Alex书评-查字典图书网

2012-03-19

很久以来这本书就在日程表上了，但每每有闲，也被其他好书占去了，不及看这本业界的经典。
今天一读，发觉：实在是令人咬牙切齿的读不下去，但还是咬紧牙关的读完了，回头一想，不知道是翻译的问题，还是看多了一类书就会疲倦？大概两者皆有罢。
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这本书的主要内容是一群”说谎者“低买高卖的尔虞我诈，每个说谎者都在不停的叫牌，但从不暴露自己心中真实的数字。

除了说谎骗取差价、炮制各种各样实际意义上的垃圾债（CDS的原型），在大多的时候，书内的主角——所罗门兄弟公司就靠着牛市与牛市的抽成赚钱了，与现在所有的金融业公司相差无几
一切行为都不需要什么高深的金融知识，不需要什么高深的数学功底，他们都退化到了原始层面：欲望为先。
联想到前几天Greg Smith的Why I Am Leaving Goldman Sachs
不由令人一声叹息
也许真的如Gann所说，”投机市场从未改变过“。

附赠巴菲特的猩猩：
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假设我们动员全美国2．25亿人明天早上每人赌1美元，猜一下抛出的一个硬币落到地上是正面还是反面，赢家则可以从输家手中赢得1美元。每一天输家被淘汰出局，赢家则把所赢得的钱全部投入，作为第二天的赌注。经过十个早上的比赛，将大约有22万名美国人连续获胜，他们每人可赢得略微超过1，000美元的钱。
人类的虚荣心本性会使这群赢家们开始有些洋洋得意，尽管他们想尽量表现得十分谦虚，但在鸡尾酒会上，为了吸引异性的好感，他们会吹嘘自己在抛硬币上如何技术高超，如何天才过人。
如果赢家从输家手里得到相应的赌注，再过十天，将会有215位连续猜对20次硬币的正反面的赢家，通过这一系列较量，他们每个人用1美元赢得了100万美元之多。215个赢家赢得225百万美元，这也意味着其他输家输掉了225百万美元。
这群刚刚成为百万富翁的大赢家们肯定会高兴到发昏，他们很可能会写一本书——“我如何每天只需工作30秒就在20天里用1美元赚到100万美元”。更有甚者，他们可能会在全国飞来飞去，参加各种抛硬币神奇技巧的研讨会，借机嘲笑那些满脸疑问的大学教授们：“如果这种事根本不可能发生，难道我们这215个大赢家是从天下掉下来的吗?”
对此，一些工商管理学院的教授可能会恼羞成怒，他们会不屑一顾地指出：“即使是2．25亿只大猩猩参加同样的抛硬币比赛，结果也毫无二致，只不过赢家是连续猜对20次的215只狂妄自大的大猩猩而已”。

毋庸置疑的满分。

2012-02-15

这本书是我看过的最务实的一本。
详细的统计，完美的图表，毋庸置疑的满分。
在我眼中，最精华的部分，是它的附录。

就谈谈对附录的感言吧：
1、附录的系统，稍加改善，就可以成为一个持续盈利的系统。
2、使用稍加改善的系统在1972~1992进行交易，不考虑系统本身对市场的影响，资金可以从10000刀变成9999999999刀（至少如此。测试中金额超出了上限）。20年100万倍~
3、海龟交易法则本身是一个非常成功的系统，但它并非一个极限成功的系统。它还有很大的缺点：单数太少，而且非常容易被针对。1992之后的十年海龟交易法则开始了十年的平盘（这个法则1992被公布），之后又开始在各个市场获利。但如果它又失效了，没有获利，怎么办呢？恐怕没有人能接受人生的二十年平盘。

毫无疑问，它结合了非常多的交易思想，也可以说是殊途同归：
1、长线轻仓
2、按百分比交易
3、追随主要趋势，忽略次级波动
4、在趋势正确时加码
5、尽可能做出最好的止损

