数据分析基础思路及方法

数据分析的第一步是确定数据分析的目的。

最基础的数据分析方法是：比较法

好的实验/调研总是有一个对照组，使分析结论更加可靠。和历史数据对比是一种方法，但难以排除其他因素影响。

数据模型是依据历史数据建立的，未来趋势发生变化后，假设变了，模型必然需要调整

数据图形化展示要注意：展示目的是为了解决问题，所以要点出结论，并能解释原因。原因解释依赖于对业务的理解及后期调研。

假设检验：使用数据不一定是数字也可能是事实等证据，假设检验的核心是证伪，其思路是：找出一堆证据，常识、数据等用证伪法剔除不正确假设，并对无法剔除的家射门最初定性的强弱判断，指出最强假设

找到关键因素：如果数据分析比较复杂，就要使用决策树找到关键因素，对关键变量做分析给出决策

直方图：能迅速的看到数据的分布、差异、集中趋势等

回归：回归方程就是根据过去的X、Y值得到的回归线，可用来做预测，但预测结果的准确度要看拟合度；相关系数越大说明回归线预测性越好；其实回归线就是最准确的贯穿平均值图中的各个点的直线