持续实验并改进，提升价值和生产力

对拉兹洛•博克的《重新定义团队》慕名已久，最近终于有时间读完了这本书。书写的很精彩，里面的很多观点，或者说谷歌的成功经验，听起来很有道理，也许谷歌的成功不能照搬到其他公司，但很多方法值得借鉴，不妨一试。
      在内心深处，每个人都想要找到工作的意义。一个人的工作与公司的使命更加契合，会让他觉得自己的工作更有意义，提高他的使命感，增强了他的责任心，工作起来自然事半功倍，效率得到提高。如何让他觉得工作更有意义呢，有些方法在谷歌乃至世界得到了验证，比如让他意识到他的工作给别人带来了帮助，对别人有好的影响，甚至改变了公司、社会、世界……可以采取一些小方法或换种工作方式加强这种意识，比如让他和受到他帮助的人“见面”，往往多数时候工作的人和他帮助的人并非面对面的，那为什么不在特定的时间或者隔一段时间就让他“见”一面他帮助的人呢，让工作的人去亲眼见到他所帮助的人或通过照片、视频等方式看到他帮助过了别人，这自然会让他觉得自己的工作更有意义，从而提高工作积极性。还有，可以通过正式会议或非正式的工作交流群里或者哪怕一封电子邮件、一个短信等加强对这种“帮助”的表扬和鼓励；再者加强反馈机制，对工作效果的有益反馈也可以起到一定的作用。
      有人总结谷歌的工作方式是：收集数据，实验，收集反馈，助推/执行。很精辟。似乎谷歌的左右决策都是基于数据支撑，而不是某个领导或者某方面的权威专家拍板决定的，基于数据的分析，再加上员工平等、透明的讨论，然后进入小范围的实验，然后收集实验的反馈信息，通过反馈调整、优化决策，再进行大范围的实验，再反馈，再推出执行，或者是进行有意识的助推。
      谷歌的反馈机制应用十分广泛，采用了各种方法进行反馈结果的收集和再分析。基于数据和反馈机制的广泛应用应该是所有公司、机构、单位、组织等都应当大力推广的。
      咱们国内这几年一直在喊大数据，其实并不是只有大型机构、政府等规模多大才能使用大数据理论，大数据是渗透进社会的各个方面的，从博克的介绍可以看出，谷歌从一开始就在使用大数据了，谷歌的所有工作结论或决策都是基于大数据的分析，我们国内在日常工作中也应当积极探索如何从数据中分析出问题所在，让数据的客观事实来指导我们进一步的工作、决策。这方面的改进工作任重而道远。
      还有一点我觉得很值得推广的是打造学习型组织。如何提高我们的工作效率呢？提高从事工作的熟练度，优化组织或团队内分工与协作……加强培训和积极的学习，让员工提高知识、技能是必然的选择，不过这也有技巧：往往世界上的机构都不会忽视培训的重要性，但往往培训采取的都是外部培训的方式，这并非没有效果，可事实证明效果不如内部培训，这里所说的内部培训是指让单位内部某一领域或某一项工作做的最好的人来对其他员工进行培训，这样做的好处是他熟悉单位的运营，比外部培训更适合单位的实际情况，这样的培训更有针对性。第二点是刻意练习。可以把需要做的工作进行拆解，分成一个一个的模块或一个一个小的单元，针对每一个模块或单元进行强化训练，以期达到熟练极大化的效果，实现效率的提升，从而将整个工作的工作效率提高。
      助推。这里说的助推是指对员工的工作或生活的方方面面进行有益的引导，不是针尖对麦芒的正面指出，而是从侧面进行有益的提示或采取某种方式进行引导。方法和牵扯的方面不胜枚举，效果是很明显的。
      清单。随着现代社会的不断提速，对工作效率的要求也越来越高，仅仅凭着对工作的熟悉和经验已不能使工作效率最大化了。清单就是一种很好的工作方法：将处理一件工作所需要的步骤简洁的列成一个清单，让从事工作的人一目了然，这会极大的提高工作效率，也极大的降低了漏掉、出错的可能性。这个方法并不新鲜，但却极为实用。
      不得不说，博克的这本书有很多值得借鉴的地方，我只是看了第一遍，就受到了很多启发，我想应该再进行反复的研究、体会，继续挖掘这本书的价值。