读者友好型

(1) 书写风格是读者友好型的：Pyphon代码完整，注释详尽；章节之间的逻辑关系交代得清楚。

(2) 阅读重点是第6章“卷积神经网络”和第8章”循环神经网络”的内容；第7章“图像数据处理”和深度学习没有直接联系。

(3) 阅读中发现两处瑕疵： 1) 第2页, “整理为了…” 应该是“整理成了…”, 或“整理为…” 2）第43页, 第一次出现名词”NumPy”未交代含义，实际上它是一个Pyphon科学计算工具包。

(4) 本书有一点“私心”，最后部分介绍了作者所在创业公司的私货“CaiCloud”，以运行分布式TensorFlow。

(5) 注意到，同一个出版社，在同一时间，以同样的价格，出版了主题相同的另一本书，即黄文坚等的《TensorFlow 实战》。比较了这两本书，感觉黄文坚的书在深度学习原理的介绍方面更加深入，涉及面也更广（还包括自动编码器，Word2Vec，深度强化学习）；但郑泽宇的这本书对卷积神经网络和循环神经网络原理的介绍更为清晰，编程实践也更为扎实。