看了一点 觉得可读性一般啊

-----------------------------读完第三章更新------------------------------
啪啪啪啪啪啪啪啪啪啪啪，先自扇十个大耳光。
这本书还是不错的，很深，我写了个第三章的笔记，欢迎拍砖。http://book.douban.com/annotation/23203104/
第三章可读性比第二章好得多，但是说实话还是照SALP差很多，可能是因为SALP在这方面太牛逼了吧。比如说如果这本书说，We now discuss how to fit a discriminant analysisi model.那SALP一定会加一句，that means figuring out the xx and xx parameters of this model.
这本书有些不是那么straightforward的地方，也没有给出足够的details，得靠自己琢磨。
我先读了一遍第三章，不太透，然后又读了第二遍有很多地方才想通。
anyway，绝对是一本好书，讲的层面比之前的了解要深，（具体怎么个深法说不好。。），继续看吧。先改到4星。
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最近在读三本书，一本Speech and Language Processing，一本Pattern Recognition and Machine Learning，还有一本就是这个了。第一本读了相当一部分了，第二三本都只读了一章多。
我是菜B，比较不了这几本书的深度广度，只能比较易读性。但我觉得对于外文书籍来说，可读性本身就很重要不是吗。
觉得第一本SALP可读性好的一B，说理清楚重点突出，一天恨不得读个20、30页，作者把每一章讲什么，将怎么讲，和之前与之后的章节有什么关系说得清清楚楚；在讲到具体知识点的时候也会告诉你为什么要讲，讲了怎么用，还会在不同方法之间作比较，A比B好在哪里，差在哪里，业界喜欢用哪个，为什么。总之，读起来特别爽。
第二本看了个Introduction，还看了后面的一点，觉得可读性也不错，也是说的很明白嘛，而且读起来让人很有兴致。
本打算就着第二本读下去，后来又知道了这本，看了看介绍，觉得里面涵盖的内容更全面，角度更正统，于是找到pdf读个试试，现在读到第二章，发现相比那两本这本读起来要无聊得多。好像都是堆砌和罗列，而没有穿针引线。当然了，也许后面特别牛逼呢，毕竟第二章只是一个对概率论的回顾。
这本书的评论还一个都没有呢，因为书太新，可能全世界读完这本书的还没几个呢吧。我也没读完，不过还是想从这个角度先发一个，想起个头大家讨论一下，大家随便喷我，我是菜B一点都不怕喷，不过我也想知道一下大家的看法。
先给个3星吧，如果读着读着发现自己错了再来改。