能够解释为什么的机器学习教科书

1. 这个书最好的地方在于他很多地方解释了某某模型或者参数为什么的问题：也就是某个东西的用途优点和动机intuition。而一般的计算机类的机器学习书则侧重告诉你"是什么"的问题，而不知道所以然。这个优点是和一些机器学习书包括李航老师的，还有一些机器学习实战之类的书不太一样的地方。
2. 当然这是本教科书，提到的很多都是经典理论的东西，不会出现那么热门新潮的东西，深度学习还没有定型的时候，周老师也没有说那么多。
3. 另外教科书的推导也是教科书式的，图和例子不是很多，更多是公式，不太直观。