别把编程当脑筋急转弯
2011-04-13
这本书很好，总结了不少好的面试时的数据结构和算法的题目，如果没有一定的理论基础和实践是无法看明白这些题目的。
Google的研究员吴军写过《数学之美》，把深奥的算法通过通俗易懂的语言描述出来，而《编程之美》，也是把各种实际中的问题抽象出来，形成一个个的专题，这些貌似看起来很美。但是，我想说的是，这美的背后是什么，不知道看过之后，是否有人思考过。
第一层，美的背后，其实是经历过无数次的尝试得出的结论，比如贝叶斯、TFIDF、PageRank、BloomFilter、余弦定律等的应用，如果没有大量的实验评估数据，是不可能发现或者证明这些方法对解决这些问题是有效的。
第二层，看明白了、能拿过来用之后，不要有原来这么简单，我以后就往简单上去考虑的想法，实际上，能写出书的、能总结的，都是已经成熟的方法，问题的核心的部分已经被简单、优美的方法解决了，现在还剩下难搞的部分，而难搞的部分，估计不会有什么太简单方法。
说上面两层，实际上想说别人写的都是“美”和“简单”的部分，如果认为编程和算法像脑筋急转弯一样，那就错了，实际上“丑”和“复杂”部分人家没说，要不然微软、Google也不会养那么多工程师了。
另：这本书在当下面试还是很管用的，特别是去面试哪些号称很牛逼的上市的、没上市但有风投的互联网啊、游戏啊、电子商务啊、移动互联网啊等公司，因为面试官很喜欢问一些貌似很有水平的题目，以显得这些公司很牛，另外他们进去的时候也被这样虐待过。
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