比较全面的学者思考
2013-08-05
大数据时代：
最让人感到惊艳的想法
1. 相关性代替因果性
有了海量的计算能力，加上数据库之间的互相的交叉应用，可以更方便的发现两个变量之间的关系。换言之，可以用简单的尝试-犯错的方法，尝试不同数据间的关系，用一个个模型来代替“前大数据时代”的一个个猜测。
2. 预测的可能性
因为对每一个个体具有了长时间的数据跟踪，可以发现其选择偏好，从而，对其行为进行预测。同时，也有可能对一个个地区进行长时间的数据跟踪，根据跟踪的结果进行预测。因为具有了很长时间的数据，和数据的多数的维度，因此，预测的可能性大了很多。其中最重要的，一个是对于以往不能量化的指标的量化统计，包括历史信息；另一方面是对于以前有处理难度的东西进行的处理，对大量数据的处理的能力。
3. 对数据和数字的区别
数字是指被我们记录下来的各种信息，而数据则指代可以被我们进行处理的信息。利用各种各样的传感器，我们可以利用各个类型的数据；利用对于文字信息的处理，我们可以获得文字的数据化。从而达到对于这个世界的计算。
4. 对于行业的研究
作者对于行业的研究，现实对于大数据企业，可以分为数据供应商、数据分析商、数据创意商，第一个是所有的平台，第二个是实现目的的手段，最后一个是要实现的目的。相比之下，后两者都可以替代但前者则具有行业本身的垄断性，因此，会得到很大一部分利润。比如针对个人用户的信息收集，一个领域可能只有一个，比如facebook，比如twitter。而创意就和现在的普通的做app的小公司一样，利用一个点子，进行创意或者死亡。但估计问题是小公司获得大数据有很大的难度，最后只能依附于大公司。
5. 对于伦理的讨论
对于伦理的讨论有点老套，可能和传统的哲学和犯罪学有点相似吧。不能依据人的意识进行罪行推定，只能依据行为进行判断。同时，对个人隐私的保护要求公司对信息的保密，但到底什么程度才算是人真正的隐私，本身就是很难判定的。要求公司定时删除数据的想法虽然有意思，但实际上操作很难，毕竟，储存数据的成本过低，几乎没有意义。
查字典图书网
