大数据的思维模式是强相关性。比如在调查吸烟方面，传统的科学肯定建立因果关系，这种必须要寻求相关性，后来在建立因果关系，成本很高，而且其中的变量太多，很多无法估算，因素没有办法算到里面，或者是寻找这样的数据很困难，而在大数据时代这种疑问可以消除，大数据有个特点，消除不确定性，积累人们不同维度的数据，因为传统调查方法，数据量太小，消除这种不确定很小，大数据数据量大，传统因果关系建立成本很高，当然这种方法是好的，但是未来大数据这种方法无疑是廉价。
在美国毒品犯非常难抓，毒品种植成本很低在家里都能种，还有就是种植毒品分布很广，并且做事隐秘，在加上美国宪法规定人人具有保障人身，住所，文件，财物的安全不受无理搜查和扣押权力，因此交叉也很苦恼，这使得美国毒品屡禁不止，而大数据解决了这一个问题，原因是政府分析了数据，因为毒品犯在水电的模式上和普通不一样，前提是必须积累大量的数据，这种例子也是强相关性，以往建立因果关系非常难，大数据这样的例子在未来还将起到很大作用。
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