阅读笔记《新货币政策框架下的利率传导机制》
货币政策的最终目标是为了实现如经济增长、稳定物价、充分就业等,为了实现最终目标,货币政策会设定一个(虽然也可能是多个)中介目标,通过使用货币政策工具影响货币供应量或政策利率,并通过货币政策传导机制进一步影响经济变量。
目前中国的宏观经济调控体系改革的一个重要内容是货币政策框架从数量型向价格行调控转型,转型的关键是货币政策中介目标由货币供应量(如M2)想政策利率的转变。推动这项转型的主要动力和条件有3个:
1)数量型指标与经济增长(GDP)和物价涨幅(CPI)的相关性显著弱化,因此难以继续通过对货币供应量的调控来达到稳定经济和物价的目标;
2)由于金融创新使货币需求变得不稳定和难以预测,盯住货币供应量会人为导致市场利率的大幅波动;
3)政策利率能有效传导到其他市场利率(包括债券收益率、存贷款利率)和实体经济。
从中国实际情况看,条件1、2已经基本满足,但是条件3还是一个有待回答的问题。
各国在货币政策框架转轨期间都出现过货币需求不稳定。Walsh(2010)通过构建的模型分析得出,存在多种需求扰动因素的情况下,越是试图盯住货币的供应量,越难实现货币政策的最终目标。换句话说,在货币需求不稳定的转型时期,将货币供应量的增速维持在一个固定的水平,会人为造成市场利率的大幅波动,而利率大幅波动会导致经济的过度波动。
近年来作为中介目标的M2增速与实体经济之间的关系已经明显弱化。
与货币政策直接相关并影响利率传导效率的因素:
1)对数量型货币政策中介目标的依赖:如对M2的关注;
2)对数量型货币政策和审慎管理工具的依赖:存贷比上限、贷款的数量限制、较高的存款准备金率;
3)短期利率和国债收益率的基准性的缺失;
4)对债券市场准入和产品创新的管制过严:债券发行限额、债券交易成本、债券市场的流动性不足;
5)微观方面的因素:企业(主要是地方融资平台和国企)预算软约束;
6)其他因素:资产证券化、影子银行。
利率传导机制的理想情形及中国目前的现状因素的影响:
在理想情形(基准模型)下:
各个市场利率(贷款利率、存款利率、债券收益率)与政策利率正向联动;
政策利率利率向存款和贷款利率的传导主要通过银行和投资者的资产配置优化行为来实现,而在债券市场的传导重要通过债券市场本身的套利渠道来实现(但并不是唯一的渠道);
央行政策利率传导的效率取决于很多因素。
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关于风险思维
2014-06-11
风险商(Risk Intelligence Quotient)指准确估算概率的能力。
校正曲线以图表的方式表示风险商的测试结果,能够展现一个人是信心不足还是过度自信。
对同类事件反复进行概率估算并进行及时反馈可以提高风险商。
若不能够对一个事务做出判断,我们则视其为存在不确定性(Uncertainty)。
“有已知的已知,有已知的未知,还有未知的未知。”我们要分辨哪些是已知的已知,并勇敢的进行投资。对于已知的未知和未知的未知,要努力将其变成已知的已知。如果不能,那就放弃。
本想学习如何提升风险商(更准确地预估我在多大概率上我知道还是不知道),可惜没学到。对投资而言,这是很重要的事情。在我做一个判断的时候,我希望是我最后很大概率是准确的。如果我判断的准确率很低,那就是一件糟糕的事情。如果我知道我没法判断,那我就放弃这件事情。
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Strategy is what makes you unique
2007-05-15
Many books/articles have been written about strategy. While I think the books/articles that worth reading again and again is Porter’s What is Strategy, which was published on Harvard Business Review in Nov-Dec,1996.
Today, I spent some hours read Jack Trout’s Trout on Strategy. I’m sorry that I didn’t finish the book as I found the book was attractive for the front part but not the latter.
Strategy is: what makes you unique and what is the best way to put that difference into the minds of your customers and prospects. To achieve the goal, you should choose what to do and not. To operate efficiently, you should make things fit-together.
The following are some except from the book.
Chapter 1: Strategy is all about survival
Using good strategy is how you survive what I call the tyranny of choice.
What used to be national markets with local companies competing for business has become a global market with everyone competing for everyone's business everywhere.
The only problem is that they go into so much detail that you're more confused than when you started.
In a tough world, using strategy is how you survive.
Chapter 2: Strategy is all about perceptions
Minds are limited. The mind rejects new information that doesn't compute .It accepts only new information that matches its current state of mind.
An advertiser who wants to introduce a new product category must carry in a new ladder. This, too, is difficult, especially if the new category is not positioned against the old one. The mind has no room for what's new and different unless it's related to the mind.
Human beings rely more heavily on learning than any other species that has ever existed.
The secret of being remembered: keep it simple. Simplicity is the ultimate sophistication.
Pure logic is no guarantee of a winning argument.
Minds tend to be emotional, not rational.
It turns out that we're actually more impressed by what we already know(or buy) than by what's 'new'.
Perception is reality.
Don't get confused by facts.
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摘录
2007-05-07
除非我们了解社会问题形成和延续的原因,否则我们将无法解决社会问题。社会科学研究方法提供了考察和了解人类社会事务的途径。研究方法也提供了我们不曾知晓的、揭示事物的视角和技术。就像俗语所说,事情并不像表面所看到的那样,而社会科学研究则可以厘清事物。
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note for 数据挖掘-概念与技术
2007-12-08
数据挖掘功能包括发现概念/类描述、关联、分类、预测、聚类、趋势分析、偏差分析和类似性分析。特征化和区分是数据汇总的形式。
数据分类(data classification)是一个两步过程:1)建立一个模型,描述预定的数据类集或概念集。通过分析由属性描述的数据库元组来构造模型。2)使用模型进行分类。
“预测和分类有何不同?”预测(prediction)是构造和使用模型评估无标号样本类,或评估给定样本可能具有的属性值或值区间。在这种观点下,分类和回归是两类主要预测问题,其中分类是预测离散或标称值,而回归用于预测连续或有序值。然而,我们的观点是:用预测法预测类标号为分类,用预测法预测连续值(例如使用回归方法)为预测。这种观点在数据挖掘界被广泛接受。
7.3用判断树归纳分类
判断树(decision tree)是一个类似流程图的树结构,气质每个内部节点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,而每个树叶节点代表类或者类分布。
chp8 聚类分析
将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。
聚类的方法有:
1)划分方法 partitioning method
2)层次方法hierarchical method
3)基于密度的方法 density-based method
4)基于网格的方法grid-based method
5)基于模型的方法model-based method
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一般般的书而已
2007-05-04
well, as far as I'm concerned, the book "The World is Flat" is relatively good.
I read the English version. I took about 3 days in reading it.
After reading the book, I think it doesn't tell many new things. What it said has been known to all.