张晓帆字骥飞的图书主页-查字典图书网

2016-12-11

跳出经理人执行者的眼界，看组织领导者的思维方式，以更好的产生创造价值的成果：
1. 领导者的思维方式：脱离日常事务；走出去加入各种圈子；遇见未来，新的业务，新的方向。
2. 组织领导者的三段式：建班子，定战略，带队伍。

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“武当长拳”

2016-12-11

中心老大推荐的书，感觉像是“武当长拳”，不花哨，都是统计出来的基础做法。
但有样学样的做起来，也就有了基础的招式。

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很不错的书，愿景、实践都有涉及

2016-12-11

敏捷，就是通过快速有节奏的反馈，来解决一个个复杂域的不确定性问题。书中提及的原则，scrum框架和角色，和各种反馈的实践，都可以指导现代软件工程的开展。不过具体实践也要看团队，看人，在具体的团队和项目中展开，还需要一些循序渐进的过程和引导。

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“剑宗”，偏“术”

2016-12-11

参加过作者的一次推介会，而后读了此书。

在“冷启动”阶段，书中建议了一些技术手段和原则比较有用。
而反思互联网热潮的2014/2015/2016年，快速增长不易，而守住增长的成果更难。。。

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可视化，是连接人和机器的有效手段

2016-12-11

各种关系的图形化表达，比较系统的一本书：

  ● 单向量（比较）：
      ○ 柱状图，
      ○ 点图，
      ○ 线图，
      ○ 阶梯图，
      ○ 平滑拟合图；
      ○ 多向量叠加：柱状堆叠图
  ● 比例关系（比较）：
      ○ 饼图，
      ○ 面包圈图，
      ○ 板块层级图
  ● 关联关系（主成分）：
      ○ 双向量，
      ○ 多向量两两关联，
      ○ 三向量两主一副
  ● 分布（主成分）：
      ○ 茎叶图，
      ○ 直方图，
      ○ 密度图
  ● 多变量对照（主成分）：
      ○ 多变量分布图对照，
      ○ 多变量数值对照热点图（颜色），
      ○ 多变量数值对照雷达图（形状），
      ○ 多变量趋势对照平行坐标图，
      ○ 多变量差距对照欧式距离
  ● 异常值（异常）。

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纯工具书

2016-12-11

纯工具书，有R的基础，可以看得比较快，因为都是向量和矩阵的计算语法。

不过python确实强大而灵活：要用python解决计算问题不难，但要很有美感的写出简洁的代码还是需要相当的功力。

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标准的教科书：理论知识，加比较新的研究总结

2016-12-11

豆瓣评分9分的书，全是理论知识，应该说还不错。读完厚厚的一本书，能建立机器学习的框架，并有前瞻性的一些概念。掌握各种算法的数学基础，能解决什么业务问题，有什么注意事项，能更好的指导我们的工程实践。同时，补充书中没有的当前流行的计算环境和库，结合我们实际的各种业务问题，机器学习就能在我们的日常工作中开花结果了。

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"只有在软件产品变得重要的时候，质量才显得重要"

2017-02-08

过节、带娃的间隙，看完了《Google软件测试之道》。全书其实就在讲“融合”：面向开发的测试向开发端融合，面向用户的测试向用户端融合。这种“融合”，需要“快速，有效率和效果”的工具，方法论和组织结构来完成。其实，这也就是敏捷，DevOps运动所倡导的：快速的响应变化，以适应客户价值的不确定性和变化。

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