内容简介：
《人工神经网络教程》系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它有结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了人工神经系统的基本概念、体系结构、控制特生及信息模式。
目录：
第1章 绪 论第2章 人工神经网络建模基础第3章 感知器神经网络第4章 自组织竞争神经网络第5章 径向基函数神经网络第6章 反馈神经网络第7章 小脑模型神经网络第8章 支持向量机第9章 遗传算法与神经网络进化第10章 神经网络系统设计与软硬件实现第11章 人工神经系统附录A 常用算法的MATLAB程序附录B 常用神经网络源程序附录C 神经网络常用术语英汉对照参考文献