引人入胜的模型
2016-10-18
《智能大数据SMART》是由知名度极高的美国大数据专家 Bemard Marr写的关于如何利用大数据的一本书，书中不仅仅只是提出了一些先进的理论和前瞻的创想，更多的是列举了详实且浅显易懂的案例帮助读者理解文中所提出的SMART模型以及如何在实际中运用SMART模型。
与13年开始火遍大街小巷的《大数据时代》中提到的复杂繁多的大数据不同， 本书中作者鲜明的提出了“智能大数据”，那么，何谓智能大数据呢？所谓智能大数据是指通过云计算与升级的网络和创新的数据分析能力相连接可转化成价值的复杂数据。 每个公司的产品都会产生出与之相关的大量数据，而如何科学有效的利用这些海量数据便成了此本书重点书写的部分————SMART模型。
SMART模型是什么呢？S：从战略开始；M：测量标准和数据；A：分析数据；R：报告结果；T：转变业务模式和决策流程。
作者让我们先抛开无数的数据，克服混乱、迷惑和海量数据的压力，先问问自己：企业目标和愿景是什么？通过战略（S）来发现需要回答回答的问题，从而知道如何获取信息以及获取什么信息，进一步才能“度量指标和数据（M），在获取到所需信息后，需要对数据进行分析（A），从分析中提炼出可以回答是战略问题的想法，形成报告成果（R），最终依据报告成果改变商业（T）。
为了使读者更容易理解理论，作者按照SMART的顺序，分列五章按照先详细阐明理论后列举真实详实的案例详细介绍了SMART的内容。
为了帮企业找出明确的数据需求，作者开发了一套SMART战略板，这套战略板包括：目的面板、客户面板、运营面板、财务面版、资源面板、竞争和风险面板，把问题如庖丁解牛般分解成面板中的一个一个小问题，通过回答这些小问题能无压力地快速找出需要关注的数据。书里还详细写出了SMART面板的效果以及如何制作SMART战略板，为了让读者最终能理解运用，作者举例了谷歌公司的Oxygen计划（一个关于如何评判员工是否为企业合格员工的一个计划）里是如何运用SMART面板解决评估人员的问题的，简直可以拿来模仿和活学活用。
对于数据，我们需要内外部的结构数据和非结构数据结合起来才能建立起真正的SMART企业。为了打开读者思路，作者运用各种实例说明了活动数据、会话数据、照片和音频数据、传感器数据、物联网等可以聚集起来创造数据的形式。回归上个过程中的SMART面板，用数据来回来智能问题，完成每一个所需要的数据集，在此过程中，时刻谨记自己需要找什么。
找到所需要的数据之后，用什么手段或者说怎么评价数据呢？文本分析法、言语分析法、视频和图像分析技术、联合分析技术，而分本分析法又包括：文本归类、文本收集、概念提取、情感分析、文本概况，视频和图像分析技术适用于人脸识别、行为分析、态势感知。在运用各种方法评价数据时不要被技术华丽的外衣所迷惑一定要运用适合自己企业、可取性最高、成本最低的技术。
对数据进行分析和评价之后需要将得到的结论以决策者能理解的方式展示出来，而沟通结果最常用的形式是由图片和表格组成的图表和数据表，其次是纯数字，最后才是文字。传统的可以将数据可视化的图表有：柱状图、线条图、饼形图、散布图等。而新式的数据可视化则需要展示地图、展示文本、展示数据、展示情绪、展示行为和情绪、展示关联。那么成功的数据可视化和信息图包括哪些要素呢？确定目标受众；定制数据可视化方案；给数据可视化一个清晰的标签或标题；将数据可视化和你的策略联系起来；明智的选择展示图表；使用标题让重点突出；在恰当出添加文字说明。当数据分析将数据源作为持续有效的评估对象时，这些信息就要成为关键指标，需要做一个管理仪表盘了。
当一份有数据说话的可视化报告交到决策者手中时，决策者便可以改变商业模式，从而从以下几方面获得更多的机会：更好地理解并定位客户；改进优化业务流程；提高人们的健康和幸福水准；增强安全性，减少欺诈；鼓励提高企业和员工业绩；改善工作场所和其他基础设施条件。
本书真的是逻辑鲜明，可读性和可操作性非常强， 通过书中真实的案例情景深入理解模型的每一个步骤和细节，有些情节就是在现实工作中遇到的完全可以搬过来灵活运用，给非大数据行业的人和企业提供了一套可行的数据分析方法和行动纲领。
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