可以看一下

简单来说几句吧。
很高兴看到这本书的作者之一Jiawei Han是中国人，先自豪一下。这本书最大的特点就是概念性强（相对于http://book.douban.com/subject/1820179/，《数据挖掘中的实用机器学习工具及技术》），从数据仓库到关联规则，从聚类到神经网络，最后几个章节还有数据挖掘技术的热门应用介绍。总的来说，作者希望覆盖数据挖掘技术的方方面面的应用，也尽量将概念讲的详细。这个目标算是基本上达到了。
但是这本书不能算是一本经典的数据挖掘介绍书籍。为什么呢？首先，过分的追求“全”就会让人分散注意力，比如书中关于outlier detection讲解了很多算法，但是都不详细，不过还好在书后的引用中找到相关论文。另外，这本书中规中矩，而让我感觉出彩的方面不多（或许是我要求太高？我不知道）。
数据挖掘还在迅猛发展，所以打算写本好书的家伙们好好考虑一下吧！
PS：说点不太相关的，谁能推荐一本关于模式识别的书？请不要推荐Bishop的《机器学习和模式识别》以及《模式分类》，我希望书籍跟读者的距离更近点，《模式分类》还没怎么看，不过Bishop大神的书数学公式实在太多。