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脖子
对
Machine Learning
的书评
发表时间：2013-11-22 06:11:31
另外的两本分别是PRML和ESLII。
这本书的成书时间最晚，刚出的时候特意花了90刀从亚马逊买的。
先说说优点：新，全！
刚说了，相对于另外两本书，由于成书时间较晚，所以涵盖了更多最近几年的hot topic，比如Dirichlet Process，在其他另外两本书中都没有提到过。
更重要的，是全，基本上ML领域的专有名词，你都可以在书后的index找到。说道这里，不得不佩服本书的作者Kevin Murphy，剑桥的本科，UCB的博士，MIT的博后，得到过多位大牛的真传，当初申请PhD的时候就想申他的学生，可惜他那个时候已经打算跳到Google，不再招新学生了。
还有一个非常重要的，另外两本书不具备的，就是这本书配备了详尽的matlab code，你几乎可以尝试书中的每一个例子。
单从以上这几点，我绝对会把他排在所有ML教材的首位！
不过可惜的是，当我拿到手开始读这本书的时候，却有不禁有点失望。显然Kevin的驾驭力还不及另外两本书的作者，所以造成的一个结果就是这本书有点像是一个大杂烩，一本handbook。可是看出，作者是真心想把所有的东西都展现出来，而how to organize就成了一个很大的问题，在这一点上，我觉得作者做的还不是很出色。所以整本书的系统性不及另外两本，读起来也没有那种酣畅淋漓的感觉。有的时候，当你读完一章之后，反而更加的迷惑，因为很多东西作者都没有系统阐述，仅仅是点到为止。
本书的另外一个缺点就是排版和笔误非常的多，可见后期的校对工作做的也不够好。
但不管怎样，这本书都应该算的上是经典，如果打分的话，PRML 9.5，ESLII 9.4，本书9.2，其他ML的书籍应该都在9以下。