参考：
幽灵的礼物
股票大作手回忆录
道氏理论
等

不算一本好书。

2012-02-14

斟酌了一下，给了四星。
为什么？因为作者实在太过含糊其辞，没有重点。
总结一下作者的两个重要观点。
1、走势出乎预期时止损。
2、盈利时加仓。
（3、巨量离场）
让我们来回顾一下——止损有几种：
1、初始固定止损
2、形态走坏止损
3、时间止损
4、成本止损
5、跟踪止损
6、反向入场信号止损
作者提到的，其实就是2、3，但又一点都没有细讲。:(
在观念上可以给人一点点新的观感，但是并没有太大的用处。

而盈利加仓，这一点是令人明白而又疑惑的。
为什么明白？因为这是大部分理论的共识。
为什么疑惑？这就要说到海龟交易法则1992~2002的十年平盘了:)

总体来说，这本书没有讲任何的具体系统，而只讲了概念，初学者不要轻易的下结论。多看才能多知。

但是请注意，大部分的趋势书籍阐述的内容是一致的。跟随趋势就能赢:)

逐浪而行

2012-02-29

波浪理论是一门猜测性质很强的理论，但尽管它的猜测性质很强，也不妨碍它成为一门伟大的理论。
而且它就是分形学说的最好佐证。
为什么作者会把市场分成5/3循环？为什么大浪中有小浪？
正是因为作者想要写的是一本“万能的分形理论”，正如李彪写缠论。
缠论单纯的把市场分成了上升-震荡-下跌三个状态，也就是简版的波浪理论——它的内部是1-1（上升/下跌——震荡）这个分形；
而波浪理论是5-3（浪-荡-浪-荡-浪-大级别的荡），或者也可以把波浪理论这么简化：趋势强的浪-趋势弱的浪，这就是和缠论如出一辙的分形。
但当然我们不能简单的这么看：五浪就是五浪，三浪就是三浪，性质不同。
毕竟各个时期（空间）段的市场心理不同，行为差异较大，表现出来的特征也各不相同。但这一切最后也要靠统计学佐证。

毫无疑问，从现在的眼光来往回看，浪怎么数都是正确的。
所以有一点要注意：波浪理论并非万能，很多形态它无法判断。
只不过现在更伟大的分形理论还未出世，所以它执牛耳~

江恩的法则，完全与玄学无关

2012-02-29

以下江恩真正的交易之道：

【二十四条常胜规则】
为了在股票市场上取得成功的交易，交易者必须有明确
的规则，并遵照执行。下面给出的规则是基于找个人的经验，
任何人只要遵守它们就会获得成功。
1.资金的使用量：将你的资金分成十等份,永不在一次交易中使用超过十分之一的资金。
【在一定意义上，这种资金管理是很好的。但这并不科学】
2.用止蚀单。永远在离你成交价的3至5点处设置止蚀单．以保护投资。
【说起来，3至5点可是极宽的止损。这也说明江恩极轻的仓位】
3.永不过度交易。这会搞破你的资金使用规则。
【遵循交易系统】
4.永不让盈利变成损失。一旦你获得了3点或更多的利润．请立即使用止蚀单,这样你就不会有资本的损失。
【保本】
5．不要逆势而为。如果你根据走势图，无法确定趋势何去何从．就不要买卖。
【WOW，这是江恩最重要的法则之一】
6．看不准行情的时候就退出，也不要在看不准行情的时候入市。
【当P>α时入市。P是运动概率，α是阙值】
7．仅交易活跃的股票。避免介入那些运动缓慢、成交稀少的股票。
【避免大风险】
8．平均分摊风险。如果可能的话，交易4只或5只股票。避免把所有的资金投到一只股票上。
【风险平摊是极重要的规则】
9．不要限制委托条件，或固定买卖价格。用市价委托。
【那是在江恩那时候~现在不适用了。】
10．若没有好的理由，就不要平仓。用止蚀单保护你的利润。
【好的理由是反向的P>α，或者另外一个β作为阙值】
11.累积盈余。如果你进行了一系列成功的交易,请把部分资金划入盈余帐户，以备在紧急情况之下,或市场出现恐慌之时使用。
【盈利一点拿出一点】
12.永不为了获得—次分红而买进股票。
【单次分红没太大的意义】
13.永不平均分配损失。这是交易者犯下的最糟糕的错误之一。
【指的是亏损网格加仓。注意，罗杰斯曾经这么干过，而且很成功。】
14..永不因为失去耐心而出市，也不要因为急不可耐而入市。
【呃，简而言之，避免情绪操作。】
15.避免赢小利而亏大钱。
【合理的profit factor，但注意，这并不是一个科学的说法。】
16.不要在进行交易的时候撤消你已经设置的止蚀单。
【对】
17.避免出入市过于频繁。
【管住自己的手】
18.愿卖的同时也要愿买。让你的目的与趋势保持一致并从中获利。
【跟随趋势，这也说明了江恩没多大资本。否则他就该写：应该让趋势跟随自己】
19.永不因为股价低而买人．或因为股份高而卖出。
【形态走坏了再出场。】
20.小心在错误的时候加码。等股票活跃并冲破阻力位后再加码买入，等股票跌破主力派发区域后再加码放空。
【筹码理论，和缠论也有共通之处】
21.挑选小盘股做多，挑选大盘股放空。
【这得看时机对否了。】
22.永不对冲(Hedge)。如果你做多一只股票、而它开始下跃，就不要卖出另—只股票来补仓.你应当离场，认赔，并等待另—个机会。
【所以说啊，江恩只是略懂科学。】
23若没有好的理由，就永不在市场中变换多空位置。在你进行文易时，必须有某种好的理由，或依照某种明确的汁划；然后，不要在市场未出现明确的转势迹象前离场。
【和18是相反的规则。】
24．避免在长期的成功或赢利后增加交易
【避免重仓，江恩就是这么失败的】

