Head First Data Analysis_20161009

第1章 分解数据

数据分析师
做出更好决策、解决问题

确定问题 -> 分解 -> 评估 -> 决策

第2章 实证数据

观察分析法
怀疑因果关系时，反方向思考
拆分数据块，管理混杂因素

比较法
控制组（control group）（对照组）

同期控制法
历史控制法

第3章 寻找最优值
Excel Solver

第4章 数据图形化
散点图

数据可视化 Edward Tufte
https://www.zhihu.com/question/19710815

因果模型

第5章 假设检验
证伪法
变量网络
诊断性 证据能够帮忙按强弱程度对假设进行排列

第6章 贝叶斯统计
基础概率

P(L|+)=P(L)P(+|L)/(P(L)P(+|L)+P(~L)P(+|~L))

第7章
数字化的主观概率
标准偏差 =STDEV(数据)
用贝叶斯规则修正主观概率，把新证据整合到主观概率里

第8章 启发法
快省树

第9章 直方图
R语言

第10章 回归

R语言
散点图：寻找变量之间的因果关系
线性回归
回归线 截距 斜率
线性模型 lm

第11章 误差

机会误差（残差）
外插法
内插法
均方根误差
优秀的回归分析兼具解释和分析功能

第12章 关系数据库
Excel
=COUNTIF
=SUMIF

关系数据库管理系统 RDBMS

第13章 数据整理
Excel
R语言

Excel
=FIND
=LEFT
=RIGHT
=TRIM
=LEN
=CONCATENATE
=VALUE
=SUBSTITUTE

R语言
正则表达式