内容简介：
这是一本内容丰富且可读性很强的科普书,作者言简意赅地为读者描绘了一个神秘的概率世界,书中避免了冗长的数学推导和复杂的公式,取而代之以妙趣横生的例子,为读者展示了概率在日常生活中所起的作用, 这些例子在具备娱乐性的同时又富有代表性。 比方说，其中有一些是我们生活中不易察觉但与概率密切相关的例子，如:生日问题，购物的最优策略，等车时间问题等，此外，还有一些违反直觉的例子，如:蒙提霍尔悖论、辛普森悖论、决斗的策略等。同时书中也介绍了许多概率统计的应用及其原理产生的背景，如: 贝叶斯法则在医疗诊断中或法庭断案中能提供的帮助等。
本书既适合学生增加学习兴趣，又适合教师作为教学参考。同时，数学爱好者以及概率统计应用的科技人员也能从中获益。
作者简介：
彼得·欧佛森（Peter Olofsson）（博士，数理统计方向，哥德堡大学），瑞典斯德哥尔摩皇家技术学院教授。美国三一大学数学系教授兼系主任。他的研究领域包括统计推断，分支过程等。他是美国统计协会，数理统计研究所和瑞典统计协会的活跃成员。曾在多种刊物发表论文并出版相关书籍。
目录：
前言
第1章 计算可能性: 算对了还是算错了
1.1 关于概率学家
1.2 概率学家的玩具和语言
1.3 概率学家的法则
1.4 独立性:对空难的解释
1.5 条件概率:电视抽奖与萨利案
1.6 是谁在说谎
1.7 全概率法则:二手车与网球赛
1.8 组合:饮食搭配与百万亿首诗
1.9 特普拉一家与二项分布
1.10 结语
第2章 神奇的概率:直觉不可靠
2.1 男孩、女孩、A牌与彩色卡片
2.2 山羊与幸灾乐祸(蒙提霍尔问题)
2.3 生日问题
2.4 典型的非典型
2.5 购物策略与决斗技巧
2.6 细胞分裂问题与分支过程
2.7 结语
第3章 微乎其微的概率:为什么奇迹总会发生
3.1 可能的不可能
3.2 是巧合还是有迹可循
3.3 小小风险
3.4 为什么偏是百万分之一
3.5 泊松分布和神秘数字37
3.6 夜空繁星
3.7 结语
第4章 后向条件概率:回头是岸
4.1 载着黛西小姐回家
4.2 贝叶斯法则:小球与男孩(女孩)
4.3 贝叶斯法则与医疗诊断
4.4 贝叶斯法则与案情分析
4.5 结语
第5章 超越概率:你在期待什么
5.1 伟大的期望
5.2 美好的事情留给耐心等待的人
5.3 期待意料之外
5.4 大小非常重要(长度和年纪同样重要)
5.5 偏差行为
5.6 结语
第6章 必然概率:两个迷人的数学结论
6.1 木已成舟? 反反复复
6.2 半斤八两? 大数定律的误解
6.3 扔硬币与高速拥堵
6.4 大数定律的由来
6.5 钟形曲线与烤面包的故事
6.6 多伦多梅花形是如何改变我的人生的
6.7 结语
第7章 博彩中的概率:为什么唐纳德.特朗普比你富有
7.1 庄家的优势在哪里
7.2 轮盘:优雅地散财
7.3 花旗骰:究竟有多冒险?
7.4 21点: 靠记忆挣钱
7.5 探寻最优的策略
7.6 赢得了金钱却失去了朋友
7.7结语
第8章 猜猜概率:走近统计学家
8.1 谎言? 该死的谎言还是美丽的谎言
8.2 40%的胜率意味着总统95%能当选
8.3 民调数据与选举结果
8.4 名校录取率与男女比例
8.5 优生学与喷泉间歇喷发
8.6 数据探测法
8.7 结语
第9章 伪概率:计算机模拟
9.1 骰子与模运算
9.2 随机与并非那么随机的数字
9.3 数字１排在第一位
9.4 难道随机真的就是随机的吗?
9.5 结语