网站上提供的部分习题答案范例总行数达到了 8456 行（统计包含注释和空行），如果连同在 Python Shell 练习的代码，读完全书所写过的代码不会少于 2500 行；最后，题目本身具有一定的挑战性，绝对不是书中范例的简单重复，其中不少习题是给出提示要求你改进书中的范例。总而言之，在这方面我对 Think Python 也是比较满意的。

第三，内容有趣。现在许多流行的编程入门书（例如 Head First 系列）表面上看很有趣，但是细读下来很快就会对书中那些简单而又虚假的问题感到厌烦。Think Python 中所涉及的问题在深度上要更胜一筹，具有一定的难度，能让人静下心来真正思考问题的解决方案，而且书中的不少章节所解决的问题也具有实用性，例如 Case study: data structure selection 这一章中就涉及文本词频的分析、生成随机文本等问题，Files 这一章则涉及了根据 MD5 寻找重复文件的问题等等。

说完这本书的优点，再简单说说这本书的缺点，主要还是一些细节问题：例如，string 的不少 method 没有涵盖到；pickle 不介绍 dump 和 load，而是介绍了 dumps 和 loads；List Comprehension 只是一笔带过，没有细讲；异常方面的介绍实在太过精简，如此重要的话题应当多花些笔墨介绍；在 OOP 的部分太过拖沓，前面两章大可合并精简，而且 __init__ method 完全可以更早引入，以利于培养良好的编程风格。不过总体来说瑕不掩瑜。

最后说一说阅读这本原版书的难度，我感觉这本书虽然语言不像 Hello World! 那样轻松活泼，但是还属于比较易懂的程度，不过需要读者对于计算机术语有一定了解，否则的话阅读起来不会很顺畅。

两头不着的一本“Computer Scientist”书

[已注销] 2009-12-12 9

这本书是mit6.001 SICP课程的替代者——mit 6.00 introduction to computer science课程的指定阅读物之一。

“到底要讲python呢，还是cs呢？”读这本书的时候，这个问题一直在我脑海里环绕。

如果作为谈cs的书来说，这本书不太合格，因为它多数只是简单地在讲python语法，而cs方面的知识却少有谈及；它的深度比起前辈SICP差了一大截，甚至比起mit 6.00的另一本书——Python Programming，都失色不少。

而另一方面，作为单纯的python语言学习书的话，比起Learning Python和Python Tutorial ,这本书在细节完整性和体系方面也有欠缺。

总的说来，这本书无论是作为cs书或者python语言的学习书，都不是一个好的选择——如果你想通过python来学cs，那就去看python programming，不拘泥于python之外的语言的话，那就去看SICP，如果你想学python语法，那官方手册是个不错的选择。

关于不同名称的版本关系

一只黑眼睛看着大千世界 2012-10-03 6

其官网上如是说：
最开始（2002年），以”How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python“的名称在Green Tea Press出版。2008年重印了一次。
http://book.douban.com/subject/1481058/

后来（2009年），以”Python for Software Design: How to Think Like a Computer Scientist“的名称在Cambridge University press出版。
http://book.douban.com/subject/4479288/

2012年，以”Think Python: How to Think Like a Computer Scientist“的名义，在O'Reilly出版。
就是这个http://book.douban.com/subject/10779534/

很适合没学过编程的人

fangyun 2013-04-11 5

1.很适合没学过编程的人
2.也只适合没学过编程的人，对于学过编程想入门python的人，不太建议看这本书，里面介绍的内容太基础，太少了，更推荐官方的python tutorial
3.作者很用心，我看的很不耐烦，因为我学了编程好久了！sorry to say that

一本非常好的编程入门书

tiansiyuan 2012-11-22 1

介绍了足够用的Python知识，而没有讲复杂的、高级的特性；涵盖了编程的所有主要方面。

例子设计很恰当；练习题具有足够的挑战性。

以wikipedia 链接的方式给出相关背景知识。

作为一本编程入门（Introduction to Programming）书，非常合适。

此书告诉了你什么叫最好的python入门教材

Chebyshev 2015-08-06 1

与其说此书是python编程的入门，不如说是以python为工具对编程的入门。这个境界可完全不一样，从而此书在讲解python的时候也用python讲了很多编程原理，非常适合那些想用python作为入门编程的童鞋研读。

在感谢Github的出现，此书全部开源。无论是书本的latex代码还是书中习题的解答代码都可以随意下载和编辑。

这个feel，倍儿爽！

用来入门还是不错的

铁豆 2014-02-12 1

这本书包括的内容并不多，但对于一些初学者容易产生疑惑的地方解释的很清楚，非常适合短时间内入门。
不过由于我读的是英文版，花的时间并不在少数。我大概花了一个月时间，在午休睡着之前来看。不得不说，外国书还是看原版比较易懂，虽然英文会花掉你更多的时间，但总比看中文书在一个词不达意的句子上纠结强多了。

定位不清，这货不是鸡肋，是鸡毛掸子

史努斯姆姆 2015-08-21 0

# 《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。
好吧。。内容简介里面有说，这本书我确实理解错了。
但我还是不认为这本书适合0基础入门。
0基础入门我推荐《Python计算与编程实践：多媒体方法》

前言写的：
“
- 尽量简短。学生读10页数，比不读50页书要好。(这句话什么鬼！)
- 注意词汇。我尝试尽量少用术语，并在第一次使用它们时做好定义。
”
浏览完整本书之后，我就忍不住呵呵了。(我尽量不嘲讽)
第一眼看这书，感觉很扎实。无论是标题的科学家字样，还是从目录章节来看。
但是仔细看起来，感觉通篇概念框架，泛泛而谈。

我有点无法理解这本书的定位。

作为入门书籍的话，书里提到的概念术语实在是太多。你已经没办法从其他python书籍上找到属于比它还多的了。联系到前言里的声明，如果不是作者的冷幽默太黑，就是有点在故意卖弄自己的专业知识了。

如果作为一本提高书籍，细节又实在过少。全是些基本操作，背后的原理细节一概不涉及。读人家50页书的废话纯粹是浪费时间，来读我这10页书就够了！(如果我没理解错前言那句话的话)这是在修仙么？我这边的知识精气更纯净哦！我真是醉了。这里的每10页背后都要花几十上百页，甚至一整本书的知识去做深入。然而作者的叙述让你提不起一点兴趣，或者你甚至意识不到要去扩展背后的知识。所以如果消化不了，吃进去多少最终还得全吐出来。

感觉这本书的读者群体是那些对软件工程十分熟悉，对编程语言十分精通(设计过一门更佳)。作者给你介绍一下python的一些特点，你了解一下不同之处就可以马上开干的感觉。这样的话，这本书真是1天不到就读完了。

无论是0基础学编程，还是从什么地方转过来的都好，其实都有其他很好的书籍，可以去选择。没必要在这本书上浪费时间。

或许是我能力不够，上升不到科学家的层次。但要我上升到那层次了，我估计也不会回来看这书。

实践性非常强的一本书

流镡随语 2014-02-14 0

实践性非常强的一本书，里面很多习题很不错，耐心的做完，实在是受益匪浅，对python的很多特性都有更深刻的理解，比如zip, tuple作为dict key，同时也确实体会到python在文本处理方面的优势，总之这本书很酷。

How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python

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