当你决定进行一笔交易的时候，必须确信没有触犯这二十四条规则中的任何一条，这些规则对于你的成功来说至关重要。当你割肉时，请回顾这些规则，看看你违反了哪一条；然后不再重蹈覆辙。经验和调查会使你相信这些规则的价值，观察和学习将把你引向—种可以在华尔街获得成功的正确而实用的理论。

注：波动率、角度线等等都是小道。时间窗口更是证明了江恩不懂统计的本质~他如果生在现代，会想要学一学时间周期的。

基本面过得去，技术面打酱油。

2012-03-04

这是一本还不错的书，对于国人而言，浅显易懂。
总体来说，水平在国内较高，国际酱油。

主要贡献：基本面分析。尤其是经济指标的分析上，做了一份比较实在的统计，对于非农、GDP、CPI等指标的波动率做了一个对比。
次要贡献：图表分析。此书的图表极多，给人很好的阅读效率。

主要错误：在时间周期和gartly形态等，此书介绍较差。模糊性的东西是无法精确的预言出来的。gartly形态的实战价值也并不高。按理来说，一本书举出一个方法，就该有详实的数据来佐证，但很遗憾的是，大部分的书都只阐述传统的交易方式，没有实证数据。
在我的实践中，所有的形态（蝴蝶，螃蟹等）都没有多少概率上的优势。只有顺势才是最关键的。
次要错误：所谓背离，不需讲那么多。
持续时间*斜率<前持续时间*前斜率就是背离。

总体来说，作者想要把大部分的理论熔于一炉，写在书中，但这一点明显不是轻易能做到的。作者看透了表面，但参不透本质。但这是很好的尝试，值得鼓励。

【Markdown】笔记，大部分有价值的点

2013-11-23

避免低级错误
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1. `if(flight == 063)`。这里程序员的本意是对63 号航班进行测试，但因为前面多了一个0 使063 成了八进制数。结果变成对51 号航班进行测试。
2. `If(pb != NULL & pb != 0xff)`。这里不小心把&&键入为&，结果即使pb 等于NULL 还会执行*pb != 0xff。
3. `quot = numer/*pdenom`。这里无意间多了个*号结果使`/*`被解释为注释的开始。
4. `word = bHigh<<8 + bLow`。由于出现了运算优先级错误，该语句被解释成了：`word = bHigh << (8+bLow)`
5. C 的预处理程序也可能引起某些意想不到的结果。例如，宏UINT_MAX 定义在limit.h中，但假如在程序中忘了include 这个头文件，下面的伪指令就会无声无息地失败，因为预处理程序会把预定义的UINT_MAX 替换成0：

```
    ……
    #if UINT_MAX > 65535u
    ……
    #endif
```

