适合入门的一本书

历时一个月，利用每天早晨起床和晚上睡觉前的时间，前几天刚粗略过完一遍，趁着热乎劲写点评论。
周志华老师在这个领域确实很强，从书的结构组织和内容就能看出来，由浅入深，从经典算法到近期该领域的热门算法都讲到了，很有广度。但由于本书定位是教材，针对的是入门级别的人群，所以深度上有所欠缺。
整体上看本书前面8章写得比较详细，从推理各方面都比较细致，这些是机器学习比较基础的部分。后面的章节则感觉周老师想尽可能的多讲点内容，但又受限于书的篇幅（每章基本控制在20页左右），很多内容其实没讲清楚。可能也和自己的数学底子有关，后面章节的数学推导部分基本得跳着看，实在看不懂。不过好在每章后面都给出了参考文献，想继续深入了解的话可以自己找相关的文献继续学习。
总的来说，周老师这本书适合入门，想深入的话还要继续参考其他材料。之前看过李航老师写的《统计学习方法》，这边写的比较有深度，虽然介绍的内容没有周老师的这本广，但只要涉及到的算法，都由浅入深的讲，讲的比较细。另外台大林轩田教授讲授《机器学习基石》和《机器学习技法》的公开课也不错，比较偏理论，也是挺有深度。
看完之后我觉得还得补补数学的基础，感觉底子不扎实看这些内容有些确实比较费劲，打算看完再重新看下李航老师书和林轩田教授的视频。