一本大杂烩

断断续续读了本书几章内容，并扫了一眼全书，个人感觉这本书就是一本大杂烩。

这本书涉及的内容很广，概率图模型、GLM、Nonparametric Method，甚至最近比较火的Deep Learning也包括了。但是，感觉很多地方讲的不是很细致，每每读到关键地方，都有种嘎然而止的感觉。不过还好，作者给出了很多的参考文献（包括一些先相关子领域的经典书籍和论文），可以方便深入阅读。

总的来说，这本书既适合入门（对机器学习有个整体了解），也比较适合深入学习（沿着参考文献走）。