低级错误详细例子
---------------

1. 这样一个代码：`strCopy = memcpy(malloc(length), str, length);`

该语句在多数情况下都会工作得很好，除非malloc 的调用产生失败。当malloc 失败时，
就会给memcpy 返回一个NULL 指针。由于memcpy 处理不了NULL 指针，所以出现了错误。如
果你很走运，在交付之前这个错误导致程序的瘫痪，从而暴露出来。但是如果你不走运，没
有及时地发现这个错误，那某位顾客就一定会“走运”了。
编译程序查不出这种或其他类似的错误。同样，编译程序也查不出算法的错误，无法验
证程序员所作的假定。或者更一般地，编译程序也查不出所传递的参数是否有效。
寻找这种错误非常艰苦，只有技术非常高的程序员或者测试者才能将它们根除并且不会
引起其他的问题。
然而假如你知道应该怎样去做的话，自动寻找这种错误就变得很容易了。

让我们直接进入memcpy，看看怎样才能查出上面的错误。最初的解决办法是使memcpy
对NULL 指针进行检查，如果指针为NULL，就给出一条错误信息，并中止memcpy 的执行。
下面是这种解法对应的程序。

```
    /* memcpy ─── 拷贝不重叠的内存块 */
    void memcpy(void* pvTo, void* pvFrom, size_t size)
    {
        void* pbTo = (byte*)pvTo;
        void* pbFrom = (byte*)pvFrom;
        if(pvTo == NULL | | pvFrom == NULL)
        {
            fprintf(stderr, “Bad args in memcpyn”);
            abort();
        }
        while(size-->0)
            *pbTo++ == *pbFrom++;
        return(pvTo);
    }
```

只要调用时错用了NULL 指针，这个函数就会查出来。所存在的唯一问题是其中的测试
代码使整个函数的大小增加了一倍，并且降低了该函数的执行速度。如果说这是“越治病越
糟”，确实有理，因为它一点不实用。要解决这个问题需要利用C 的预处理程序。
如果保存两个版本怎么样？一个整洁快速用于程序的交付；另一个臃肿缓慢件（因为包
括了额外的检查），用于调试。这样就得同时维护同一程序的两个版本，并利用C 的预处理
程序有条件地包含或不包含相应的检查部分。

```
    #ifdef DEBUG
        void _Assert(char* , unsigned); /* 原型 */
        #define ASSERT(f)
            if(f)
                NULL;
            else
                _Assert(__FILE__ , __LINE__)
    #else
        #define ASSERT(f) NULL
    #endif
```

2. 如果读者停下来读读 ANSI C 中memcpy 函数的定义，就会看到其最后一行说：“如果在
存储空间相互重叠的对象之间进行了拷贝，其结果无定义

    `/* 内存块重叠吗？如果重叠，就使用memmove */`
    `ASSERT(pbTo>=pbFrom+size || pbFrom>=pbTo+size);`

3. 消除所做的隐式假定
最近，Microsoft 的一些小组渐渐发现他们不得不对其代码进行重新的考察和整理，因
为相当多的代码中充满了“+2”而不是“+sizeof(int)”、与0xFFFF 而不是UINT_MAX 进行
无符号数的比较、在数据结构中使用的是int 而不是真正想用的16 位数据类型这一类问题。
你也许会认为这是因为这些程序员太懒散，但他们却不会同意这一看法。事实上，他们
认为有很好的理由说明他们可以安全地使用“+2”这种形式，即相应的C 编译程序是由
Microsoft 自己编写的。这一点给程序员造成了安全的假象，正如几年前一位程序员所说：
“编译程序组从来没有做使我们所有程序垮掉的改变”。
但这位程序员错了。
为了在Intel 80386 和更新的处理器上生成更快更小的程序，编译程序组改变了int
的大小（以及其他一些方面）。虽然编译程序组并不想使公司内部的代码垮掉，但是保持在
市场上的竞争地位显然更重要。毕竟，这是那些自己做了错误假定的Microsoft 程序员的过
错。

4. 为某一数据结构分配内存时, 忘了初始化, 或当维护人员扩展该数据结构时, 忘了为新增的域编写相应的初始化代码.

