这本书和《统计学习方法》很配

《统计学习方法》和《机器学习》都读了一半这样。感觉《机器学习》比较全面一点，最近在研究概率图模型，神经网络和概率图模型这两章写的都不错，帮助我入门。然后两本书都讲到的章节，比如LR，SVM，有的时候只看一本书看不懂，《机器学习》关于核函数的讲解比《统计》要浅一点。容易接受一点，所以看完《机器》再看《统计》。
总之，光靠一本书来学习算法是不可能的，搭配着看理解会更好一点。