不管怎样，我们还是不希望所分配内存块的内容无定义，因为这样会使错误难以再现。
那么如果只有当所分配内存块中的无用信息碰巧是某个特定值时才出错，会产生什么样的结
果呢？这就会在大部分的时间内发现不了错误，而程序却会由于不明显的原因不断地失败、
我们可以想象一下，如果每个错误都是在某个特定的时刻才发生，要排除程序中的所有错误
会多难。要是这样，程序（和测试人员）非发疯不可。暴露错误的关键是消除错误发生的随
机性。
确实，如何做到这一点要取决于具体的子系统及其所涉及到的随机特性。但对于malloc
来说，通过对其所分配的内存块进行填充，就可以消除其随机性。当然，这种填充只应该用
在程序的调试版本中。这样既可以解决问题，又不影响程序的发行代码。然而必须记住，我
们不希望隐瞒错误，所以用来填充内存块的值应该离奇得看起来象是无用的信息，但又应该
能够使错误暴露。

```
    #define bGarbage 0xA3
    flag fNewMemory(void** ppv, size_t size)
    {
        byte** ppb = (byte**)ppv;
        ASSERT(ppv!=NULL && size!=0);
        *ppb = (byte*)malloc(size);
    #ifdef DEBUG
        {
            if( *ppb != NULL )
            memset(*ppb, bGarbage, size);
        }
    #endif
        return(*ppb != NULL);
    }
```

5. 如果释放内存之后，内存指针未清除呢？

```
    void FreeMemory(void* pv)
    {
        ASSERT(pv != NULL);
    #ifdef DEBUG
        {
            memset(pv, bGarbage, sizeofBlock(pv) );
        }
    #endif
        free(pv);
    }
```

6. 你可能有用过realloc?

realloc 改变先前已分配的内存块的大小，该内存块的原有内容从该块的开始位置到新
块和老块长度的最小长度之间得到保留。
?? 如果该内存块的新长度小于老长度，realloc 释放该块尾部不再想要的内存空间，
返回的pv 不变。
?? 如果该内存块的新长度大于老长度，扩大后的内存块有可能被分配到新的地址处，
该块的原有内容被拷贝到新的位置。返回的指针指向扩大后的内存块，并且该块扩
大部分的内容未经初始化。
?? 如果满足不了扩大内存块的请求，realloc 返回NULL，当缩小内存块时，realloc
总会成功。
?? 如果 pv 为NULL，那么realloc 的作用相当于调用malloc(size)，并返回指向新分
配内存块的指针，或者在该请求无法满足时返回NULL。
?? 如果 pv 不是NULL，但新的块长为零，那么realloc 的作用相当于调用free(pv)
并且总是返回NULL。
?? 如果 pv 为NULL 且当前的内存块长为零，结果无定义

7.dummy header 链表

8. memchr是否存在问题

```
    void* memchr( void *pv, unsigned char ch, size_t size )
    {
    unsigned char *pch = ( unsigned char * )pv;
    unsigned char *pchEnd = pch + size;
    while( pch < pchEnd )
    {
    if( *pch == ch )
    return ( pch );
    pch ++ ;
    }
    return( NULL );
    }
```

注意：
```
    pchEnd = pch + size;
    while( pch < pchEnd )
```

正确做法

```
    void *memchr( void *pv, unsigned char ch, size_t size )
    {
    unsigned char *pch = ( unsigned char * )pv;
    while( size -- > 0 )
    {
    if( *pch == ch )
    return( pch );
    pch ++;
    }
    return( NULL );
    }
```

9. 它们有什么不同？

char chGetNext(void)
{
int ch; /* ch“必须”是int类型 */
ch = getchar();
return(chRemapChar(ch));
}

char chGetNext(void)
{
return( chRemapChar(getchar()) );
}

一本高质量的书？

2012-07-29

整本书是比较实用的，编写出来的代码也会非常漂亮。
但问题是，这种代码编写的规范不该由coder来执行，而应该是一个自动的代码规范器来完成。
C++本来就是很恶心的语言，如果coder每天没日没夜的按照林博士说的来打空格和{}，不知会降低多少工作效率。

但总体来说，这本书仍然是五颗星。因为它确实有用。

翻译实在太差

2012-03-29

看着看着，我想起了那一句老话：一人翻为佳，二人翻为庸，三人翻为渣，若是三人等，则弗如渣渣

——————————
这本书的译者不知道是不大熟悉这方面，还是机翻习惯了？
这本书本身大多是数学理论的堆砌，没有比较好的基础很难看懂，加上译者含混过关，大量的机翻体验与错误符号——直接玩完了。
相比之下，同类书籍都比它好太多，如范明翻译的《数据挖掘导论》，值得一看。
如果想要认真体验这本《神经网络与机器学习》的思想，建议看英文原本。值得一提的是，原本是一本非常值得啃的书。

不错的应用书籍

2012-04-02

在应用方面不错，但是仅限于应用，比较多的给出了直觉上的描写，而欠缺数学理论的证明。
同类书籍推荐：
《MATLAB智能算法30个案例分析》or《MATLAB神经网络30个案例分析》
直接给出了模块化的代码，可以比较好的进行应用。

作者多了总觉得不靠谱

2012-04-22

当时在verycd上逛久了，突然看到这本书，眼前一亮：看上去像是牛人的文章，就下载下来翻了翻，不大懂，于是搁置一旁。近日恰巧在做相关的设计，就重拾这本书又仔仔细细的翻了一遍。

书的整体还是不错的，国内比较高的水准，将文字处理和价格预测两个方向做到了一起，而且结果都很漂亮。

感想挺多的，随便说点。
几个作者写书，总是不大好。每个人几乎都各写各的，模型倒是多，但就是“博而不精”，很多地方没有统一，比如预测方向（涨跌）准确率，有的写ds，有的写hit ratio。更何况，很多东西都没写清楚：如第6章中作为输入的技术指标的参数取值，前后都没有提到。我用这些技术指标的经验取值做了同样的预测，很遗憾的是，无论怎么做c/g/ε（我做了暴力网格搜索），预测精度都只能到52%。平均预测精度在46%左右（非常差），而作者可以达到89.29%的预测精度。
要知道我看过的同类论文里，最好的也就堪堪80%[1]，而且这80%也十分可疑，而这里连数据都不给清楚，为什么要进行这样的参数取值也不写，怎么进行归一化的也不说，就给了一个90%的准确率，实在是有点太不负责。

[1] Chi-Jie Lu, Jui-Yu Wu (2011). An efficient CMAC neural network for stock index forecasting

后记：
笔者前一段不得已去查了下写书的三人，发觉都不是小菜，第二人更是发了接近200篇论文（130+的SCI）……唉，可是还是这样的结果。。
后记2（2012/6/6）：在书最后的滚动测试系统，很明显的含有“明日”的未来因素，意即包含有下一天的数据，否则它的数据特征不可能是预测时间越长准确率越低。必须说明白的一点是，在金融预测中，预测时间越长准确率是越高的。

未来的主旋律——机器学习

2012-06-27

机器学习是一门交叉学科，和数据挖掘、人工智能等都极为相似。有一种确定的预感：在未来，机器学习将成为一门历史性的学科。
这本书在两月前已细细看过，写的极为不错，在中文教学上，是已译书籍之中的最佳者，在外文书籍中也首屈一指。作者Mitchell以生动的语言阐述了机器学习的历史与算法，并提供了各算法的出处与延伸，写的深入浅出，堪称完美。美中不足的是，本书较为注重教学&入门，对数学上的详细解释较少。（寻求数学的童鞋可能会对Neural Networks and Learning Machines比较有兴趣：http://book.douban.com/subject/2584657/）

本书在翻译上也是非常棒的，在机器学习&数据挖掘这方面的书，恐怕没有哪一本翻译的比这本更好。虽然对数学方面的翻译略有瑕疵，但瑕不掩瑜。在时效性上，PRML更好一点，也比NNLM好懂一点（见http://book.douban.com/subject/2061116/）。
最后一点，推荐这本书的PDF版本，有非常好的颜色标注，对快速的阅读与理解都有着很大的帮助。

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